回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
回答:Python可以做什么?1、數(shù)據(jù)庫:Python在數(shù)據(jù)庫方面很優(yōu)秀,可以和多種數(shù)據(jù)庫進行連接,進行數(shù)據(jù)處理,從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫到開放源碼的數(shù)據(jù)庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫進行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構(gòu)。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c,在數(shù)據(jù)庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
回答:從我自身經(jīng)歷來看,從我個人觀點出發(fā),沒有什么編程語言是容易學的,但如果真把一門編程語言學會,學第二門語言相對就容易上手。難就難在入門的第一門語言是否能真正掌握并用于實際應(yīng)用,不然一切都是虛學。讀書時,我學的第一門編程語言是C語言。我是農(nóng)村長大,從小未接觸過電腦,讀高中時也是偶爾去網(wǎng)吧上上網(wǎng),當時我的第一個QQ號還是用錢買來的,自己不會注冊。編程對我似夢幻般的存在。讀完大一,我只會打字、開機和使用上...
回答:私有云已經(jīng)基本廢了近兩年來,云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,被稱為ICT領(lǐng)域下一個金礦。幾乎ICT產(chǎn)業(yè)內(nèi)的所有參與者都開始涉足云計算領(lǐng)域。運營商、IT廠商、通信廠商、IT服務(wù)提供商、電信服務(wù)提供商、軟件廠商、系統(tǒng)廠商……紛紛出臺云計算定戰(zhàn)略。近來,圍繞云計算的并購頻出,云計算產(chǎn)業(yè)達到了空前的熱度。 云計算是一種全新共享基礎(chǔ)架構(gòu)的方法,是網(wǎng)格計算、分布式計算、并行計算、效用計算、網(wǎng)絡(luò)存儲、虛擬化、負載均衡...
回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層,而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說,比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā),也就是 Fuc...
...行。相比起來,caffe就沒這么好的支持的。既然這么好,為什么mxnet就一直沒火起來呢?我看周圍基本上沒人用,比較好的論文開源出的代碼也沒見到mxnet。有什么深層次的原因嗎?簡單來說就是我們沒有足夠的人手能夠在短時間...
...非常適合第一次學習的人。cs229 這門課程我這里不推薦,為什么,原因有以下: 時間:cs229 的時間太早,一些知識已經(jīng)跟不上當今的發(fā)展,目前最為火熱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一筆帶過。而Cousera上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可是用了兩個課時去講的!而且非...
深度學習在最近十來年特別火,幾乎是帶動AI浪潮的最大貢獻者。互聯(lián)網(wǎng)視頻在最近幾年也特別火,短視頻、視頻直播等各種新型UGC模式牢牢抓住了用戶的消費心里,成為互聯(lián)網(wǎng)吸金的又一利器。當這兩個火碰在一起,會產(chǎn)生...
...使用TensorFlow框架開發(fā)不同的深度學習產(chǎn)品,還談了谷歌為什么選擇開源TensorFlow,以及讓這個機器學習框架支持低功耗應(yīng)用的方法。Warden此前是機器學習算法公司Jetpac 的CTO,在2014年該公司被谷歌收購后加入谷歌。Warden開場直奔...
...S 2016)中,百度首席科學家吳恩達教授發(fā)表演講:《利用深度學習開發(fā)人工智能應(yīng)用的基本要點(Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning)》。為了方便讀者學習和收藏,雷鋒網(wǎng)特地把吳恩達教授的PPT 做為中文版。此外,...
...:CNN 中卷積的意義是什么,平滑輸入特征對最終的模型為什么是有效的,為什么池化(pooling)很實用?動量(Momentum)優(yōu)化方法為什么比普通的SGD快,而且適用高曲率的場合? 為什么Dropout是高效、低能耗的 規(guī)則化(Regularization...
...(反正我校招的時候就遇到過)。 可能還會聽過或者見過深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等這些非常火的名詞,那你對這些術(shù)語了解多少呢? 相信大家這幾天在朋友圈也可以看到這照片: // 通過if else 以人工窮舉的方式來假裝實...
...新作Group Normalization(GN),提出使用Group Normalization 替代深度學習里程碑式的工作Batch normalization,本文將從以下三個方面為讀者詳細解讀此篇文章:Whats wrong with BN ?How GN work ?Why GN work ?Group Normalizition是什么一句話概括,Group Norma...
... 加入團隊,他們兩人在 2006 年與 Hinton 合著論文,引發(fā)了深度學習革命!Yee Whye Teh 和 Simon Osindero 是誰,他們跟 Hinton 一起引發(fā)了什么革命呢?2006 年那篇論文,題目叫做 A fast learning algorithm for deep belief nets,《深度信念網(wǎng)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...