回答:根據我所知道回答一下這個問題。這里暫且理解為網絡安全的需要了解的一些知識。網絡基礎知識,特別是網絡協議編程的基礎知識Linux的基礎知識web安全的基本知識網絡運維的基本知識... ...網絡基礎知識,特別是網絡協議熟練掌握TCP/IP分層模型,知道每層完成的功能,傳輸的報文,以及對應的協議;熟練掌握一些重要的協議,比如http、dns、arp、tcp、udp等協議;熟練掌握組網的基礎知識,比如局...
回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:謝謝邀請!大數據是我的主要研究方向之一,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。學習大數據首先要根據自身的知識結構選擇學習方向,比如數學和統計學專業的學生可以選擇數據分析方向,而計算機專業的學生可以選擇大數據開發方向,不同的學習方向需要制定不同的學習計劃。雖然不同的學習方向往往需要學習不同的內容,但是對于零基礎的學習者來說,以下三方面基礎知識是都需要學習的:第一:編程語言。不論是選...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
回答:大數據是我的主要研究方向之一,我使用Java的時間也比較久,多年前(2008年)還出版過Java的書籍,所以我來說一說Java與大數據的結合都需要學習哪些內容。大數據平臺與Java首先Java是一門編程語言,而大數據則是一個產業領域,簡單的說做大數據的相關研發可以使用Java語言來實現,Java是大數據領域的一個重要工具。大數據行業涉及到諸多崗位,這些崗位主要圍繞數據展開,包括數據采集、數據整理、...
回答:一般以SQL Server作為入門的學科,它適合中小型項目開發現在比較流行于大型開發的有:Oracle、MySql、Access(桌面數據庫)等目前市場上主要有以下NoSQL數據庫:MongoDB、HBase、Redis、Cassandra、Neo4J、Riak、Memcached、Amazon’s Dynamo、Project Voldemort、CouchDB、RavenDB、Infinite...
...步。其進展突出體現在以知識圖譜為代表的知識工程以及深度學習為代表的機器學習等相關領域。隨著深度學習對于大數據的紅利消耗殆盡,深度學習模型效果的天花板日益迫近。另一方面大量知識圖譜不斷涌現,這些蘊含人類...
...al inductive bias for physical construction in humans and machines)關系深度強化學習(Relational Deep Reinforcement Learning)關系RNN(Relational Recurrent Neural Networks)論文比較多,但如果說有哪篇論文最值得看,那么一定選這篇——《關系歸納偏置、.....
...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要:作為一種新的分類方法,深度學習最近受到研究人員越來越多的關注,并已成功應用到諸多領域。在某些類似生物信息和機器人的領域,由于數據采集和標注費用高昂,構建大規模的標注良好的數...
...,內容涵蓋AI入門基礎知識、數據分析挖掘、機器學習、深度學習、強化學習、前沿Paper和五大AI理論應用領域:自然語言處理,計算機視覺,推薦系統,風控模型和知識圖譜。是你學習AI從入門到專家必備的學習路線和優質學習...
...大學羅鐘鉉教授、雷娜教授領導的團隊應用幾何方法研究深度學習。老顧受邀在一些大學和科研機構做了題為深度學習的幾何觀點的報告,匯報了這方面的進展情況。這里是報告的簡要記錄,具體內容見【1】。)深度學習...
...惑。所以在搞完了爬蟲進入假期時,我繼續我斷了2個月深度學習,并瞄準了其中的一個分支——計算機視覺 系列簡介 為了照顧不了解深度學習的小白,我還是超級簡單地介紹一下深度學習吧 深度學習(deep learning)是機器學習...
...惑。所以在搞完了爬蟲進入假期時,我繼續我斷了2個月深度學習,并瞄準了其中的一個分支——計算機視覺 系列簡介 為了照顧不了解深度學習的小白,我還是超級簡單地介紹一下深度學習吧 深度學習(deep learning)是機器學習...
...記 四、多變量線性回歸 CS229 中文筆記 六、邏輯回歸 DLAI 深度學習筆記 第一門課 第二周:神經網絡的編程基礎 機器學習基石 9 -- Linear Regression 機器學習基石 10 -- Logistic Regression 機器學習基石 11 -- Linear Models for Classification 機器...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...