深度學習用什么用SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因為是計算密集型，還需要非常精細的優化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:簡單的說就是從硬盤上的ISO文件啟動進行安裝即可下載 linux啟動盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動管理器，把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具，運行后把grub4dos引導記錄寫進硬盤主引導記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一個，里面寫上 win7啟動項和 iso啟動項，放在硬盤根目錄。重啟后就會顯示啟動菜單，...
leeon
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:本人是一名網絡工程師，平時閑得無聊也會搗鼓一下開發版。目前使用最廣而且社區活躍度比較高的開發板，樹莓派算是一哥。樹莓派設計之處就是為了學習，同時兼容大多是Linux發行版，我也一直在用樹莓派去開發自己喜歡的功能，比如搭建個人局域網NAS，搭建個人智能家居總控臺，又或者配合一些路由器固件制作成一個功能強大的路由終端。總之利用樹莓派再配合自己的想法能做出非常多有意思有實用的功能。
Coding01
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:無論你是編程愛好者還是將來要以編程為職業的準程序員，需要做好心理準備的是只會一門語言是不夠的。當然編程語言太多，總共有100多種，都學的話時間不允許，也沒有必要，而且每年的語言的排名都在變，根據語言在編程領域的使用的廣泛度。但是并不意味著排名第一的語言可以解決所有的問題。可能正好在這個時間段某類語言被廣泛的使用，需要綜合考慮的是這段時間內的開發的應用和使用的領域。而且很多語言有自己的特長，比如Ja...
zero
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...但是如果你和我是一樣的人，你想自己攢一臺奇快無比的深度學習的電腦。好吧，一千塊錢對于一個DIY項目來說是太多了。但是一旦你把機器搞定，你就能構建數百個深度學習的應用啦，從擁有增強大腦的機器人到藝術創作（至...
為了折騰， 簡單的學習了下TypeScript, 感覺確實不錯。 也為了不斷學習， 避免落伍， 所以就折騰不斷。 前段時間用ES6，antd+dva寫了一些demo, 發現antd使用TypeScript實現的，而且angular2也采用了TypeScript。 既然這么多項目都提前使...
...源。 開始在 Youtube 上看 Siraj Rawal’s awesome channel，關于深度學習和機器學習的集中討論。 閱讀 Hacker Noon 上的優秀博客，講述了大佬如何在硅谷創建 Not Hotdog app（不知道咋翻譯 = =）。這是我們能做的最接近深度學習的案例之一...
說深度學習（Deep Learning）算法是當前人工智能皇冠上的明珠并不過分。通過深層神經網絡（DNN）模型的運用，深度學習已成為目前最接近人腦的智能學習方法，不僅Google、Facebook、百度、騰訊等國內外搜索和社交公司為之...
...兒。言簡意賅地說，我們的這款即時視覺翻譯App，用到了深度神經網絡（deep neural network，DNN）技術。當年，我們字鏡頭(Word Lens)研究團隊加入Google這個大家庭時，我們非常興奮，因為這樣就有機會和Google深度學習領域的大牛們一...
神經元在深度學習領域，神經元是最底層的單元，如果用感知機的模型， wx + b, 加上一個激活函數構成了全部，輸入和輸出都是數字，研究的比較清楚。別的不說，在參數已知的情況下，有了輸入可以計算輸出，有了輸出可以...
...知道圖片是不是熱狗呢？這就到了最重要的一步。 熟悉深度學習的朋友可能會了解，接下來我們可能需要收集圖片，并用Keras搭建CNN常用神經網絡。其中Keras是一個兼容Theano和Tensorflow的神經網絡高級包, 高度模塊化，用他來組建...
...知道圖片是不是熱狗呢？這就到了最重要的一步。 熟悉深度學習的朋友可能會了解，接下來我們可能需要收集圖片，并用Keras搭建CNN常用神經網絡。其中Keras是一個兼容Theano和Tensorflow的神經網絡高級包, 高度模塊化，用他來組建...
...中國汽車產業發展年報2021-82頁.pdf 汽車行業智能駕駛系列深度之四：AI芯片，智能汽車的黃金賽道-36頁.pdf 智能汽車系列五，芯片篇，智能汽車眼疾腦快，計算、感知、通信、存儲芯片功不可沒-32頁.pdf 汽車行業月報第1...
...消費持續火熱，品牌端業績快速增長-15頁.pdf 化妝品行業深度研究：競爭加速行業集中，關注壁壘型標的-16頁.pdf 化妝品行業研究：消費升級助力發展，風靡云涌誰主沉浮-37頁.pdf 化妝品行業-千禧一代的消費能力將如何影響化妝...
現在的深度學習發展似乎已經陷入了大型化、深度化的怪圈，我們設計的模型容易被對抗樣本欺騙，同時又需要大量的訓練數據——在無監督學習上我們取得的突破還很少。作為反向傳播這一深度學習核心技術的提出者之一，Ge...
...，我們隨他去看看。一路走來，Matterport見證了3D數據集在深度學習多領域的巨大力量。我們在這個領域研究了很久，希望將一部分數據分享給研究者使用。令人興奮的是，斯坦福、普林斯頓、TUM等的研究人員聯手給大量的空間打...
深度學習在很多商業應用中取得了前所未有的成功。大約十年以前，很少有從業者可以預測到深度學習驅動的系統可以在計算機視覺和語音識別領域超過人類水平。在勞倫斯伯克利國家實驗室（LBNL）里，我們面臨著科學領域中...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
