深度學習用的什么SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因為是計算密集型，還需要非常精細的優化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說，比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的：（圖片來源：cs231n）這其實是把卷積過濾器壓扁了，或者說拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3，也就是長3寬3深3，但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度（depth）。實際上，卷積過濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來，效果大概就...
zhangke3016
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回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結于誰發明創造的，那要回滾到機械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢？如果操作系統從底層開始自己開發的，是不是有人問這個系統的開發語言是別人的；自己做一套語言可能又會問匯編架構是人家的，操作系統原理是人家的，網絡通訊協議是人家的，很多底層算法是人家的，二進制是人家發明的，門電路邏輯是人家發明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機械計算機也是人家的。怎么辦，落后就是...
Rango
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回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結于誰發明創造的，那要回滾到機械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢？如果操作系統從底層開始自己開發的，是不是有人問這個系統的開發語言是別人的；自己做一套語言可能又會問匯編架構是人家的，操作系統原理是人家的，網絡通訊協議是人家的，很多底層算法是人家的，二進制是人家發明的，門電路邏輯是人家發明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機械計算機也是人家的。怎么辦，落后就是...
iamyoung001
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...但是如果你和我是一樣的人，你想自己攢一臺奇快無比的深度學習的電腦。好吧，一千塊錢對于一個DIY項目來說是太多了。但是一旦你把機器搞定，你就能構建數百個深度學習的應用啦，從擁有增強大腦的機器人到藝術創作（至...
為了折騰， 簡單的學習了下TypeScript, 感覺確實不錯。 也為了不斷學習， 避免落伍， 所以就折騰不斷。 前段時間用ES6，antd+dva寫了一些demo, 發現antd使用TypeScript實現的，而且angular2也采用了TypeScript。 既然這么多項目都提前使...
...知道圖片是不是熱狗呢？這就到了最重要的一步。 熟悉深度學習的朋友可能會了解，接下來我們可能需要收集圖片，并用Keras搭建CNN常用神經網絡。其中Keras是一個兼容Theano和Tensorflow的神經網絡高級包, 高度模塊化，用他來組建...
...知道圖片是不是熱狗呢？這就到了最重要的一步。 熟悉深度學習的朋友可能會了解，接下來我們可能需要收集圖片，并用Keras搭建CNN常用神經網絡。其中Keras是一個兼容Theano和Tensorflow的神經網絡高級包, 高度模塊化，用他來組建...
...源。 開始在 Youtube 上看 Siraj Rawal’s awesome channel，關于深度學習和機器學習的集中討論。 閱讀 Hacker Noon 上的優秀博客，講述了大佬如何在硅谷創建 Not Hotdog app（不知道咋翻譯 = =）。這是我們能做的最接近深度學習的案例之一...
...兒。言簡意賅地說，我們的這款即時視覺翻譯App，用到了深度神經網絡（deep neural network，DNN）技術。當年，我們字鏡頭(Word Lens)研究團隊加入Google這個大家庭時，我們非常興奮，因為這樣就有機會和Google深度學習領域的大牛們一...
說深度學習（Deep Learning）算法是當前人工智能皇冠上的明珠并不過分。通過深層神經網絡（DNN）模型的運用，深度學習已成為目前最接近人腦的智能學習方法，不僅Google、Facebook、百度、騰訊等國內外搜索和社交公司為之...
神經元在深度學習領域，神經元是最底層的單元，如果用感知機的模型， wx + b, 加上一個激活函數構成了全部，輸入和輸出都是數字，研究的比較清楚。別的不說，在參數已知的情況下，有了輸入可以計算輸出，有了輸出可以...
...中國汽車產業發展年報2021-82頁.pdf 汽車行業智能駕駛系列深度之四：AI芯片，智能汽車的黃金賽道-36頁.pdf 智能汽車系列五，芯片篇，智能汽車眼疾腦快，計算、感知、通信、存儲芯片功不可沒-32頁.pdf 汽車行業月報第1...
...消費持續火熱，品牌端業績快速增長-15頁.pdf 化妝品行業深度研究：競爭加速行業集中，關注壁壘型標的-16頁.pdf 化妝品行業研究：消費升級助力發展，風靡云涌誰主沉浮-37頁.pdf 化妝品行業-千禧一代的消費能力將如何影響化妝...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
