數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理和解釋SEARCH AGGREGATION
回答:什么是大數(shù)據(jù)及應(yīng)用？大數(shù)據(jù)即為海量數(shù)據(jù)。人類生活在三維空間中，一草一木，一山一水，人類活動的行為軌跡，都能用數(shù)據(jù)來表達。如企業(yè)的生產(chǎn)運營，商品標準。政府的管理決策，消費者的消費水平，消費習慣。地理環(huán)境的一條公路，一條河流等等。每方面都有每方面的大數(shù)據(jù)。每個行業(yè)都有每個行業(yè)的大數(shù)據(jù)。通過各企業(yè)，行業(yè)，社會主體等等數(shù)據(jù)的集成。形成了概念更大，更有價值的大數(shù)據(jù)流。通過宇宙萬物是互聯(lián)的原理。以及邏輯關(guān)系的...
宋華
|
822人閱讀
回答:以oracle為例：SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
kel
|
922人閱讀
回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
|
1059人閱讀
回答:假如淘寶這么做了，那就得打通客戶到數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)，同時在前端寫明數(shù)據(jù)庫賬號密碼實例名。我覺得挺好
zone
|
1169人閱讀
回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構(gòu):前置部門:負責接收別的公司推過來的數(shù)據(jù)，因為每天的數(shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個字段返回給調(diào)用端，讓調(diào)用端驗證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
|
1483人閱讀
回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)會在數(shù)據(jù)庫內(nèi)直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優(yōu)化，按照最優(yōu)的策略自動執(zhí)行。使用Java處理時，需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內(nèi)存，其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作，數(shù)據(jù)量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當然，這個只是大體示意圖，實際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會更復雜。兩者側(cè)重的點不同，有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，需要根據(jù)實際情況選用合適的方式。
stefanieliang
|
2077人閱讀
...比賽中最重要的技能。特征工程這么難的原因是，對每種數(shù)據(jù)每種問題，有用的特征都是不同的：圖像類任務(wù)的特征可能對時序類任務(wù)不起作用；即使兩個任務(wù)都是圖像類的，也很難找出相同的有效特征，因為視待識別的物體的...
...比賽中最重要的技能。特征工程這么難的原因是，對每種數(shù)據(jù)每種問題，有用的特征都是不同的：圖像類任務(wù)的特征可能對時序類任務(wù)不起作用；即使兩個任務(wù)都是圖像類的，也很難找出相同的有效特征，因為視待識別的物體的...
...智能投顧等，人工智能的應(yīng)用廣泛滲透到各行各業(yè)，也讓數(shù)據(jù)科學家們供不應(yīng)求。Python和R作為機器學習的主流語言，受到了越來越多的關(guān)注。數(shù)據(jù)學習領(lǐng)域的新兵們經(jīng)常不清楚如何在二者之間做出抉擇，本文就語言特性與使用...
...智能投顧等，人工智能的應(yīng)用廣泛滲透到各行各業(yè)，也讓數(shù)據(jù)科學家們供不應(yīng)求。Python和R作為機器學習的主流語言，受到了越來越多的關(guān)注。數(shù)據(jù)學習領(lǐng)域的新兵們經(jīng)常不清楚如何在二者之間做出抉擇，本文就語言特性與使用...
...大佬歡心。比如：人工智能、web開發(fā)、爬蟲、系統(tǒng)運維、數(shù)據(jù)分析與計算等等。這幾位風流多金的行業(yè)精英隨便哪個都能逆轉(zhuǎn)未來。 本文為你精心準備了一段Python與數(shù)據(jù)科學的曖昧史——用Python進行數(shù)據(jù)科學概述，包...
...我們接著前一篇文章，使用Weather Underground網(wǎng)站獲取到的數(shù)據(jù)，來繼續(xù)探討用機器學習的方法預測內(nèi)布拉斯加州林肯市的天氣??上一篇文章我們已經(jīng)探討了如何收集、整理、清洗數(shù)據(jù)。這篇文章我們將使用上一篇文章處理好的...
前言 目前有許多數(shù)據(jù)分析的場景從批處理到流處理的演變， 雖然可以將批處理作為流處理的特殊情況來處理，但是分析無窮集的流數(shù)據(jù)通常需要思維方式的轉(zhuǎn)變并且具有其自己的術(shù)語（例如，windowing（窗口化）、at-le...
...堅持創(chuàng)作了. 所以筆者每天晚上都會統(tǒng)計一下各個平臺的數(shù)據(jù),看一下有哪些收獲,只有看得見的數(shù)據(jù)才能給我安全感和自信心. 下面簡單展示一下每日數(shù)據(jù)統(tǒng)計效果: 每日數(shù)據(jù)統(tǒng)計 這里列出的平臺默認是沒有提供數(shù)據(jù)分析功能,而...
...疑使人興奮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)造于上世紀 60 年代，但近年來大數(shù)據(jù)和計算能力的增加使得它們在實際上變得有用。于是，一種名為「深度學習」的新的學科出現(xiàn)，它能使用復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以前所未有的準確率建模數(shù)據(jù)中的模式。...
...何與問題相關(guān)的特定代碼，泛型算法就能告訴你一些關(guān)于數(shù)據(jù)的秘密。 Scikit-learn的優(yōu)點 構(gòu)建于現(xiàn)有的NumPy(基礎(chǔ)n維數(shù)組包)，SciPy(科學計算基礎(chǔ)包), matplotlib(全面的2D/3D畫圖)，IPython(加強的交互解釋器)，Sympy(Symbolic mathematics)， Pand...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
