什么人工智能SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此，人工智能領域的研發需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展，但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導人工智能（AI）研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷，統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:人工智能是一個大的概念，具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架，這些框架大部分是基于Python開發的，所以要想深入人工智能項目開發，python語言的學習也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因為是計算密集型，還需要非常精細的優化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:自從智能圍棋程序AlphaGo采用深度學習方法擊敗人類天才棋手，孤獨求敗之時，注定了人工智能的風口到來了。科技界大佬都看好人工智能的未來發展。AI（人工智能）為應用程序開發人員打開了一個充滿可能性的世界。 通過利用機器學習或深度學習，可以生成更好的用戶畫像、個性特征和適當的推薦，或者包含更智能的搜索、語音接口或智能輔助，或者以其他方式改進您的應用程序。 甚至可以構建能看、會聽并響應的應用程序。人工...
阿羅
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回答:目前人工智能領域的研發主要采用的編程語言集中在Python、C系列、Java、R、Lisp等編程語言，目前Go語言的上升趨勢也相對比較明顯，也可以重點關注一下。Python語言目前在人工智能領域的應用是比較普遍的，主要原因有三點，其一是Python語言實現起來比較容易，Python語言當中有大量的庫可以直接使用，這會在很大程度上方便人工智能的開發，比如pandas、Scipy、Numpy等庫；其二...
go4it
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人工智能正在我們人類的生活中發揮越來越重要的價值——它們正在接管我們的工作、幫助我們更高效更安全地生產、甚至改變我們生存與存在的方式。對我們人類來說，理解這種前所未有的改變是非常重要的：人工智能是...
為什么未來可能是我們最糟糕的噩夢 我想要了解人工智能的原因之一是壞機器人的主題總是讓我感到困惑。關于邪惡機器人的所有電影看起來都是不切實際的，我無法真正理解人工智能實際上是多么危險的現實情況。機...
...章系列的第二部分的上篇。 第1部分開始，我們討論了弱人工智能（ANI）（人工智能專注于一個狹窄的任務，如導航或下棋），以及它如何在我們周圍的世界起著作用。然后，我們研究了為什么從ANI到強人工智能（AGI）（人工智...
...清楚很多規則; 它正在承擔數字化編碼世界的認知任務。人工智能正在徹底改變可自動化的內容以及可以部署的規模。隨著新的領域出現，也帶來了新的責任那就是就是確保人工智能正在為正確的目標服務。 現代的人工智能可以...
...數據科學技術體系中，最高價值技術到底是什么，以及在人工智能領域中反對派的聲音越來越大的時候，人工智能是否還能走下去，還能走多遠？ 大數據技術：計算資源無限，世界將會是怎樣 大數據分析并不雞肋 在計算機誕生...
...這些語音助手的存在，使我們的生活更加便捷，而這都是人工智能技術發展帶來的。 除此之外，智能家居、智能工業、自動駕駛、刷臉支付、智慧醫療、智慧銀行等行業都應用到了人工智能。 在人工智能炙手可熱時，AI開發人...
...國科技大學學士和碩士，美國斯坦福大學博士。 為什么人工智能的學習速度特別快？ 人工智能將會顛覆哪些行業？ 《未來簡史》一書的作者尤瓦爾·赫拉利（YuvalHarari）曾預測，若干年后，人類社會最大的問題是人工智能帶來...
...美兩國遠遠高于其他國家。典型的例子有兩個，互聯網和人工智能。這兩個都是普遍被認為對于未來非常重要，最有想象空間的，值得我們仔細分析。 前四個格局有興趣的朋友可以自行搜索全文，這里因為篇幅原因不做更多...
人工智能一直都很擅長數學。它在數學方面比人類做的更好。1996年，Deep Blue 在國際象棋中擊敗了Garry Kasparov，因為國際象棋可以歸結為是邏輯游戲。你可以毫不費力的將邏輯方程編譯進電腦中。 但是15年后，IBM的Watson贏得Jeo...
導語：歡迎大家來到BigQuant人工智能量化投資平臺，本文將通過簡短的介紹幫助大家快速認識BigQuant，快速了解人工智可以為投資者帶來哪些價值，希望可以幫助大家快速建立起對BigQuant人工智能量化平臺的初步認識。 BigQuant...
如今，人類將自己的未來放到了技術手里，無論是讓人工智能更像人類思考的算法，還是讓機器人大腦運轉更快的芯片，都在向奇點靠近。谷歌工程總監、《奇點臨近》的作者庫茲韋爾認為，一旦智能機器跨過奇點，人工智能...
...看。 接下來文章會側重在以下幾方面 1、零基礎如何進行人工智能的自學（以找工作為目的），包括路徑規劃，怎么學等等。 2、我的個人感悟，關于轉行、工作、創業、希望能給大家一些啟發。 3、好的學習資源分享 先說一下...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
