識別垃圾郵件精品文章

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  成為數據科學家的入門項目

  ...n Not Hotdog Not Hotdog 是一個來自硅谷系列的應用程序，可以識別照片中的熱狗和非熱狗。 你可以通過使用社交網絡或者谷歌圖像來收集數據集，以此來作為你的模型的訓練集。 從頭開始訓練一個模型需要大量的訓練樣本和訓練時...

  Julylovin 2019-07-30 15:14 評論0 收藏0
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  如何簡單形象又有趣地講解神經網絡是什么？

  ...家對分類有個直觀的認識，咱們先看幾個例子：垃圾郵件識別：現在有一封電子郵件，把出現在里面的所有詞匯提取出來，送進一個機器里，機器需要判斷這封郵件是否是垃圾郵件。疾病判斷：病人到醫院去做了一大堆肝功、尿...

  toddmark 2019-04-25 18:00 評論0 收藏0
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  Naive Bayes（樸素貝葉斯）

  ...較著名的應用是用于對垃圾郵件分類，通常用文字特征來識別垃圾郵件，是文本分類中比較常用的一種方法。樸素貝葉斯分類通過選擇 token（通常是郵件中的單詞）來得到垃圾郵件和非垃圾郵件間的關聯，再通過貝葉斯定理來計...

  Miracle 2019-07-31 11:01 評論0 收藏0
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  郵件信息抽取

  ...取的東西有地址、人名、公司名、職位、聯系方式等機器識別畢竟無法達到人類的高度 本次開發中主要使用python來做，這里寫一下python項目需要注意的問題 1、不要濫用try ... except ..... 感覺這個問題很嚴重，如果濫用，而且還...

  codercao 2019-07-24 18:30 評論0 收藏0
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  機器學習項目：構建垃圾郵件分類

  ...能輕易辨認垃圾信息，而我們的目標是訓練模型幫助我們識別垃圾信息！ 能夠識別垃圾信息是一種二元分類問題，因為此處信息只有垃圾信息或非垃圾信息這兩種分類。此外，這是一種監督式學習問題，因為我們會向...

  xcc3641 2019-07-31 10:14 評論0 收藏0
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  深度學習之對抗樣本問題

  ...，深度學習的發展也帶動了一系列的研究。尤其是在圖像識別領域，在一些標準測試集上的試驗表明，深度模型的識別能力已經可以達到人類的水平。但是，人們還是會產生一個疑問，對于一個非正常的輸入，深度模型是否依然...

  zhichangterry 2019-04-25 18:01 評論0 收藏0