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摘要：摘要阿里云數據管理企業版，作為數據管理產品大家族里的新成員，于年月開啟公測，今年月底正式發布商業化版本。阿里云企業版是阿里巴巴集團從年開始逐步積累迭代出來的研發全自助數據庫服務平臺。
摘要： 阿里云數據管理DMS企業版，作為數據管理產品大家族里的新成員，于2017年11月開啟公測，今年1月底正式發布商業化版本。 作為業界領先的面向企業的數據庫DevOps解決方案，DMS企業版旨在幫助企業安全、高效的使用數據庫，提升研發與DBA運維的協作效率，為企業核心數據提供更安全的訪問管控和操作記錄查詢審計。
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阿里云數據管理DMS企業版，作為數據管理產品大家族里的新成員，于2017年11月開啟公測，今年1月底正式發布商業化版本。
作為業界領先的面向企業的數據庫DevOps解決方案，DMS企業版旨在幫助企業安全、高效的使用數據庫，提升研發與DBA運維的協作效率，為企業核心數據提供更安全的訪問管控和操作記錄查詢審計。可以提供包括權限申請、字段分級、數據變更、數據導出、數據查詢、結構設計、庫表同步、SQLReview、訪問IP白名單、自定義審批流程、操作審計等在內的多項功能和服務。
在傳統的數據庫管理軟件使用中，絕大多數場景需要用戶輸入賬號、密碼信息等進行登錄，常見的一個解決方案是提供堡壘機創建一些只讀賬號在一定人員范圍內共享使用。那么誰對數據庫進行了什么查詢？誰做了大查詢影響了業務數據庫？誰接觸了敏感數據？誰把數據取出？很難定位到具體的某個人，而如果細化每個人不一樣的賬號，就會給賬號管理人員增加大量工作。
同時，賬號信息也必須定期實時維護，避免因崗位的流動或者人員的離職帶來的安全風險，而對于企業用戶來說，數據作為企業的命脈，安全是重中之重。因此部分企業折中的辦法是收斂接觸數據的人員，但因為排查問題必須要找有權限的人員，這樣做又會影響人員的響應效率。
面對這樣復雜的問題，不少企業正在尋覓是否有體系化的解決方案，能夠徹底解決這個問題？
阿里云數據管理DMS企業版正是從這一場景出發，幫助企業徹底解決數據訪問安全的難題。同時在保障數據變更安全的基礎上，提供靈活自定義的結構設計規范與研發流程，使所有變更實現在線化審批與執行，達到保障設計規范的同時提升研發效率的目標。
據了解，此次正式發布的DMS商業化版本，方案業務場景及優勢也十分明顯，主要有以下幾個方面：
一是，統一人員訪問入口：做到多數據庫類型統一管理，無需頻繁切換與跳轉；可同時支持MySQL、SQLServer、DRDS、PostgreSQL、MongoDB、ORACLE、OceanBase等類型；多數據庫環境統一管理，支持RDS數據庫、ECS自建庫、公網自建庫；多網路類型統一管理，經典網絡、VPC網絡；研發設計流程在線協同統一，變更匯總管理無需人為維護、線下反復溝通。
二是，字段級別權限管控：庫權限擁有庫內所有表含新增表的非敏感、非機密字段的權限；表權限擁有表上非敏感、非機密字段的權限；字段權限為敏感、機密字段，在擁有該表權限的基礎上按需申請；權限的查詢、導出、變更類型也相互獨立管控，可按需只申請查詢或組合申請。
三是，數據訪問安全管控：云賬號準入保障、企業用戶準入保障、公司內網準入保障、細粒度鑒權保障，四層鑒權方可接觸數據；單次SQL執行返回行數、單個用戶每天執行SQL次數、單個用戶每天執行SQL返回行數上限全局管控，避免大量數據流出；單次SQL執行超時自動中斷實例級別管控、單次SQL執行全表掃描表大小閾值全局管控，避免影響數據庫性能；操作審計更便捷，每一個操作完整記錄隨時可審計。
四是，數據變更安全：變更工單提交權限、語法、變更類型、影響行數檢查保障；變更腳本的類型與影響行數檢查，結合實例級別不同安全規則走不同審批流程，靈活保障效率；變更腳本執行，可工單級別開啟事務、可支持定時調度執行、可支持變更影響數據的備份；變更SQL執行性能保障，執行前、執行中、執行后全方面控制避免數據庫抖動。
五是，研發效率極大提升：數據庫設計規范自動保障，提供三十幾種表結構設計規范按需可選配置開啟；數據庫性能自動保障，研發代碼涉及的增刪改查SQL上線前審核，避免無索引SQL的上線；流程在線化，全部數據庫相關操作可實例級別按需配置審批流程在線審批；在線協同，產品內工單參與人可同時參與變更的推進。
阿里云DMS企業版是阿里巴巴集團從2010年開始逐步積累迭代出來的研發全自助數據庫服務平臺。從最初解決數據安全訪問誕生一個簡單的查詢頁面，到解決變更在線提交、滿足既定設計規范的研發全自助線下表結構設計，再到sqlreview、研發有限自助變更線上、DMS個人版的上線，以及規則引擎、工作流引擎、任務調度引擎、CloudDBA、研發全自助變更……通過在阿里內部不斷完善和磨練，DMS產品功能日趨成熟和強大。
阿里云表示，商業化后的產品，將以更加優質的產品性能和更加優惠的價格賦能企業用戶，助力提升企業的研發效率，解放傳統DBA的人肉操作，讓用戶不再因為集中管控人員瓶頸導致項目延期，為企業的數據安全護航。
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