數據的表示和分析SEARCH AGGREGATION
回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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回答:1、您問的這兩點問題有點歧義，Python是編程軟件，而SQL是數據庫軟件，任何編程都需要用到編程軟件和數據庫軟件，所以兩者都要學；2、主流的編程軟件有以下幾種，最知名的是Java，其次還有Python，還有開源的PHP，還有微軟的.net，你說的Python一般用于人工智能，功能最強大的還是Java，基本上可以通吃各種平臺，強烈建議是先學Java，學會了Java，其他的也都很容易學了，不過Jav...
lscho
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回答:工具方面，seaborn是matplotlib的擴展和二次封裝，個人認為日常數據分析matplotlib完夠用了。一般臟數據分析可以分為以下幾個步驟：一．數據讀取：根據數據源文件的文件類型，可以使用pandas的read_csv、read_table、read_excel、read_sql、read_json、read_html、DataFrame來讀取。 二．查看數據信息：主要使用describ...
tomlingtm
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回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:作為一個數據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數據庫，當然，Oracle數據庫也會用到，尤其是在金融行業或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數據庫，可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外，在一家互聯網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師，可能對數據庫的使用一般是存取數據...
陳江龍
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Intuit數據工程副主管Loconzolo雙腳都已經邁進數據湖里了。Smarter Remarketer首席數據科學家DeanAbbott也為云技術的發展指出了捷徑。他們二人一致認為, 大數據與分析學前沿是個活動目標，這一領域包含了儲存原始數據的數據湖和...
本文根據達觀數據特聘專家復旦大學黃萱菁教授在達觀數據舉辦的長三角人工智能應用創新張江峰會上的演講整理而成，達觀數據副總裁魏芳博士統稿 一、概念 1 什么是自然語言和自然語言理解？ 自然語言是指漢語、英語、...
復雜度分析是整個算法學習的精髓，只要掌握了它，數據結構和算法的內容基本上就掌握了一半了。 1. 什么是復雜度分析 ？ 數據結構和算法解決是 如何讓計算機更快時間、更省空間的解決問題。 因此需從執行時間和...
...AP 為了滿足業務管理和決策的報表系統（包括傳統報表、數據倉庫、OLAP等）也被創建出來，企業主管通過報表了解企業的總體運行狀態。但是，隨著企業間競爭的加劇和市場節奏的進一步加快，企業的日常管理需要對關鍵業務...
...所有的http通訊，設置斷點，以及Fiddle 所有的進出的數據。 優點： >a.Firebug雖然可以抓包，但是對于分析http請求的詳細信息，不夠強大。模擬http請求的功能也不夠，且firebug常常是需要無刷新修改，如果刷新了頁面，所...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
余學文
