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深度學習需要

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業的計算機視覺嵌入式芯片模組，內嵌基于深度學習的算法，為硬件集成廠商提供二次開發能力。可廣泛集成到不同設備，如平板，手持機，攝像頭等完整智能硬件中，支持安防、園區、交通、工業、能源等復雜環...

深度學習需要問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺？

回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...

enda | 1196人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢？

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903

XboxYan | 2423人閱讀

Java需要學習什么框架？

回答:spring框架Spring框架是由于軟件開發的復雜性而創建的。Spring使用的是基本的JavaBean來完成以前只可能由EJB完成的事情。然而，Spring的用途不僅僅限于服務器端的開發。從簡單性、可測試性和松耦合性角度而言，絕大部分Java應用都可以從Spring◆目的：解決企業應用開發的復雜性◆功能：使用基本的JavaBean代替EJB，并提供了更多的企業應用功能◆范圍：任何Java應用S...

starsfun | 805人閱讀

學習大數據需要什么基礎？

回答:大數據需要開發功底，比如python語言，通過編程需要抓取數據。當然會前端需要比如Html，javascript，將抓取的數據整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發語言是必須的。

Moxmi | 1143人閱讀

大數據分析需要學習什么？

回答:這個我有經驗，我來答一下?????♂?目前在我們數據行業內的日常用語中，數據分析和數據可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數據分析的內容，但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數據分析：它更多的強調的是一個邏輯思維能力，強調的是一個探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因為這些答案并不總是容易得到的。而數據可視化分析：它就在數據分析的基礎上涉...

linkin | 602人閱讀

學習python需要做哪些準備？

回答:工欲善其事必先利其器，學習Python都需要1、一臺性能不算太差的電腦，最好是Linux系統當然Windows也是可以的，系統選擇不該是你學習Python的障礙，哪個順手來哪個。2、安裝Python這里直接推薦Python3系列，畢竟Python2已經被官方淘汰不再維護了，作為初學者，實在是沒有必要再去追逐過時的東西。Windows系統安裝很方便，下載exe直接一鍵式傻瓜安裝即可。Linux系統下...

Rindia | 575人閱讀

深度學習需要精品文章

  • 深度學習不是AI的未來

    現在每一個人都正在學習，或者正打算學習深度學習，它是目前人工智能諸多流派中興起的一個。各個年齡階段的數十萬人都在學習著免費和收費的深度學習課程。太多的創業公司和產品的命名以深度開頭，深度學習已然...

    用戶83 評論0 收藏0

  • 原創翻譯 | 深度學習與機器學習 - 您需要知道的基本差異！

    前言 機器學習和深度學習現在很火！突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數據分析，你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點，這里是它們關鍵詞的google指數： ...

    jsummer 評論0 收藏0

  • 深度學習：遠非人工智能的全部和未來

    人工智能的這一波熱潮毫無疑問是由深度學習引發的，自吳恩達等人 2011 年發表「識別貓」研究后，深度學習及其引發的技術已經在圖像識別、游戲等任務中超越人類，并讓機器學習技術的應用帶入人們的生活。這種 AlphaGo 背...

    hedzr 評論0 收藏0

  • 企業里的深度學習

    深度學習是受到人類大腦啟發而產生的機器學習（ML）算法的一種。這些算法也被稱為神經網絡，它們特別擅長從嘈雜的數據和曾經對機器完全不透明的數據里探測出模式。雖然神經網絡的技術細節可能令數學和計算機科學博士...

    stonezhu 評論0 收藏0

  • 從硬件配置到框架選擇，請以這種姿勢入坑深度學習

    深度學習初學者經常會問到這些問題：開發深度學習系統，我們需要什么樣的計算機？為什么絕大多數人會推薦英偉達 GPU？對于初學者而言哪種深度學習框架是較好的？如何將深度學習應用到生產環境中去？所有這些問題都可...

    marek 評論0 收藏0

  • 綜述論文：四大類深度遷移學習

    ...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要：作為一種新的分類方法，深度學習最近受到研究人員越來越多的關注，并已成功應用到諸多領域。在某些類似生物信息和機器人的領域，由于數據采集和標注費用高昂，構建大規模的標注良好的數...

    cuieney 評論0 收藏0

  • 復雜的中國駕駛場景，正是深度學習的優勢

    ...石的人機大戰引爆了公眾對于人工智能的關注，也讓基于深度學習的人工智能成為汽車業界關注的重點，那么深度學習在智能駕駛的應用場景下有什么幫助呢?自動駕駛最先出現在美國，而不是歐洲或者日本，更不是中國，非常...

    tracymac7 評論0 收藏0

  • 當AlphaGo火了以后，我們來聊聊深度學習

    大家好，我是黃文堅，今天給大家講講深度學習。我不講技術原理，講講技術應用。深度學習是我們明略重要的研究方向，是未來實現很多令人驚嘆的功能的工具，也可以說是通向人工智能的必經之路。1.深度學習的豐富應用Goo...

    silvertheo 評論0 收藏0

  • 深度學習真的萬能嗎？理解深度學習的局限性

    深度學習較其他機器學習方法在各類任務中都表現優異，各個機構或院校也花了巨大的精力和時間投入到深度學習，并取得了令人驚嘆的成就。但深度學習近來也暴露出其內在缺陷，很多學界領軍人物都在積極探討解決辦法和...

    EastWoodYang 評論0 收藏0

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