數(shù)據(jù)分析分析怎么樣SEARCH AGGREGATION
回答:零基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析對于這個問題，我將拆分為三個方面，行業(yè)前景、必備技能以及工作求職。首先，就行業(yè)而言，數(shù)據(jù)分析崗位是工作中最核心的競爭力之一，在互聯(lián)網(wǎng)下半場，各大企業(yè)都進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對數(shù)字分析人才的需求也越來越旺，數(shù)字分析崗位一般月薪都在10k以上，一線城市在20k-40k左右，其前景還是不可估量的。其次，對于必備技能來說，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL語言，能夠使用python、R...
Shisui
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回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗也有零經(jīng)驗的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》，沒錯，七周。第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...
starsfun
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回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁爬蟲：Python或R數(shù)據(jù)存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析：線性回歸等數(shù)據(jù)可視化：Python或R的可視化包進階級數(shù)據(jù)分析師：統(tǒng)計知識運籌學(xué)知識機器學(xué)習(xí)知識掌握以上三個技能點便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥？Simply按照上面技能點一一準(zhǔn)備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:數(shù)據(jù)分析通常有兩種出路：對算法做深入的研究然后去做數(shù)據(jù)挖掘、對業(yè)務(wù)有比較深刻的理解然后轉(zhuǎn)去做業(yè)務(wù)。除此之外，無其他出路。而說實話，我不看好數(shù)據(jù)分析本身這個崗位。為什么不看好？首先我們對數(shù)據(jù)分析的工作做個拆解。大部分的數(shù)據(jù)分析有50%的時間在取數(shù)，還有40%的時間在跟產(chǎn)品經(jīng)理溝通：做AB實驗以及做做效果回歸，最后還有10%的時間在做探索性分析?，F(xiàn)在在擔(dān)任數(shù)據(jù)分析崗的，可以跳出來說一說是不是?？墒巧厦?..
eccozhou
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回答:當(dāng)然非常不錯，作為一門應(yīng)用廣泛的編程語言，python第三方庫擴展豐富，針對數(shù)據(jù)可視化，提供了許多高效、簡便的包可以直接使用，下面我簡單介紹3個，分別是matplotlib、seaborn和pyecharts，感興趣的朋友可以嘗試一下：老牌工具matplotlib這是python一個非常著名的可視化工具，相信許多做過可視化的朋友都對matplotlib非常熟悉，專業(yè)強大、功能齊全、擴展豐富，幾乎你...
notebin
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...一個格局，很多時候做OLTP，要用行式數(shù)據(jù)庫，做大量的數(shù)據(jù)分析時要用列式數(shù)據(jù)庫，因為它可以帶來十倍、百倍的速度提高。那么對大數(shù)據(jù)實時的處理，我們要用做數(shù)據(jù)流的分析數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫；在手機上或者說一些移動...
...下 我在知乎關(guān)于《開發(fā)一個業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜的系統(tǒng)，應(yīng)該怎么樣設(shè)計才能使項目的擴展性更好？》做的回答。 既然業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜，那意味著項目前期的業(yè)務(wù)建模、需求分析、分析設(shè)計極為重要，直接拋開這幾個階段進入技術(shù)實...
一個軟件測試在職老人幫你詳細分析一下。先不說軟件測試領(lǐng)域，你想轉(zhuǎn)行的話，得知道這個行值不值得轉(zhuǎn)，評判條件有四個： 1.行業(yè)大環(huán)境現(xiàn)狀客觀，所需人才不是飽和狀態(tài)。 ...
...維度進行數(shù)據(jù)聚合合并，最終生成了可以分析的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)分析方法 數(shù)據(jù)分析的方法，我們采用的是改進型的funnel檢測模型，它有這些優(yōu)點：可以滿足針對不同的指標(biāo)，采用不同的算法的需求，不同的指標(biāo)有各自的特點，使用...
...維度進行數(shù)據(jù)聚合合并，最終生成了可以分析的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)分析方法 數(shù)據(jù)分析的方法，我們采用的是改進型的funnel檢測模型，它有這些優(yōu)點：可以滿足針對不同的指標(biāo)，采用不同的算法的需求，不同的指標(biāo)有各自的特點，使用...
...才能利用起來？7.數(shù)據(jù)多了，但有多少企業(yè)真正花精力在數(shù)據(jù)分析、挖掘，基于大數(shù)據(jù)做業(yè)務(wù)決策？8.不同行業(yè)之間的大數(shù)據(jù)有多大的區(qū)別？如何區(qū)分共性與個性？企業(yè)的個性數(shù)據(jù)如何得到滿足？教育行業(yè)1.公有云的安全與審計問...
數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心技術(shù)，也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵所在。數(shù)據(jù)分析重要，但是，很多時候卻不知道該如何去做，面對大量的數(shù)據(jù)，卻無從下手。概括起來，經(jīng)常面臨的困難有：分析目的不明確分析方法...
...系，形成知識數(shù)據(jù)庫，十分重要2． ? 大數(shù)據(jù)擁抱云計算數(shù)據(jù)分析是一項很有意思的技術(shù)，其功能就是幫我們梳理數(shù)據(jù)，存儲信息，并從信息中總結(jié)規(guī)律。當(dāng)數(shù)據(jù)量很小的時候，幾臺機器就能分析并解決問題。但是，慢慢的當(dāng)數(shù)...
...止條件。 5、怎么理解遞歸？ 1）問題雖然是層層遞歸的分析，但是用程序表示的時候，不要層層的在大腦中調(diào)用遞歸代碼去想，這樣可能會使你完全陷入到 遞 的過程中去，歸 的時候，歸不出來了，這些都是我們交給...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
蘇丹
