數據分析有哪些SEARCH AGGREGATION
回答:數據分析工具其實有很多種，對應不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂數據算法計算機語言的人，可能給他一款，填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數據分析專業技能的人，強大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復雜。還有就是我這種非計算機專業出身，非統計學出身，但工作做還需要對大量數據進行分析的人。如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。我總結了下，我以前找分析工具的時候，自己先想了幾...
鄒強
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回答:在深圳這樣的一線城市的大數據培訓機構有很多，網上隨便一搜就會出現很多，重要的是哪家比較好？在如此多的大數據培訓機構種改如何進行選擇？也是一個比較困難的事情，尤其是對于那些新人來說，相信這是很多想學習大數據的同學都在考慮的一些問題。的確，一個好的大數據培訓班對于零基礎的人來說事非常重要的，關系到自己以后是否能成功就業的大事。今天小編就從以下幾個方面來回答一下。想要在深圳尋找一家好的大數據培訓機構，提...
lentrue
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回答:干貨預警，全文8888字，配圖100+，閱讀預計10分鐘。趕時間的朋友點贊▲收藏★關注?，方便以后再看。數據可視化分析工具一般分為軟件類+網頁類，對于兼具數據分析+可視化呈現，推薦大家從Excel入手，再學習其他數據分析工具。這里給大家推薦四個適合新手入門的可視化工具，給大家安利了2款軟件和2個網站工具，通過接觸這4款工具，也能快速做到舉一反三，迅速上手其他可視化工具。工具1：Excel推薦Exc...
Lin_YT
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回答:市面上的數據可視化工具很多，大體分為3類：1、專業圖表制作類，專業的圖表制作網站/軟件，針對性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數據處理功能2、開發工具，比如python，調用第三方可視化庫可以制作非常個性化的可視化圖表，門檻高，要會寫代碼3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡單，門檻低，自帶數據處理功能，適合普通的業務人員或者數據分析師專業圖表制作網站1、Flourish推薦人群：可視化愛...
joyvw
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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...形/三角形等（建議掌握常見圖形實現） 定位：position有哪些值并描述作用，z-index使用條件以及優先級 flex：有哪些屬性并描述作用，如何實現柵格/圣杯布局/流式布局等（重點，建議記住所有屬性并掌握常見使用場景） 布局：...
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...用到了異步 css彈性布局，那些地方用到過 position屬性有哪些值，分別有什么含義 ES6用過嗎，新增了那些東西，你用到過什么 const和let的區別，可以改變const定義對象某個屬性嗎 箭頭函數，箭頭函數的特點 js的this理解， 如何改...
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...垃圾回收和 PHP 5 有什么區別？ 結構 PHP 7 中對zVal做了哪些修改？ PHP 7 中哪些變量類型在棧，哪些變量類型在堆？變量在棧會有什么優勢？PHP 7是如何讓變量新建在棧的？ 詳細描述PHP中HashMap的結構是如何實現的？ 下面代碼...
...2、你覺得自己的優點是？你覺得自己有啥缺點？ 3、你有哪些 offer？ 4、你為什么要離開上家公司？你上家公司在xxx，我們公司在xxx，離這么遠為什么要選擇我們這里？ 5、上家公司的同事和領導是怎么評價你的？ 6、介紹下你的...
...結構與算法這門課） 4: 數據可視化的常用工具有哪些 5: 數據分析和數據挖掘的常用方法有哪些 6: 如果給你一個四維一億條數據，如何找出其中關聯性比較大的幾條數據 7: 如果讓你設計一個展示人際關系網的可視化界面，你會...
... 1.0.0.5 static關鍵字可以修飾什么？static使用的注意事項有哪些？static關鍵字的特點？使用static存在什么問題？ 1.0.0.6 static變量存儲位置是哪里？靜態變量的生命周期？靜態變量何時銷毀？靜態引用的對象回收如何理解？ 1.0.0.7 訪...
...垃圾回收和 PHP 5 有什么區別？ 結構 PHP 7 中對zVal做了哪些修改？ PHP 7 中哪些變量類型在棧，哪些變量類型在堆？變量在棧會有什么優勢？PHP 7是如何讓變量新建在棧的？ 詳細描述PHP中HashMap的結構是如何實現的？ 下面代碼...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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