數據分析的難題SEARCH AGGREGATION
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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回答:優秀的數據分析師并不能速成，但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》，沒錯，七周。第一周：Excel學習掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉換等。excel的各類函數很多，完全不...
starsfun
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回答:一、HadoopHadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的，此外，Hadoop 依賴于社區服務器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。二、SPSS統計軟件 它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能，使用對話框展示出各種功能選擇項，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通統計分析原理，就可以...
h9911
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回答:如果不喜歡看視頻學習，看書籍也是一個很好的選擇。畢竟紙質感的書籍允許我們在上面寫寫畫畫，做讀書筆記和歸納總結。但是做讀書筆記的時候要注意，不要在第一遍的時候歸納知識點，因為第一遍的時候什么都不會就很容易變成抄書了。回歸正題，推薦幾本經典的數據分析書籍，這幾本書都不會很深奧，但對學習數據分析一定有幫助。1.《深入淺出數據分析》這本書非常淺顯易懂，以類似章回小說的活潑形式向讀者展現優秀的數據分析人員應...
tulayang
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回答:1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是易學易用。3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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...術，這個過程并不是一帆風順的，網絡技術面臨著很大的難題。本文就來詳細說一說，當前擺在我們面前的幾大技術難題，如果能夠盡早攻克，數據中心的前途一定會一片光明。連接器SFI技術數據中心對網絡帶寬要求越來越高，...
...快了混合云的落地速度。混合云已成主旋律，誰來為管理難題買單？混合云憑借著多個優勢開始在云計算市場里展露鋒芒。研究顯示，2017年，67％的用戶選擇混合云模式來降低業務風險，更多的中小企業、創業型公司以及大型互...
...使用大數據來提供更好的服務，而實現這一能力就是海量數據分析的結果。? 但要處理好這些數據并不容易。除了數據量的劇增，不同行業數據類型豐富多樣，如結構化數據、非結構化數據等，都給大數據計算平臺帶來新的挑...
... Azure可能是最合適的。同時，如果企業的工作負載涉及大數據分析，谷歌云或Bluemix可能是最佳解決方案。然后，IT經理需要考慮每個工作負載的要求，例如I／O、延遲、可擴展性等。當然，企業需要在選擇云計算供應商時必須進...
...中國移動的新一代云桌面服務，正在讓首席信息官的頭號難題迎刃而解。首席信息官的頭號難題VMware首席執行官Pat Gelsinger在中國上海vFORUM 2018主題演講的一開場便講述目前公司中首席信息官所面臨的頭號難題，那就是用戶開始普...
要求決定技術的發展，CDN網絡加速服務就在這種環境中誕生了。一般理解的CDN加速是指站點加速，整個CDN就是內容分發網絡。中央處理器平衡負載，可解決網絡運營商、跨區域、服務器負載能力過低、帶寬過少等所...
一、面向對象編程簡介 1.定義： Object Oriented Programming，簡稱OOP，是一種程序設計思想。OOP把對象作為程序的基本單元，一個對象包含了數據和操作數據的函數。 2.好處： (1)、維護簡單：模塊化是面向對象編程中的一個特征。...
...p> 本文關鍵為大家介紹了有關PycharmcannotsetupapythonSDK難題的原因和解決方案,這種情況也不是第一次出現,索性總結一下,必須的小伙伴可以借鑒一下 一、問題根源
...工作效率的大幅提升。云分析和成本優化：通過資源使用數據分析，幫助企業客戶優化云成本。RightCloud云管理平臺有一套成本優化策略，可通過判斷無主系統、僵尸主機、精簡存儲配置等方式來進行云成本的優化。這是RightCloud...
...的基礎理論； 計算科學：用計算解決科學中無法解決的難題。 兩者名稱相同，前者雖只多了一個基礎二字，但卻有著天壤之別。前者側重學術，可理解為理論研究，后者則是計算機的應用，擔負沉甸甸的責任，解決人類腦細胞...
...接下來本文關鍵為大家介紹了有關PyCharm組裝庫numpy不成功難題的具體解決方案,需用的小伙伴可以參考一下 起因是，時尚博主入門python和機器學習算法，跑的1個編碼時被提醒發生下列不正...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
