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數(shù)據(jù)倉庫前景SEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)倉庫前景

Greenplum

數(shù)據(jù)倉庫(UDW Greenplum)是大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品,基于開源的Greenplum開發(fā)的大規(guī)模并發(fā)、完全托管的PB級數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)。UDW可以通過SQL讓數(shù)據(jù)分析更簡單、高效,為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等行業(yè)提供豐富的業(yè)務(wù)分析...

數(shù)據(jù)倉庫前景問答精選

數(shù)據(jù)分析師就業(yè)前景怎么樣?

回答:數(shù)據(jù)分析通常有兩種出路:對算法做深入的研究然后去做數(shù)據(jù)挖掘、對業(yè)務(wù)有比較深刻的理解然后轉(zhuǎn)去做業(yè)務(wù)。除此之外,無其他出路。而說實(shí)話,我不看好數(shù)據(jù)分析本身這個(gè)崗位。為什么不看好?首先我們對數(shù)據(jù)分析的工作做個(gè)拆解。大部分的數(shù)據(jù)分析有50%的時(shí)間在取數(shù),還有40%的時(shí)間在跟產(chǎn)品經(jīng)理溝通:做AB實(shí)驗(yàn)以及做做效果回歸,最后還有10%的時(shí)間在做探索性分析。現(xiàn)在在擔(dān)任數(shù)據(jù)分析崗的,可以跳出來說一說是不是。可是上面...

eccozhou | 477人閱讀

想買塊機(jī)械硬盤當(dāng)倉庫用,存儲(chǔ)孩子照片、視頻,平時(shí)不上電,該不該買企業(yè)級機(jī)械硬盤?

回答:目前最可靠的倉庫不是機(jī)械硬盤,不是ssd,不是u盤,是光盤,雖然,市面上已經(jīng)很少見到光盤,但光盤目前還是最廉價(jià)最可靠的個(gè)人用存儲(chǔ)介質(zhì),本人20年前刻錄的dvd光盤,依然能讀取數(shù)據(jù),試問,還有多少人20年前的硬盤還健在?目前,容量最大的光盤是藍(lán)光光盤,價(jià)格也很低廉,一片容量為23g的刻錄光盤,最多3元錢,藍(lán)光刻錄光驅(qū),也僅300元左右一臺(tái),僅僅是一塊1t機(jī)械盤的價(jià)格,但它可存儲(chǔ)的容量,就是它的刻錄壽...

Neilyo | 2087人閱讀

怎么看待數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)以及BI報(bào)表開發(fā)的前景?

回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個(gè)新技術(shù),只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn),特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來越受到重視,通過建立數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合,并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,為企業(yè)運(yùn)營決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐,所以未來數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的,特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會(huì)在...

Faremax | 757人閱讀

如何做好審計(jì)?前景如何?

回答:我本人是2004年通過注冊會(huì)計(jì)師考試,然后進(jìn)入會(huì)計(jì)師事務(wù)所做審計(jì)工作至今已有16年,對如何做好審計(jì)工作,頗有感觸。剛開始進(jìn)入會(huì)計(jì)師事務(wù)所要從審計(jì)助理做起,但是一晃3年多的時(shí)間過去了,還只是一個(gè)小項(xiàng)目經(jīng)理。感覺自己還是沒有真正入門,時(shí)不時(shí)還會(huì)受到領(lǐng)導(dǎo)批評。我在不停的思考,我為什么進(jìn)步這么慢?問題究竟出在哪里呢?后來,我對做過的有意義和有代表性的項(xiàng)目,如這個(gè)項(xiàng)目有一定規(guī)模,項(xiàng)目現(xiàn)場時(shí)間較長等,開始寫工...

NikoManiac | 981人閱讀

如何看待云游戲未來前景?

回答:在今年的E3游戲大展上,云游戲無疑成為了熱門關(guān)鍵詞。無論是谷歌的Stadia還是微軟的Project xCloud,都表明這種全新的服務(wù)即將會(huì)顛覆我們的游戲方式。不過微軟Xbox項(xiàng)目負(fù)責(zé)人菲爾·斯賓塞(Phil Spencer)表示,雖然云游戲會(huì)是游戲行業(yè)的發(fā)展方向,但真正的落地時(shí)間要比預(yù)期的要長。在接受CNET姐妹網(wǎng)站GameStop采訪的時(shí)候,斯賓塞表示:我認(rèn)為距離云游戲成為市場主流仍要數(shù)...

Doyle | 827人閱讀

分布式存儲(chǔ)將來前景咋樣?

回答:從計(jì)算機(jī)資源的發(fā)展來看,個(gè)人認(rèn)為可以分為三個(gè)階段:最為早期的共享式,后來的單體式,到現(xiàn)在的分布式。這個(gè)發(fā)展的原因,都是基于計(jì)算資源的需求。早期一臺(tái)服務(wù)unix服務(wù)器,連接多個(gè)終端,每個(gè)終端單獨(dú)獲取計(jì)算資源,其實(shí)跟現(xiàn)在的云計(jì)算感覺很類似,計(jì)算資源都放在服務(wù)器端,終端比較簡單。這是早期對計(jì)算資源的需求和提供的計(jì)算能力之間的供需關(guān)系決定的。后來,隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展,對計(jì)算資源的需求的不斷增加,單體式的計(jì)算...

lavnFan | 1440人閱讀

數(shù)據(jù)倉庫前景精品文章

  • Adobe提出深度摳圖:利用卷積網(wǎng)絡(luò)分離圖像前景與背景

    ...統(tǒng)摳圖算法主要是以色彩為特征分離前景與背景,并在小數(shù)據(jù)集上完成,而這就造成了傳統(tǒng)算法的局限性。在 Adobe 等機(jī)構(gòu)新提出的論文中,其采用了大規(guī)模數(shù)據(jù)集與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)圖像的自然結(jié)構(gòu),從而進(jìn)一步分離圖像的前...

    soasme 評論0 收藏0
  • UI自動(dòng)化技能轉(zhuǎn)瞬即可被UI錄制取代

    ...化就是使用python或者Java編寫了一段代碼,去執(zhí)行Excel或者數(shù)據(jù)庫里面儲(chǔ)存的測試用例。 1. 著名自動(dòng)化框架(歡迎補(bǔ)充) (1) Pythonpytest、unittest、nose(2) JavaJunit、testNG(3) node.jsmocha、jest、jasmine、qunit(4) c++googletest 2. 如何高效的進(jìn)行接...

    Pikachu 評論0 收藏0
  • 齒輪數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)及應(yīng)用前景

    為解決齒輪設(shè)計(jì)、制造、測量和在役等各個(gè)階段的數(shù)據(jù)種類和格式繁雜,數(shù)據(jù)交互困難且缺少相應(yīng)自動(dòng)化系統(tǒng)的問題,提出了基于XML語言的可擴(kuò)展齒輪描述語言(eXtensible Gear Describe Language, XGDL),建立了齒輪全數(shù)據(jù)交互接口...

    dreambei 評論0 收藏0
  • ??身為在軟件測試摸爬滾打多年工程師的感悟,寫給正在迷茫的你??

    ...僅從測試技術(shù)來看,不僅要懂測試?yán)碚摗y試報(bào)告,就連數(shù)據(jù)庫這些都是必要的,更多的還有一定的編程基礎(chǔ)。掌握主流的測試工具的使用方法;并不是測試沒有前途,而是只會(huì)手工測試(功能性測試)的人沒有前途。 未來的...

    Cciradih 評論0 收藏0
  • Doris進(jìn)駐頂級開源社區(qū)Apache 彰顯百度“開源速度”

    ...開源速度。 Doris是百度開發(fā)的面向在線報(bào)表和分析的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),可以對標(biāo)于商業(yè)的 MPP 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),比如Greenplum、Vertica、Teradata 等。 Doris 前身是百度Palo,自2017年8月在Github上開源以來,收獲700多個(gè)Star,目前性能和易...

    Pines_Cheng 評論0 收藏0
  • Apache Tajo:一個(gè)運(yùn)行在YARN上支持SQL的分布式數(shù)據(jù)倉庫

    ...化器,以對SQL查詢計(jì)劃進(jìn)行充分優(yōu)化。 (2)借鑒分布式數(shù)據(jù)庫思想。典型代表是Google Dremel、Apache Drill和Cloudera Impala,這類系統(tǒng)的特點(diǎn)是性能高(與Hive等系統(tǒng)比),但擴(kuò)展性(包括集群規(guī)模擴(kuò)展和SQL類型支持多樣性)和容錯(cuò)性...

    gclove 評論0 收藏0
  • 除了Alpha Go 還有哪些“深度學(xué)習(xí)”值得關(guān)注?

    ...上,深度學(xué)習(xí)即模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入和輸出,通過大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,從而對樣本進(jìn)行精準(zhǔn)分類和預(yù)測,實(shí)現(xiàn)了計(jì)算之外的思考。訓(xùn)練和建模邏輯的算法既是瓶頸也是突破口,深度學(xué)習(xí)的未來應(yīng)用與發(fā)展值得矚目。1...

    airborne007 評論0 收藏0
  • 像玩樂高一樣拆解Faster R-CNN:詳解目標(biāo)檢測的實(shí)現(xiàn)過程

    ...過這個(gè)項(xiàng)目。(ODSC,Open Data Science Conference,專注于開源數(shù)據(jù)科學(xué)的會(huì)議)。基于開發(fā) Luminoth 的工作和過去的報(bào)告,我們認(rèn)為把所有實(shí)現(xiàn) Faster RCNN 的細(xì)節(jié)和相關(guān)鏈接整合到一篇博客中是一個(gè)不錯(cuò)的點(diǎn)子,這對未來其他對此領(lǐng)域...

    taoszu 評論0 收藏0
  • 《Python技能樹》Python簡介

    ...于以下領(lǐng)域: 人工智能 ???????? 軟件開發(fā) 數(shù)據(jù)分析?? ? ? 三、Python 怎么學(xué) 學(xué)習(xí)編程最有效的方法莫過于:學(xué)理論 -->> 做習(xí)題 -->> 團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí): 在編程學(xué)習(xí)達(dá)到一定程度時(shí),為了進(jìn)一步強(qiáng)化記憶,學(xué)以致用,消除...

    BlackMass 評論0 收藏0
  • 云計(jì)算行業(yè)前景:2021公有云行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析

    ...有許多實(shí)例,可在當(dāng)今整個(gè)開放的公有網(wǎng)絡(luò)中提供服務(wù)。數(shù)據(jù)顯示,2021年Q1中國公有云IaaS+PaaS市場中:阿里云排名第一,份額39.9%;騰訊云排名第二,份額11.4%;華為云排名第三,份額10.9%;中國電信排名第四,份額7.8%;AWS排名第五...

    番茄西紅柿 評論0 收藏2637

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