回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
回答:1) 語言&工具C語言和C++是傳統的 Linux 開發的語言,需要掌握。除了基本的語法,還要玩轉一套工具鏈。經典的組合是 GCC(編譯器)+ Make/Makefile(構建中大型項目必須的工具)+ GBD(調試器)+ Valgrind(內存分析工具)+ Vim/EMACS/Gedit/Sublime Text(編輯器)。現在有越來越多的新項目使用 Clang/LLVM 來構建了,例如 Andr...
回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層,而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說,比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發,也就是 Fuc...
回答:學生的話,把內幕那三四本書看熟,要反復的看,盡量看英文原版,如果能真正理解五六成,那就相當相當不錯了。別的花里胡哨的東西隨便看看就好,上手快得很。另外,多參與技術社區,能接觸一些真正實際的case.
...習方法的設定簡單說就是回答以下幾個問題:我要學的是什么?我怎樣學習?我如何去學習?這三個問題概括說就是:學習目標,學習方針與學習計劃。學習目標比較清楚,就是踏入AI領域這個門。這個目標不大,因此實現起來也較...
...究,有 AISTATS、COLT、KDD。 理論應用 自然語言處理 1 NLP是什么 自然語言處理(NLP,Natural Language Processing)是研究計算機處理人類語言的一門技術,目的是彌補人類交流(自然語言)和計算機理解(機器語言)之間的差距。NLP包...
...深度學習我們可以告訴我們的車載的計算機,現在前面有什么樣的物體,并且結構化的抽取出來。比如說這個是通過擋風玻璃看到的畫面,讓機器理解,必須要判斷視野內的物體是移動還是靜止,如果是靜止的話,可以當作是安...
...習庫,然后再去做實戰項目。如果在這個過程中,你遇到什么問題,那么可以去學習輔助課程。 深度學習在機器視覺中的應用 參考博客:DL for Computer Vision 實戰項目:Facial Keypoint Detection 深度學習庫:Nolearn 推薦課程:CS231n:...
...習技術在電商運營中的價值如何實現?未來的應用趨勢是什么?在近日的京東技術狂歡節上,CSDN記者采訪了京東深度神經網絡實驗室(DNN Lab)首席科學家李成華,就此問題進行了討論,具體的話題涉及京東如何理解深度學習、...
...Angel的最新消息和未來規劃。 人工智能到底會給企業帶來什么?——是改變,機遇,還是更大的挑戰? 在之前的大數據時代,企業開始意識到數據的重要性并著手搭建自己的大數據平臺,大數據成為業界關注的焦點,Hadoop、Spark...
...收集信息,并且能夠做出反應,它們可以理解東西看起來什么樣或聽起來像什么。當你將單詞組合起來,它們在做決定的時候會變得更聰明,而在完成這些過程中不需要人類提供物體或對象的標簽,這是傳統的的機器學習工具做...
1.你學習機器學習的歷程是什么?在學習機器學習時你最喜歡的書是什么?你遇到過什么死胡同嗎?我學習機器學習的道路是漫長而曲折的。讀高中時,我興趣廣泛,大部分和數學或科學沒有太多關系。我用語音字母表編造了我...
...收集信息,并且能夠做出反應,它們可以理解東西看起來什么樣或聽起來像什么。當你將單詞組合起來,它們在做決定的時候會變得更聰明,而在完成這些過程中不需要人類提供物體或對象的標簽,這是傳統的的機器學習工具做...
...—至少非常難,但深度學習為其提供了發射臺。這就是為什么Hinton的突破會對谷歌如此重要,對于其他有搜索或類似業務的公司也是如此。過去幾年,谷歌一直努力將搜索引擎塑造成吸引討論的話題。但真正使計算機獲得初級的...
...方向,沉沒成本也會很高。 好比讓你挑一道菜吃十年,什么才會是你的首選呢? 3)閱讀經典論文 選好方向之后,下一步的重點是閱讀該領域的經典論文,包括傳統方法,以及近期熱點。 如果你和我一樣主攻自然語言處理方向...
...度學習引言(Introduction to Deep Learning) 1.1 歡迎(Welcome) 1 1.2 什么是神經網絡?(What is a Neural Network) 1.3 神經網絡的監督學習(Supervised Learning with Neural Networks) 1.4 為什么神經網絡會流行?(Why is Deep Learning taking off...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...