神經病SEARCH AGGREGATION
回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的：（圖片來源：cs231n）這其實是把卷積過濾器壓扁了，或者說拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3，也就是長3寬3深3，但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度（depth）。實際上，卷積過濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來，效果大概就...
zhangke3016
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...口。但深度學習系統中分類器和特征模塊都是自學習的，神經網絡的可解釋性成為困擾研究者的一個問題，人們常常將其稱為黑箱。但理解深度神經網絡的工作原理，對于解釋其決策方式，并建立更強大的系統至關重要。近日，...
0. 分類神經網絡最重要的用途是分類，為了讓大家對分類有個直觀的認識，咱們先看幾個例子：垃圾郵件識別：現在有一封電子郵件，把出現在里面的所有詞匯提取出來，送進一個機器里，機器需要判斷這封郵件是否是垃圾郵...
這是作者在 Medium 上介紹神經網絡系列文章中的一篇，他在這里詳細介紹了卷積神經網絡。卷積神經網絡在圖像識別、視頻識別、推薦系統以及自然語言處理中都有很廣的應用。如果想瀏覽該系列文章，可點擊閱讀原文查看原文...
【DL-CV】激活函數及其選擇【DL-CV】卷積神經網絡 在介紹了線性分類器，激活函數，損失函數，反向傳播這些基礎的原理后，已經可以嘗試自行搭建像樣的神經網絡了。但是由于神經網絡的許多細節并未過分深入（比如層數和...
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卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN）是一種前饋神經網絡，每個神經元都只影響鄰層的一部分神經元，具有局部感受野，因此，網絡具有極強的捕捉局部特征的能力；另一方面，通過權值共享和池化，顯著地降低了網絡...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
