數(shù)據(jù)倉(cāng)庫是商業(yè)智能SEARCH AGGREGATION
回答:云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能都是當(dāng)前科技界的熱門技術(shù)，它們支撐了各行各業(yè)的發(fā)展。下面我通俗地回答一下。1、云計(jì)算①、云計(jì)算概念通俗講解IT界只要講云計(jì)算，就會(huì)用喝水的故事來通俗的解釋，這里我擴(kuò)展一下來來講。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就請(qǐng)人在自家門口挖了口水井，于是一家人喝上了水。這就是本地計(jì)算，也就是自己買服務(wù)器、裝網(wǎng)絡(luò)、裝軟件為自己的業(yè)務(wù)提供服務(wù)。這種模式投入成本比較高，需要自己建設(shè)、自...
longmon
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回答:對(duì)于智能家居來講，無論怎樣的智能，涉及網(wǎng)絡(luò)操控，無非是兩個(gè)層面。一方面是家庭內(nèi)網(wǎng)應(yīng)用，就是通過家庭內(nèi)網(wǎng)通訊（wifi、zigbee、藍(lán)牙、總線等方式）實(shí)現(xiàn)的終端產(chǎn)品之間的智能應(yīng)用。另一個(gè)層面，則是涉及通過公網(wǎng)發(fā)送相關(guān)控制指令或數(shù)據(jù)通訊進(jìn)入家庭網(wǎng)關(guān)，實(shí)現(xiàn)智能家居應(yīng)用的方式（比如你在辦公室發(fā)送指令打開家里的攝像頭，或打開空調(diào)等遠(yuǎn)程控制應(yīng)用）。這兩種方式面臨的風(fēng)險(xiǎn)都是不同的，但是對(duì)于家庭內(nèi)網(wǎng)的安全風(fēng)險(xiǎn)來...
Lorry_Lu
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回答:目前最可靠的倉(cāng)庫不是機(jī)械硬盤，不是ssd，不是u盤，是光盤，雖然，市面上已經(jīng)很少見到光盤，但光盤目前還是最廉價(jià)最可靠的個(gè)人用存儲(chǔ)介質(zhì)，本人20年前刻錄的dvd光盤，依然能讀取數(shù)據(jù)，試問，還有多少人20年前的硬盤還健在?目前，容量最大的光盤是藍(lán)光光盤，價(jià)格也很低廉，一片容量為23g的刻錄光盤，最多3元錢，藍(lán)光刻錄光驅(qū)，也僅300元左右一臺(tái)，僅僅是一塊1t機(jī)械盤的價(jià)格，但它可存儲(chǔ)的容量，就是它的刻錄壽...
Neilyo
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回答:人工智能將由機(jī)器人或者智能化的系統(tǒng)代替人工，會(huì)有一些從事簡(jiǎn)單工作的勞動(dòng)者失業(yè)。信息的富集，資本的力量將衰落，共享、共治、共贏經(jīng)濟(jì)模式和組織模式主流。
546669204
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回答:頂尖AI人才：10%在中國(guó)，50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)（1萬295人），其次是...
happyfish
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...心基礎(chǔ)設(shè)施等，也會(huì)引發(fā)云計(jì)算、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能等應(yīng)用的連鎖反應(yīng)。2011年企業(yè)會(huì)將更多的多TB(1TB=1000GB)數(shù)據(jù)集用于商務(wù)智能和商務(wù)分析;到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量預(yù)計(jì)暴增44倍，達(dá)到35.2ZB(1ZB=10億TB)。 ? 大數(shù)據(jù)...
...心基礎(chǔ)設(shè)施等，也會(huì)引發(fā)云計(jì)算、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能等應(yīng)用的連鎖反應(yīng)。2011年企業(yè)會(huì)將更多 的多TB(1TB=1000GB)數(shù)據(jù)集用于商務(wù)智能和商務(wù)分析;到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量預(yù)計(jì)暴增44倍，達(dá)到35.2ZB(1ZB=10億 TB)。 大數(shù)...
...資訊，以利決策擬定及快速回應(yīng)外在環(huán)境變動(dòng)，幫助建構(gòu)商業(yè)智能(BI)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫特點(diǎn)：數(shù)據(jù)處理，屏蔽源系統(tǒng)和應(yīng)用的變更 面向主題的 集成的。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中的數(shù)據(jù)是在對(duì)原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過系統(tǒng)...
...個(gè)數(shù)據(jù)模型的能力催生了一個(gè)我們目前很數(shù)據(jù)的行業(yè)： 商業(yè)智能（BI）。然而，由于復(fù)雜的方法和設(shè)計(jì)、不適當(dāng)?shù)墓ぞ咭约案叩拈_發(fā)、維護(hù)和基礎(chǔ)設(shè)施成本所拖累，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫體系結(jié)構(gòu)和方法的原始概念應(yīng)用在今天也變得不再...
...存儲(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能、云計(jì)算等各個(gè)應(yīng)用環(huán)節(jié)。 工業(yè)革命以后，書籍等以文字為載體的知識(shí)大約每十年可以翻一番;1970年以后，知識(shí)大約每三年就可以翻一番;如今，全球信息總量每...
...wer BI方面，微軟已在云Big Data和Enterprise上都加強(qiáng)了流行的商業(yè)智能（Business Intelligence）服務(wù)。對(duì)于前者，微軟強(qiáng)化了Power Query自助服務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具（也嵌入在Windows版本的Excel中），以處理存儲(chǔ)在Power BI云服務(wù)中的數(shù)據(jù)，而不是...
...S系列和Ubuntu系列會(huì)默認(rèn)支持訪問UCloud PyPI私有源。智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)USDP公測(cè)上線USDP是幫助企業(yè)構(gòu)建一站式大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析、應(yīng)用和運(yùn)維的智能平臺(tái)，使用 USDP 可方便快速地部署大數(shù)據(jù)集群中的各類服務(wù)與組件，并集中式...
...份和角色，其中，存儲(chǔ)客戶（Storage clients）定位為想存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的需求方用戶，也是Filecon所期望構(gòu)建的雙邊市場(chǎng)中十分重要的一環(huán)，類比滴滴打車的乘車者。 Filecoin存儲(chǔ)市場(chǎng)（上帝）將以公開透明的方式，搭建一個(gè)被記錄在鏈上...
...Ruby，Python 等高級(jí)語言來編寫智能合約 使用 Flatbuffer 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的序列化，無需解析直接訪問序列化數(shù)據(jù)以及基于 zero-copy 的高效內(nèi)存使用效率 系統(tǒng)內(nèi)部基于消息和 channel 實(shí)現(xiàn)模塊通訊機(jī)制，在性能要求較高的如存儲(chǔ)和索引訪...
...Ruby，Python 等高級(jí)語言來編寫智能合約 使用 Flatbuffer 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的序列化，無需解析直接訪問序列化數(shù)據(jù)以及基于 Zero-copy 的高效內(nèi)存使用效率 系統(tǒng)內(nèi)部基于消息和 Channel 實(shí)現(xiàn)模塊通訊機(jī)制，在高性能，以及底層存儲(chǔ)訪問和索...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
未東興
