數據分析分析平臺SEARCH AGGREGATION
回答:真利益相關，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport，后來研發BI商業智能finebi，產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案，包括阿米巴經營管理，數字化運營體系搭建項目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
ssshooter
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回答:優秀的數據分析師并不能速成，但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》，沒錯，七周。第一周：Excel學習掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉換等。excel的各類函數很多，完全不...
starsfun
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回答:對于編程，沒有最好的語言，只有最合適的語言。下面談談常見的PC桌面端開發語言。C/C++系列C++系列最大的優點就是效率高，不過缺點也是很麻煩的，上手難度大。下面介紹介紹兩種有官方背書的，開發過程中經常用到的C++界面庫，至于Duilib、BCG等第三方開源庫這里不再介紹。1、QtC++開發界面首選開源庫。在C++領域，有GUI的地方都有Qt，有嵌入式的地方一般也有它，金融、工業、電力、視頻監控等...
shleyZ
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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回答:數據分析是干什么的？在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做：工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析：預測一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析：監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策工作后的復盤型分析：積累經驗，總結教訓那數據分析是什么的？數據分析大體上分3步：1：獲...
B0B0
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...解決方案是一個硬幣的兩面，不可割裂。可以說，云、大數據分析和人工智能正在成為IBM的新靈魂。為了重生，自2010年迄今，IBM至少狂砸了420億美金。1、大數據分析平臺是核心?根據IBM的2015年財報，IBM認知解決方案業務主...
...人把爬蟲代碼部署在阿里云服務器上，使用Python2 運行） 數據分析 數據分析主要使用Python的numpy、pandas、matplotlib進行數據分析，同時輔以海致BDP。 時間序列分析 數據讀取 一般采取把數據讀取pandas的DataFrame中進行分析。以下就...
...部署在獨立集群和YARN上。在2018年，構建Streaming SQL與實時分析平臺，進一步降低用戶使用門檻。 2. 從Spark Streaming到Apache Flink 愛奇藝主要使用的是Spark Streaming和Flink來進行流式計算。Spark Streaming的實現非常簡單，通過微批次將實...
...運營和統一運維，提供PaaS和SaaS服務。 下一階段，大數據分析 從技術和應用角度看，BRTN云基礎支撐平臺更多實現的是IaaS。而未來，BRTN的云戰略規劃方向又是怎么樣的? PC端、電視、微博微信、移動客戶端的...
...g進行詳細的說明： 新特性 1. 支持HTTP、MySQL協議實時性能分析 云幫平臺中提到的性能分析指的是業務級別的性能分析，它是云幫獨有的特性。目前各個層面，各種類型的監控非常多，但大部分的監控還停留在技術層面，如CPU、...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zhigoo
