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  • 實戰:從Python分析17-18賽季NBA勝率超70%球隊數據開始…

    ...前17-18賽季 NBA 常規賽聯盟全部球隊的數據。現在需要將勝率超過 70% 并且場均得分在 110 分的球隊信息寫入到 result.csv 中。 上述對 csv 文件的操作可通過 python 中的 csv 模塊輕松實現,csv 模塊分別通過 reader() 和 writer() 實現對 csv ...

    denson 評論0 收藏0
  • 40張圖看懂撲克AI對抗人類30年歷史,解密冷撲大師前世今生

    ...及了幾十名參與者,包含了44萬手撲克。DeepStack的平均獲勝率是450 mbb/g,在專業撲克玩家中,50 mbb/g的贏率就可以稱得上是優秀了。與DeepStack對戰的都是優秀的玩家,但是,它還沒有與較高級玩家過招。2017年,CMU的冷撲大師 Librat...

    YuboonaZhang 評論0 收藏0
  • 騰訊圍棋AI技術PhoenixGo正式開源

    ...GTX 1080 Ti性能接近的Tesla P40上,對人類棋手具有非常高的勝率。 一直以來,騰訊都秉承開放戰略,推動技術研發向共享、復用和開源邁進。今年3月,騰訊因在AI開源領域的卓越技術影響力受邀成為LF深度學習基金會初始白金...

    everfight 評論0 收藏0
  • 云計算與大數據行業對比

    ...投資盈利。我們從行業未來的發展趨勢出發,是可以提高勝率,分清楚什么是真實,什么是謊言,而后積極參與到謊言破滅之前的階段,堅定持有真實部分。  我們希望能夠梳理云計算和大數據行業發展邏輯,整理行業內技術...

    Y3G 評論0 收藏0
  • 采用 Python 機器學習預測足球比賽結果

    ...我們構造的數據 在前面,我們計算了每一的年主客場的勝率,現在我們看看有效數據中,是主場勝利的多呢,還是客場勝利的多呢? # 比賽總數 n_matches = playing_stat.shape[0] # 特征數 n_features = playing_stat.shape[1] - 1 # 主場獲勝的數...

    FrancisSoung 評論0 收藏0
  • 解析類Dota游戲天梯匹配系統的實現方式

    ...進行實時分配組隊游戲 , 結算的系統. 旨在將單局游戲的勝率控制在50%左右. 避免出現虐菜,被暴虐,單邊木桶短板效應, 實力懸殊的局面 . 以提供更好的游戲體驗 . 帶著如上所說的目的 . 我們從技術角度聊聊這套系統該如何實現 ...

    weakish 評論0 收藏0
  • python在Scikit-learn中用決策樹和隨機森林預測NBA獲勝者

    ...勝 ] = df [ 訪客積分 ] < df [ 主隊積分 ] 主隊勝率:58.4% #該數組現在擁有scikit-learn可以讀取的格式的類值。 特征工程 我們將創建以下功能來幫助我們預測NBA 2017年的獲勝者。 無論是來訪者還是主隊都贏得了最后一...

    learning 評論0 收藏0
  • 當AlphaGo火了以后,我們來聊聊深度學習

    ...個位置打一個分數。右邊這個估值網絡是估算黑白雙方的勝率的神經網絡。通過這兩個網絡的結合,再加上一些之前通用搜索的方法,比如蒙特卡洛搜索樹,可以讓計算機擁有一個非常強的對戰能力。事實上是通過復盤的結果,...

    silvertheo 評論0 收藏0
  • Vue.js 實踐(2):實現多條件篩選、搜索、排序及分頁的表格功能

    ... 返回的數據不一定完全符合要求。例如我希望實現通過勝率排序,但數據中只包含了勝負場數,需要先計算一次。2. 數據中用于表現玩家職業的數據為classId這個屬性,但在實際項目中我想要用各職業的icon展示職業,所以我在ut...

    Profeel 評論0 收藏0
  • Vue.js 實踐(2):實現多條件篩選、搜索、排序及分頁的表格功能

    ... 返回的數據不一定完全符合要求。例如我希望實現通過勝率排序,但數據中只包含了勝負場數,需要先計算一次。2. 數據中用于表現玩家職業的數據為classId這個屬性,但在實際項目中我想要用各職業的icon展示職業,所以我在ut...

    ChanceWong 評論0 收藏0

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