數(shù)據(jù)分析那個(gè)好SEARCH AGGREGATION
回答:1.數(shù)據(jù)量太大，比如上億，就用oracle，優(yōu)點(diǎn)上億數(shù)據(jù)對(duì)Oracle來(lái)說(shuō)輕飄飄的，也不用太多優(yōu)化配置，缺點(diǎn)安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數(shù)據(jù)量較大，比如千萬(wàn)級(jí)，用postgresql，它號(hào)稱對(duì)標(biāo)Oracle，處理千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)還是可以的，也是易學(xué)易用。3.數(shù)據(jù)量一般，比如百萬(wàn)級(jí)，用mysql，這個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。4.數(shù)據(jù)量較小，比如十萬(wàn)以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來(lái)回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時(shí)候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)然，Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)用到，尤其是在金融行業(yè)或者國(guó)企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)吧。另外，在一家互聯(lián)網(wǎng)公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多，這個(gè)當(dāng)時(shí)是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師，可能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
陳江龍
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回答:有很多小伙伴都問(wèn)道自己想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)不知道選擇自學(xué)還是大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，我在這里統(tǒng)一回答一下這個(gè)問(wèn)題。其實(shí)哪種學(xué)習(xí)方式比較好，這已經(jīng)是一個(gè)老生常談的問(wèn)題，我在其他的回答中也反復(fù)的提到選擇適合自己的學(xué)習(xí)方式才是最重要的。本身大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)所包含的編程技術(shù)知識(shí)比較多且雜，因此，選擇哪種方式來(lái)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)知識(shí)，還得看自身是否有編程基礎(chǔ)，有編程基礎(chǔ)無(wú)論是自學(xué)還是通過(guò)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)來(lái)學(xué)習(xí)，都是非常有利的，...
OpenDigg
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回答:大數(shù)據(jù)的入門學(xué)習(xí)有多條學(xué)習(xí)路線，可以根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行選擇，并不是所有的學(xué)習(xí)路線都是從學(xué)Linux操作系統(tǒng)開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開始。對(duì)于職場(chǎng)人來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的工具如何使用，遠(yuǎn)比學(xué)習(xí)Hadoop更加實(shí)際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價(jià)值化，只要圍繞這個(gè)核心所做的一系列數(shù)據(jù)價(jià)值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事，所以大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的出發(fā)點(diǎn)比學(xué)習(xí)內(nèi)容本身更重要...
felix0913
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回答:基于我豐厚的收藏，我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題再合適不過(guò)了。我們把Python數(shù)據(jù)分析拆解為兩點(diǎn)：第一，我們要學(xué)會(huì)Python的基本使用；第二，我們要學(xué)會(huì)Python的數(shù)據(jù)分析庫(kù)（假設(shè)你已經(jīng)有了數(shù)據(jù)分析的基本理解，只是不清楚如何用Python完成數(shù)據(jù)分析工作）。因此，我們針對(duì)兩個(gè)目的，分別列出一些書目。Python的使用《Python編程：從入門到實(shí)踐》：拋棄那些大部頭吧，我們不是Python后端工程師，不是...
JaysonWang
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...：我學(xué)python不是培訓(xùn)的，最開始也是從大一開始自學(xué)的，那個(gè)時(shí)候?qū)ψ鰓eb方面比較有興趣，所以我還是比較相信興趣是最好的老師這句話的。那個(gè)時(shí)候在網(wǎng)上找了一些視頻教程學(xué)著也是非常痛苦，自己也看了一些書，但是作用都...
...去了北京的某節(jié)跳動(dòng)。一個(gè)月9K，供吃，跟我描述的吃的那個(gè)好，天天跟自助餐一樣，天天下午茶，天天零食無(wú)數(shù)。早10晚7，周末雙休。 我這心里有點(diǎn)不平衡了。但那個(gè)時(shí)候就也還好。畢竟我年末還有年終獎(jiǎng)呢，他是某節(jié)跳動(dòng)的...
顯然，你已經(jīng)聽說(shuō)過(guò)兩個(gè)最受歡迎的智能合約區(qū)塊鏈，但想知道EOS與以太坊之中哪個(gè)更好？或許你想比較一下兩種技術(shù)？好吧，你來(lái)對(duì)了地方，因?yàn)槲乙嬖V你你需要知道的一切！ 在這個(gè)EOS vs Ethereum指南中，我將首先解釋每...
...自動(dòng)化測(cè)試，落地深圳，薪資15k，在此我也很感謝我以前那個(gè)大學(xué)同學(xué)，沒(méi)有他也沒(méi)有我的現(xiàn)在，故事就到此結(jié)束了，但是我們的生活才剛開始，也是應(yīng)了一句話，叛逆少年，歷經(jīng)山河終歸成長(zhǎng)。最后我也想分享一下我的學(xué)習(xí)經(jīng)...
...一個(gè)一個(gè)來(lái)說(shuō)明哈。 1、bin 文件夾 里面的話有 www 文件，那個(gè)就是項(xiàng)目的啟動(dòng)腳本文件，監(jiān)聽端口在里面設(shè)置，一般情況不管這個(gè)文件。 2、public 文件夾 靜態(tài)資源文件夾，放著 css，js，img 那些，然后如果在里面寫個(gè) index.html 的...
...Ubuntu系統(tǒng)的，應(yīng)該說(shuō)是從它的12版本開始吧，也就是12年那個(gè)時(shí)候剛接觸Linux系統(tǒng)，所了解的也就只有CentOS及Ubuntu這兩個(gè)而已。眾所周知Ubuntu系統(tǒng)的桌面好看，并且安裝軟件也方便，而CentOS系列似乎大多數(shù)都用過(guò)服務(wù)器上，桌面版...
...個(gè)方面： 首先，數(shù)據(jù)中心運(yùn)維，這是和百度合作的一個(gè)數(shù)據(jù)分析的事情，會(huì)給大家展示幾個(gè)有意思的結(jié)果。 其次，討論下現(xiàn)在的新架構(gòu)，Deep Learning深入學(xué)習(xí)，如何維護(hù)這個(gè)框架，怎么把數(shù)據(jù)中心改造成可以進(jìn)行支持。 最后，...
...題。當(dāng)時(shí)題目改成了小明收紅包，找出現(xiàn)次數(shù)超過(guò)一般的那個(gè)紅包，要求線性時(shí)間復(fù)雜度，也就是說(shuō)不能用排序（排序算法最優(yōu)情況是：O(nlogn)）。 出現(xiàn)次數(shù)超過(guò)一半的那個(gè)數(shù)，我們?cè)趺丛贠(n)時(shí)間復(fù)雜度內(nèi)把它揪出來(lái)，我教你...
...是暴力搜索：找出所有可能的矩形，然后求出面積最大的那個(gè)。要找出所有可能的矩形，只需要從左到右掃描每個(gè)立柱，然后以這個(gè)立柱為矩形的左邊界（假設(shè)為第i個(gè)），再向右掃面，分別以（i+1, i+2, n）為右邊界確定矩形的形...
...的項(xiàng)) front(): 返回隊(duì)列的第一個(gè)元素，也就是最新添加的那個(gè) 其余方法與隊(duì)列相同 enqueue方法的實(shí)現(xiàn) 說(shuō)明: 向隊(duì)列尾部添加幾個(gè)項(xiàng)。實(shí)現(xiàn): /** * 將元素推入隊(duì)列尾部 * @param {Any} ele 要推入隊(duì)列的元素 */ this.enqueue = function(ele) { ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
劉厚水
