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什么是數據架構SEARCH AGGREGATION

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什么是數據架構

云數據庫MongoDB

云數據庫MongoDB是基于成熟云計算技術的高可用、高性能的數據庫服務,完全兼容MongoDB 協議,支持靈活部署,除副本集實例架構外,云數據庫MongoDB還提供分片集群架構來滿足海量數據業務場景;同時提供災備、備份、監控告警...

什么是數據架構問答精選

高性能數據架構是您數字議程的重中之重嗎?

回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型,負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構(High Performance Data Architecture),正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢,全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...

Lowky | 523人閱讀

軟件產品架構中什么是單體架構、SOA架構、微服務架構?

回答:軟件產品架構是不斷迭代演化的,從單體服務架構發展到現在的服務化、微服務的架構。單體架構單體架構就是所有的業務模塊都是耦合在一個項目中,開發、部署都在一起;如果其中一個模塊需要上線升級,那么所有模塊都要一起啟停;在早期,單體架構的項目團隊成員需要是全棧,因為前端、后端、數據庫都是一波人負責,后來開始進行了邏輯分層,團隊也分成了前端 UI 團隊、后端和 DBA 團隊,每個團隊都有自己負責的職責。然而隨...

khs1994 | 1844人閱讀

大數據分布的架構怎么做調優呢?

回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。

Paul_King | 674人閱讀

支撐日活百萬用戶的高并發系統,應該如何設計其數據庫架構? ?

回答:以mysql為列:1:支撐高并發系統,一定會涉及事務,所以數據庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據業務而定,如果業務數據一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數據庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數據,叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3:冷熱數據分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...

Vultr | 1244人閱讀

在軟件架構中,有哪些負載均衡?它們起到的作用是什么?

回答:如果項目的用戶量少、訪問量不大、數據量也不多的時候,一臺服務器足以支撐,那么直接項目部署一套,直接訪問使用就可以了,但是當用戶和數據量不斷增多,訪問量(并發量)不斷增加,一臺服務器不在能夠支撐業務的時候,就需要使用多臺機器,設計高性能的集群來應對。那么當我部署了多臺服務器(這里假如是兩臺),那么調用方是如何訪問的呢?服務方如何均衡訪問的流量呢?這時候就需要引出負載均衡了。負載均衡就是通過一定的策略...

liaorio | 639人閱讀

分布式架構和分布式系統存儲研發的區別是什么?

回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代,各個企業、個人都在生產數據,利用數據,數據也在社會中不斷流動、循環,為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴,但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中,由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況,越來越多企業開始把集中存儲轉變...

cocopeak | 580人閱讀

什么是數據架構精品文章

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    寵來也 評論0 收藏0
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    為什么需要架構可視化 隨著企業進行微服務架構改造,系統架構復雜度越來越高,架構變化日益頻繁,微服務改造后的實際架構模型可能與預期已經產生了巨大差異,架構師或系統運維人員很難準確記憶所有資源實例的構成...

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