數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)大數(shù)據(jù)分析SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)（數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開(kāi)始學(xué)呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應(yīng)用的階段，大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
wuyangnju
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回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù)，你說(shuō)的寫(xiě)SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本數(shù)據(jù)），和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過(guò)SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少，幾個(gè)T就根本不行，大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)（存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別），資源調(diào)度（一般是分布式系統(tǒng)，不是一臺(tái)機(jī)器），計(jì)算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說(shuō)的寫(xiě)SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架（勉強(qiáng)算得上，性能差遠(yuǎn)了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個(gè)問(wèn)題！如今這個(gè)時(shí)代，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算這些熱門(mén)概念是人們茶余飯后議論的熱點(diǎn)話(huà)題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數(shù)據(jù)。今天，每日精彩科技將根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)回答這個(gè)問(wèn)題！什么是大數(shù)據(jù)？半個(gè)世紀(jì)以來(lái)，當(dāng)計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會(huì)，信息不斷積累，直至變革開(kāi)始。它不僅充滿(mǎn)了信息，而且加速了信息的增長(zhǎng)。在天文學(xué)、遺傳學(xué)等信息爆炸的領(lǐng)域，出現(xiàn)了 大數(shù)據(jù) 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類(lèi)思維和發(fā)...
guyan0319
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...這些數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的應(yīng)用成了現(xiàn)今數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究熱點(diǎn)。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的規(guī)律性的內(nèi)容，解決數(shù)據(jù)的應(yīng)用質(zhì)量問(wèn)題。充分利用有用的數(shù)據(jù)，廢棄虛偽無(wú)用的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)挖掘技...
...些 數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的應(yīng)用成了現(xiàn)今數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究熱點(diǎn)。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的規(guī)律性的內(nèi)容，解決數(shù)據(jù)的應(yīng)用質(zhì)量問(wèn)題。 充分利用有用的數(shù)據(jù)，廢棄虛偽無(wú)用的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)挖掘技...
對(duì)于一家自身組織運(yùn)行歷史數(shù)十年的公司來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)會(huì)是一種有效幫助其報(bào)告和理解相關(guān)操作的方式。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)出現(xiàn)之前，對(duì)來(lái)自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行報(bào)告與收集是一項(xiàng)昂貴、耗時(shí)而且常常徒勞無(wú)功的嘗試，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)保...
...已經(jīng)成為近年來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。與之相應(yīng)的，本地部署的大數(shù)據(jù)分析解決方案正在逐漸落伍。 此次Forrester評(píng)估中要求的每個(gè)供應(yīng)商應(yīng)具備有以下內(nèi)容：1）成熟的大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品; 2）獨(dú)立的大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案; 3）大數(shù)據(jù)使用案例;...
...營(yíng)的業(yè)務(wù)模塊，且面對(duì)不同客戶(hù)的需求提供定制化服務(wù)，數(shù)據(jù)分析效率最高提升80%。 文章來(lái)源： 網(wǎng)易云社區(qū)
摘要： 作為全球云端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的領(lǐng)導(dǎo)者，阿里云MaxCompute為滿(mǎn)足更多客戶(hù)的業(yè)務(wù)需求，不斷加快全球化部署的節(jié)奏。本月10日，美東（弗吉尼亞）節(jié)點(diǎn)會(huì)正式上線(xiàn)。屆時(shí)，將會(huì)以最新版本產(chǎn)品向用戶(hù)提供大數(shù)據(jù)計(jì)算資源和能力 ...
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大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
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