資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：為了避免管理多云環境帶來的潛在陷阱，越來越多的企業選擇托管解決方案，這種做法是正確的。同時，如果企業的工作負載涉及大數據分析，谷歌云或可能是最佳解決方案。
如今，組織都在致力于收集和保留大量數據，云計算的經濟性使其成為一個引人注目的事項。各行業領域的組織都希望采用云計算技術來滿足企業的計算和數據存儲需求。采用多云戰略似乎是大多數組織的首選策略：根據調研機構IDC公司的調查，85％的公司已經采用云計算。
多云具有很多優勢。組織采用多云可以避免云計算供應商鎖定，提高其性能，并顯著降低DDoS攻擊的可能性。但卻面臨著如何管理多云環境這個問題，企業的工作負載分布在多個云平臺中，每個云平臺都有自己的一組屬性和獨特的界面，這為IT經理帶來了大量繁重的工作。Hurwitz＆Associates公司首席執行官Judith Hurwitz總結說：“多云管理是一個非常復雜的混合環境，企業需要其所有部分的單一系統。”
為了避免管理多云環境帶來的潛在陷阱，越來越多的企業選擇托管解決方案，這種做法是正確的。托管解決方案提供可以提供強大的企業級數據存儲和管理，同時具有云計算的便利性。它為客戶提供了根據數據類型和偏好選擇協議和位置的充分靈活性。實現這一點的一種方法是云相鄰存儲，其中將數據存儲在靠近主要云計算提供商的數據中心的位置。這種鄰近性帶來了諸如傳統和新的存儲協議上的高性能和低延遲數據訪問等優勢。
將工作負載與適當的供應商相匹配非常重要。首先，需要評估組織的工作負載，以確定哪些數據應存儲在哪個云平臺上。舉例來說，如果企業團隊需要部署Windows客戶端應用程序，Microsoft Azure可能是最合適的。同時，如果企業的工作負載涉及大數據分析，谷歌云或Bluemix可能是最佳解決方案。然后，IT經理需要考慮每個工作負載的要求，例如I／O、延遲、可擴展性等。當然，企業需要在選擇云計算供應商時必須進行權衡，這就是為什么優先考慮每個工作負載的需求是如此重要的原因。為了有效地執行此評估，IT團隊需要了解每個工作負載使用的數據集、服務器、存儲和其他組件。然而，越來越多的企業認識到，亞馬遜、谷歌和微軟等超大規模云計算供應商缺少支持傳統企業數據庫和應用程序工作負載所需的一些高級功能。第三方數據存儲供應商現在提供填補這些空白的解決方案，IT團隊應該尋找能夠與多個云平臺無縫集成的團隊。
確保完全隱私和合規性
其次，安全性至關重要。隨著GDPR法規在歐洲的全面實施，IT團隊不得不重新考慮他們的數據管理策略，以確保他們符合要求。但是，管理駐留在本地部署數據中心以及公共云和私有云中的數據并非易事，特別是對于那些主要工作負載不斷變化的公司而言。因此，IT團隊需要全面評估應用程序的數據保護、備份／恢復和災難恢復要求如何得到滿足，特別是對于那些持有關鍵任務和敏感數據的應用程序。
IT領導者不僅要確保在每個云平臺環境中管理訪問控制，還要了解一些問題：數據主權如何影響組織？如果將敏感信息存儲或備份到該云平臺，這些數據可能存在于哪些管轄區域？以及可能適用的潛在法律或法規遵從性問題是什么？
換句話說，數據在每個地區或國家都受到不同的法律和法規的約束，因此企業的IT經理需要知道特定的云存儲數據的位置。對于希望確保完全隱私和合規性的企業來說，需要考慮提供專用驅動器和資源的第三方數據存儲和管理解決方案，并在刪除數據后確保數據銷毀。
第三，考慮如何在多云環境中收集和跟蹤性能數據。如果無法在每個云平臺中跟蹤每個工作負載和應用程序的性能，則在出現問題時無法對故障排除和優化性能。因此，IT經理需要配備足夠的工具來跟蹤性能，并根據需要進行調整以確保最佳性能。
沒有人希望跨多個界面工作，每個界面都有自己的一套術語和協議。為了在多云環境運行業務，IT團隊需要一個實體、一致且標準化的控制面板，組織的工作負載將以相同的方式呈現。因此，幾乎所有的多云實施都使用軟件定義的存儲。企業應該在完全托管的存儲服務中真正尋找的是一個單一的軟件界面，企業的數據可以在多個云平臺中同時顯示。這意味著云平臺之間不需要數據移動，并且從長遠來看，可以節省大量成本，因為獲取數據不會產生出口費用。相比之下，將1PB數據從傳統云計算供應商的云平臺移出至少需要20，000美元。企業不應該為了獲取自己的數據而支付費用，而且也不應該為不使用的存儲容量付費。
通過遵循上面概述的最佳實踐，IT團隊可以確保他們以后不會遇到存儲管理難題。使用正確的云平臺相鄰的多云解決方案，企業的IT團隊將不再需要關心數據實際駐留的位置，無論數據是存儲在數據中心、在云中還是跨越多個云平臺。用戶可以與一致的、與供應商無關的門戶進行交互，通過門戶可以管理整個存儲基礎設施。
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