回答:干貨預警,全文8888字,配圖100+,閱讀預計10分鐘。趕時間的朋友點贊▲收藏★關注?,方便以后再看。數據可視化分析工具一般分為軟件類+網頁類,對于兼具數據分析+可視化呈現,推薦大家從Excel入手,再學習其他數據分析工具。這里給大家推薦四個適合新手入門的可視化工具,給大家安利了2款軟件和2個網站工具,通過接觸這4款工具,也能快速做到舉一反三,迅速上手其他可視化工具。工具1:Excel推薦Exc...
回答:01 - 思路篇《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)》和《深入淺出數據分析》這兩本?,F在這兩本書應該也有新版了,當然也有很多其他優秀的入門書籍,在京東上搜數據分析,你會發現很多很多書,隨便挑兩本看完,你就算基本了解數據分析是干什么的了。當然,這個階段不要求你弄懂所有的知識點,主要是了解分析流程與基本概念,之后遇到問題再回來翻翻就好。當年面試支付寶,就靠這兩本書了:)02 - 技能篇技能相關的書籍買過很...
回答:目前大數據的技術體系已經非常龐大了,初學者要根據自己的發展規劃來制定學習規劃,入門大數據的方式也要結合自己的知識基礎。對于要進入IT互聯網行業從事大數據開發崗位的同學來說,入門大數據可以先從編程語言開始,接著學習大數據平臺知識,然后結合大數據平臺來完成場景開發實踐。在編程語言的選擇上,可以重點考慮一下Java語言,相對于其他編程語言來說,目前Java崗位的人才需求量相對大一些。對于要從事算法崗的同...
回答:SQLlite屬于輕量級數據庫,比較適合并發量不高,數據量不大的應用場景。有人推薦access,我不推薦,因為access在事物和并發處理上是有問題的。其它如mysql或sqlserver又太重了。我推薦H2,數據庫引擎包括管理工具一共才10幾兆,可作為嵌入數據庫與程序一同發布,也可作為database server用于數據量和并發不是很大的網站數據庫。H2性能優異,我曾進行插入記錄測試,表大約有...
回答:謝邀:我覺得吧,學數據不應該針對品牌來學習。 很多企業在招聘的時候通常要求熟練使用SQLSever/Oracle/MySQL/DB2一種或者多種數據庫, 而不會嚴格要求會使用哪一個數據庫。 呵呵,這是因為多數數據庫的數據存儲、數據查詢都大同小異,甚至程序員執行對數據庫的連接、查詢操作時、使用的語句都是標準的、一樣的。 學數據庫,主要學習的是數據庫語言。 這里小僧介紹一下數據庫語言 SQL語言:SQ...
...工智能部高級技術專家王志勇做了主題為《螞蟻金服智能推薦引擎》的精彩分享。 演講中,王志勇代表螞蟻金服首次向公眾介紹了螞蟻金服智能推薦引擎,分享了螞蟻金服利用人工智能和大數據能力在推薦引擎上沉淀的大量經...
...事情。你可以通過這個列子來看一看使用日志來進行潛在數據分析的例子Real-time Log Analysis using Fluentd and BigQuery 直接輸入的數據相對而言更加難以采集,因為這需要用戶做一些額外的操作,比如寫一條評價。處于各種各樣的原因...
...GPU可視化計算型實例規格族 ga1等規格族服務器。 4、數據分析及高性能需求: (1)數據分析、批量計算、視頻編碼: 推薦選用密集計算型實例規格族 ic5、計算型實例規格族 c5 、計算網絡增強型實例規格族 sn1ne...
...寫搜索引擎文章寫多了,來一篇之前寫的老文,給那些對推薦算法感興趣想入門的人吧,最近也在做推薦廣告系統,又翻出來看了看。 什么是推薦算法 推薦算法最早在1992年就提出來了,但是火起來實際上是最近這些年的事情,...
...提PR,參與這個書單的完善。 Java 基礎 《Head First Java》(推薦,豆瓣評分 8.7,1.0K+人評價): 可以說是我的 Java 啟蒙書籍了,特別適合新手讀當然也適合我們用來溫故 Java 知識點。 《Java 核心技術卷 1+卷 2》(推薦): 很棒的兩...
...圍繞數據挖掘算法落地實踐做了主題演講,就個性化推薦系統商業化的五大要素進行了詳細探討。下面為大家獻上演講的精華內容。 機器學習的原理并不神秘最近人工智能特別火。人工智能的概念雖然很高大上,...
...個就是會使用大數據開發平臺和大數據制造,結果是一個數據分析結果,還需要前端的應用數據對分析出來的結果展示出來。 MaxCompute的技術特點 對于MaxCompute的一些技術特點主要有一下幾點: (1)分布式:分布式集群、跨集群...
1.實時推薦系統與相關工作 1.1 原因 實時計算能夠及時捕獲用戶短時興趣,同時能夠快速反饋分發當前系統的用戶興趣內容。大量實踐以及發表的文章都顯示了推薦系統實時化,對推薦精準度的提升的有效性和必要性。 1.2 騰...
...深度學習平臺PaddlePaddle開源了基于會話(session-based)的推薦系統模型(SR-GNN)。 相較于之前,通過循環神經網絡(RNN)來對會話進行序列化建模導致的不能夠得到用戶的精確表征以及忽略了items中復雜的轉換特性。SR-GN...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...