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數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)分析SEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)分析

WAF

...離器,一個(gè)限制器,也是一個(gè)分析器,有效地監(jiān)控了應(yīng)用業(yè)務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)之間的任何活動(dòng),保證了內(nèi)部系統(tǒng)的安全。

數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)分析問(wèn)答精選

想做業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,需要學(xué)習(xí)些什么?

回答:首先我認(rèn)為,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是業(yè)務(wù)和數(shù)分這兩大塊內(nèi)容的集合體,學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析是同等重要的,既然題主問(wèn)的是學(xué)習(xí)路徑,那么我就分開(kāi)說(shuō):先說(shuō)數(shù)據(jù)分析,要學(xué)些什么按照我一貫推崇的學(xué)習(xí)路徑,數(shù)據(jù)分析一定要先學(xué)基礎(chǔ)和方法,再學(xué)工具和技能,但是很多人都恰恰本末倒置了,下面我就按照基礎(chǔ)和工具的順序,說(shuō)一下應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容1、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)包括:(1)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之一,很多人連統(tǒng)計(jì)學(xué)概念...

selfimpr | 814人閱讀

會(huì)SQL Python,r,spss,Excel,只能成為薪資6k左右的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師嗎?

回答:這些都是工具,6K估計(jì)是給你開(kāi)的你所會(huì)的這些工具的價(jià)格,至于你值多少錢或者將來(lái)你在這個(gè)崗位上能值多少錢,這首先要看是否人崗匹配,崗位的設(shè)定和你會(huì)的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用這些工具能產(chǎn)生多少有價(jià)值的增量信息,這個(gè)才是關(guān)鍵。首先,要知道業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的核心價(jià)值是什么?業(yè)務(wù)分析要熟悉行業(yè)特點(diǎn),了解公司業(yè)務(wù)及流程,有針對(duì)性的抓住運(yùn)營(yíng)管理的痛點(diǎn)和關(guān)鍵點(diǎn),才能有自己獨(dú)到的見(jiàn)解和分析視角,...

RobinQu | 1112人閱讀

如何利用pandas、matplotlib和seaborn來(lái)分析臟數(shù)據(jù)?

回答:工具方面,seaborn是matplotlib的擴(kuò)展和二次封裝,個(gè)人認(rèn)為日常數(shù)據(jù)分析matplotlib完夠用了。一般臟數(shù)據(jù)分析可以分為以下幾個(gè)步驟:一.?dāng)?shù)據(jù)讀取:根據(jù)數(shù)據(jù)源文件的文件類型,可以使用pandas的read_csv、read_table、read_excel、read_sql、read_json、read_html、DataFrame來(lái)讀取。 二.查看數(shù)據(jù)信息:主要使用describ...

tomlingtm | 592人閱讀

數(shù)據(jù)分析師用哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)比較好?

回答:作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來(lái)回答一下:我做這行兩年多了,剛開(kāi)始的時(shí)候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),當(dāng)然,Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)用到,尤其是在金融行業(yè)或者國(guó)企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)吧。另外,在一家互聯(lián)網(wǎng)公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多,這個(gè)當(dāng)時(shí)是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師,可能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用一般是存取數(shù)據(jù)...

陳江龍 | 975人閱讀

我是一名英專的學(xué)生,想get新的技能比如數(shù)據(jù)分析以及運(yùn)營(yíng)管理。python和SQL哪個(gè)更適合學(xué)習(xí)?

回答:1、您問(wèn)的這兩點(diǎn)問(wèn)題有點(diǎn)歧義,Python是編程軟件,而SQL是數(shù)據(jù)庫(kù)軟件,任何編程都需要用到編程軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)軟件,所以兩者都要學(xué);2、主流的編程軟件有以下幾種,最知名的是Java,其次還有Python,還有開(kāi)源的PHP,還有微軟的.net,你說(shuō)的Python一般用于人工智能,功能最強(qiáng)大的還是Java,基本上可以通吃各種平臺(tái),強(qiáng)烈建議是先學(xué)Java,學(xué)會(huì)了Java,其他的也都很容易學(xué)了,不過(guò)Jav...

lscho | 798人閱讀

想成為騰訊的數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘師,需要積累哪些技能?

回答:其實(shí)根本就沒(méi)有什么數(shù)據(jù)分析師,或者說(shuō),人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎?我的文章里,也寫(xiě)過(guò)很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí),你可以去看看,其實(shí)有時(shí)候想想,你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來(lái)說(shuō)吧,據(jù)我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個(gè)項(xiàng)目的周期很長(zhǎng)。還有就是一個(gè)企業(yè)里,互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn),數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比,20...

bingchen | 908人閱讀

數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)分析精品文章

  • AI中臺(tái):一種敏捷的智能業(yè)務(wù)支持方案|宜信技術(shù)學(xué)院沙龍分享實(shí)錄

    ...據(jù)中臺(tái)必須具備智能化能力,能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)提供一定的智能數(shù)據(jù)分析能力。 另一方面,除了基于數(shù)據(jù)自底向上的智能化驅(qū)動(dòng)以外,還存在自上而下的企業(yè)智能化理念驅(qū)動(dòng)。近幾年來(lái),許多智能技術(shù)日趨成熟,相應(yīng)的智能化理念也...

    makeFoxPlay 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)分析的一些常見(jiàn)問(wèn)題

    數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘,是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心技術(shù),也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵所在。數(shù)據(jù)分析重要,但是,很多時(shí)候卻不知道該如何去做,面對(duì)大量的數(shù)據(jù),卻無(wú)從下手。概括起來(lái),經(jīng)常面臨的困難有:分析目的不明確分析方法...

    MrZONT 評(píng)論0 收藏0
  • 開(kāi)發(fā)一個(gè)業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜的系統(tǒng),應(yīng)該怎么樣設(shè)計(jì)才能使項(xiàng)目的擴(kuò)展性更好?

    ... 看到一篇好文章,收藏一下 我在知乎關(guān)于《開(kāi)發(fā)一個(gè)業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜的系統(tǒng),應(yīng)該怎么樣設(shè)計(jì)才能使項(xiàng)目的擴(kuò)展性更好?》做的回答。 既然業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜,那意味著項(xiàng)目前期的業(yè)務(wù)建模、需求分析、分析設(shè)計(jì)極為重要,直接...

    NervosNetwork 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)時(shí)代,業(yè)務(wù)運(yùn)維驅(qū)動(dòng)下的企業(yè)變革

    ...用戶與后端業(yè)務(wù)系統(tǒng)的有效連接,構(gòu)建起全新的、基于大數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)呢?傳統(tǒng)企業(yè)在進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,用戶將通過(guò)網(wǎng)站、APP與企業(yè)內(nèi)部IT系統(tǒng)進(jìn)行連接。以金融和零售領(lǐng)域的典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景為例,過(guò)去消費(fèi)者...

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    bigdevil_s 評(píng)論0 收藏0
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    ...: 入選Gartner和Forrester報(bào)告的AnalyticDB作為阿里巴巴的整套數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的核心產(chǎn)品之一,承載了將數(shù)據(jù)探索實(shí)時(shí)化,在線化的關(guān)鍵任務(wù)。 前言 2018年3月13日,F(xiàn)orrester發(fā)布了最新的云化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析報(bào)告( Now Tech: Cloud Data Warehouse, ...

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    ...營(yíng)的業(yè)務(wù)模塊,且面對(duì)不同客戶的需求提供定制化服務(wù),數(shù)據(jù)分析效率最高提升80%。 文章來(lái)源: 網(wǎng)易云社區(qū)

    Gemini 評(píng)論0 收藏0

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