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回答:ucloud云 ucloud云飛天 盤古團隊 實打實的自研，已經專注這個領域多年。目前盤古支持了ucloud云的眾多業務，包括但不限于 塊存儲（ECS云盤），對象存儲（OSS）,表格服務（OTS）,大規模的分布式文件系統(ODPS業務)，分析型數據庫（ADS）等。部署規模，數據量，付費用戶數，營收，增長率等指標在國內都難有其匹。小米云平臺小米云平臺既有做開源hbase的(有3個committor)...
周國輝
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回答:僅從PHP來說，前景不錯。PHP是一種容易學習，開發效率很高的語言，是一種能解決實際問題的語言。語言本身也在快速發展。目前沒有要被什么其它技術淘汰的跡象。所以可以說，PHP研發的前景不錯。PHP易學同時也會造成競爭者眾，競爭激烈。作為一名PHP研發工程師，自身的前景還取決于如何提高自己的技術水平，從生產力上和初學者拉開距離。
mudiyouyou
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回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代，各個企業、個人都在生產數據，利用數據，數據也在社會中不斷流動、循環，為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴，但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中，由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況，越來越多企業開始把集中存儲轉變...
cocopeak
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回答:其實操作系統的開發不是非常難（ps：相對與航空發動機來說，但也是很難）；操作系統包括kernel，驅動，其他等等模塊，之所以代碼量有幾千萬行甚至更多，是因為兼容的各種cpu，驅動，文件系統比較多。真正kernel部分，沒有那么多。當然也就沒有那么復雜。真正困難的事建立在操作系統上的生態，還記得window phone操作系統嗎？微軟開發的，還不是因為生態不行，里面的app常年不更新甚至有的app更...
NickZhou
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摘要： 阿里云數據管理DMS企業版，作為數據管理產品大家族里的新成員，于2017年11月開啟公測，今年1月底正式發布商業化版本。 作為業界領先的面向企業的數據庫DevOps解決方案，DMS企業版旨在幫助企業安全、高效的使用數...
一直以來，數據庫的核心研發團隊都十分神秘，作為隱藏在幕后的隱士高人，他們對數據庫發展以及數據庫研發團隊的看法是什么呢？本文我們就由巨杉數據庫核心技術研發團隊的老司機，向大家分享他分布式數據庫的...
...面： DevOps—一站式開發集成持續交付DevMind—實時多維的數據分析賦能研發過程 DevServices—為研發者提供高效技術支持和咨詢服務 產品大圖 下面是我們的產品大圖，頂部是平臺支撐的業務和交付的價值，底部DevOps、DevMind、DevSe...
...用可以使用所有服務 更靈活的存儲和查詢服務 提供基礎數據分析功能，提供代碼托管等更多云服務 圖3 2.0業務模型 設計 ? ? ? ?服務規模擴大后，大家解決單應用弊端的方法也都類似，以獨立運行的業務為單位，對服務縱向...
...1月4日上海如期舉辦。金融智能專場分論壇上，螞蟻金服數據平臺部高級數據技術專家李俊華做了主題為《螞蟻金服數據治理之數據質量治理實踐》的精彩分享。 演講中，李俊華介紹了螞蟻金服數據架構體系的免疫系統——數據...
...操作方式，線下前后處理與到線上求解計算，流程割裂，數據挪動頻繁，亟需建設高沉浸、全業務、CAE仿真分析在線服務平臺。 針對以上問題，2017年底上汽乘用車攜手阿里云、泛云科技建設業內首個IaaS混合型工業仿真計算服務...
...RE 的職業要求非常高，需要精通諸如網絡、編程、算法、數據結構、操作系統、安全等知識與技能。當云平臺出現網絡故障、系統故障等問題，這對云租戶/用戶有時甚至是致命的，所以不少 SRE 是由高級別開發人員轉型而來。 ...
...攢出來的開發工具鏈，不但提高了學習成本，還導致過程數據無法統一存儲。幾年前，幾乎都使用開源工具模式做持續交付，后續發現存在許多問題，于是開始做自建平臺過程。 上圖為知名公司的一份統計數據，統計持續交付...
... 大約兩年前，智能化運維開始被大家廣泛關注，隨著大數據分析、APM、智能異常檢測、機器學習等技術的興起和逐漸成熟，運維需求也逐漸向自動化和智能化過渡。從最初級運維發展到現在智能化運維，大致經歷了四個階段：...
...APP用戶量基本上就是千萬級的了。 然而應用市場的業務數據并不在我們項目組，所以當產品及運營明確新用戶的判斷規則后，在和原業務服務端開發的小伙伴溝通后，新用戶判斷開發有元業務服務端研發，同時以接口形式提供...
...才、建設生態系統以及推進創新戰略的責任。微軟第四代數據中心的構建模塊微軟芝加哥數據中心內景作為加強對中國云計算投入的一部分，微軟亞太研發集團是在中國推進云戰略、云實踐、云創新的核心部門。微軟亞太研發集...
...成指導和協作的狀態？ 如何能夠通過產品、系統使用和數據分析，更好地指導應用和業務？ 如何優化做設計和開發？ 從人肉運維、人肉測試到自動化的路如何走得更順利？ 本專場的20個案例將給你答案。 精選案例 《無人測試...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
ernest.wang
張巨偉
