回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:謝謝邀請!大數據是我的主要研究方向之一,目前也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,大數據時代的到來與互聯網、物聯網和云計算的發展有密切的關系,互聯網和物聯網的發展產生了大量的數據,這是大數據的基礎,而云計算的發展則提供了強大的算力支撐,為進行大數據價值化提供了保障。所以,大數據時代的到來是科技發展的一個必然。之所以大數據廣受關注,一個重要的原因是大數據自身開辟出了新的價值領域,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多?,F在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
回答:大數據是處理海量數據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數據,更多的是非結構化數據(文本數據),和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少,幾個T就根本不行,大數據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統,不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
...,由人工智能、大數據和云計算組成的ABC將成為一個時代的主題?! 《谶@個主題之下,百度將打造基于ABC三位一體的戰略,開啟百度的云時代。 以下是張亞勤演講全文內容: 各位來賓,女士們、先生們,...
...技術,我們如何使用這些新技術,來面對這樣一個大數據時代的挑戰。 ? 我們很多人每天都會發微博,很多網站每天都會有大量新聞,圖片和視頻產生,感應器的使用也會自動產生很多的數據。這些數據有些是結構化的,...
從信息化時代起,企業一直在試圖發現業務數據中深藏的商業價值,并為此誕生了數據挖掘、商業智能、BPM、BSM等諸多技術,然而互聯網時代的到來,專為封閉生產環境而生的信息化系統,已經無法滿足企業高速增長的互聯...
...業熱名詞就是智能照明、互聯網+、O2O……一批跟互聯網時代接軌的LED行業特有標簽名詞?! ∵@就意味著互聯網已經開始在滲透傳統照明產業,以致于很多企業紛紛轉型,但是作為傳統的龐大產業轉型卻不得不面臨陣痛,而小...
當前我們處于一個新技術不斷涌現的時代,各種新技術層出不窮。IT從過去的業務支撐系統變成企業的核心競爭力,這從而帶來了整個產業界的巨大變化。但是萬變不離其宗,種種新技術的背后都離不開計算力的支撐。而作為計...
...等資源的云化,進入以人工智能、數據驅動為特征的2.0時代。對于這樣的說法,阿里云總裁胡曉明日前接受財新時間采訪時,發布了否定的看法。他認為,今天中國依舊處在云計算1.0,即云IT時代。胡曉明說,真正的云...
...當行業發展的內生動力與創新的源動力相結合,一個新的時代就將到來!2018年4月11日,一年一度的CDN行業盛典——2018第六屆亞太CDN峰會在北京召開,本次會議圍繞未來視頻行業CDN應用展開,來自云計算、傳統CDN、運...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...