深度學習怎么學習SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
|
1204人閱讀
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
|
2443人閱讀
回答:隨著互聯網技術的不斷發展，軟件測試崗位受到了更多的關注，軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升，而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態。數據庫相關技術一直是軟件技術的重要組成部分，尤其在當下的大數據時代更是如此。因此，學習軟件測試和數據庫技術是不錯的選擇。學習軟件測試和數據庫技術，可以按照以下步驟進行：第一：學習編程語言。今天的軟件測試崗位的技術含量已經比較高了，對于大部分專業的測試人...
itvincent
|
724人閱讀
回答:大數據的入門學習有多條學習路線，可以根據自身的知識結構進行選擇，并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說，學習數據分析的工具如何使用，遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化，只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事，所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
felix0913
|
612人閱讀
回答:這個要怎么答呢？買本書嗎？其實你還可以去 菜鳥教程 網站入門，推薦從mysql開始，因為安裝也比較簡單，也可以給我發私信，提供mysql5.7的虛擬機。把所有的章節弄一遍，然后的你就有感覺，這個時候要找實際的案例了，最好是找管網案例，學習如果創建表來反映待解決問題的關系。關系型數據庫一定要體現出來關系，什么和什么放在一起，是有考究的！
468122151
|
907人閱讀
大家好，我是黃文堅，今天給大家講講深度學習。我不講技術原理，講講技術應用。深度學習是我們明略重要的研究方向，是未來實現很多令人驚嘆的功能的工具，也可以說是通向人工智能的必經之路。1.深度學習的豐富應用Goo...
什么是 AI、機器學習與深度學習？ 大家好，我是楊鋒，作為一個大數據從業人員，相信大家整天都在被 AI、機器學習、深度學習等一些概念轟炸。有時候甚至有點誠惶誠恐，一方面作為一個業內人士而自豪，二方面覺得...
進入門檻太低正在毀掉深度學習的名聲！這么一篇標題憂心忡忡的討論帖，毫無意外的在reddit上炸了。為什么發起這么一個討論？先看看原po主是怎么說的。很長一段時間以來，我注意到很多自稱深度學習專家、大咖的人，...
...(反正我校招的時候就遇到過)。 可能還會聽過或者見過深度學習、神經網絡等等這些非常火的名詞，那你對這些術語了解多少呢？ 相信大家這幾天在朋友圈也可以看到這照片： // 通過if else 以人工窮舉的方式來假裝實...
...S 2016）中，百度首席科學家吳恩達教授發表演講：《利用深度學習開發人工智能應用的基本要點（Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning）》。為了方便讀者學習和收藏，雷鋒網特地把吳恩達教授的PPT 做為中文版。此外，...
前言 機器學習和深度學習現在很火！突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數據分析，你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點，這里是它們關鍵詞的google指數： ...
...別的事情，比如感知和控制。長期以來，最獲得認可的是深度神經網絡。2004年以前，有一種廣泛的認識是，訓練多層的神經網絡是很難的，NCAP中的許多人認為，只用監督式學習，很難在神經網絡中做翻譯。所以，回過頭去看，...
人工智能的這一波熱潮毫無疑問是由深度學習引發的，自吳恩達等人 2011 年發表「識別貓」研究后，深度學習及其引發的技術已經在圖像識別、游戲等任務中超越人類，并讓機器學習技術的應用帶入人們的生活。這種 AlphaGo 背...
...器學習和五年前、十年前區別很大。較大的不同是，自從深度學習成為了機器學習舞臺上最重要的一個角色起，機器學習變得更加真實了，利用深度學習可以做出很多很有意思的真實世界的應用，而這些東西在幾年前的門檻要高...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
yy13818512006
