深度學習討論組SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:這種現象也是國內軟件行業現狀的體現，不是程序員不想談論路由和操作系統，而是想談卻談不起來！要不找幾個大學的計算機教授來嘮五塊錢的操作系統，看看有幾個能聊明白？或者大家想想咱有能拿的出手的操作系統供大家談論的嗎？但這個問題仍然值得我們深思，我認為有以下幾點原因導致了大家多談論sql，架構，并發和框架，而很少談論路由和操作系統的現象。人們談論多的往往是所涉足的，對于未曾接觸的卻無從談起都說沒有實踐就沒...
TesterHome
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回答:從一般專業認知來說，Linux這樣多用戶并行網絡操作系統需要用C語言或匯編語言這些偏底層的語言去實現。也許某一天go語言會集成一套自己的匯編語言，實現操作系統也就可行了。不過，不管現在go語言能不能實現操作系統，我認為它都是一門優秀的既確保開發效率又能確代碼運行效率的開發語言，非常值得學習，尤其是開發高并發服務端應用，選擇go語言，會事半功倍。
MycLambert
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說，比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:這個必須能啊，depin我以前在自己的破電腦上安裝過，界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的，他的界面類似蘋果，但是操作又和windows差不多，而且有許多日常用的軟件，比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office，WPS還是不錯的，另外常用的還有搜狗輸入法，QQ這些在最新的版本都有的，當然還有深度家族的影音，文檔，之類的軟件，辦公完全夠用，如果你是一個程序員，深度也是完全滿足的，基...
MiracleWong
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2015年ICML的深度學習研討會，壓軸大戲是關于深度學習未來的討論。基于平衡考慮，組織方分別邀請了來自工業界和學術界的六位專家開展這次圓桌討論。組織者之一Kyunghyun Cho（Bengio的博士后）在飛機上憑記憶寫下本文總結了...
...為了局部泛化，我們需要所有相關變化的典型范例。深度學習是學習多層次的表示，相當于是多層次的抽象。如果我們能夠學習這些多層次的表示，那么我們可以很好地對其泛化。在上述（釋義）總領全文陳述之后，作者提...
...僅代表了易用性，社區支持也很重要——教程、代碼庫和討論組。截至 2018 年 6 月，Keras 和 PyTorch 的流行度不斷增長，不管是 GitHub 還是 arXiv 論文（注意大部分提及 Keras 的論文也提到它的 TensorFlow 后端）。根據 KDnuggets 調查，Ker...
...大的搜索引擎公司Yandex的大會上發表了講話，重點討論了深度學習是否以蠻力取勝。來自加利福尼亞大學圣地亞哥分校的Zachary Chase Lipton博士詳細記錄了會議內容，并整理成了文章：上周，我來到柏林參加機器學習展望和應用大...
論文地址：https://arxiv.org/abs/1706.00473深度學習是一種為非線性高維數據進行降維和預測的機器學習方法。而從貝葉斯概率視角描述深度學習會產生很多優勢，即具體從統計的解釋和屬性，從對優化和超參數調整更有效的算法，以...
...大的搜索引擎公司Yandex的大會上發表了講話，重點討論了深度學習是否以蠻力取勝。來自加利福尼亞大學圣地亞哥分校的Zachary Chase Lipton博士詳細記錄了會議內容，并整理成了文章：上周，我來到柏林參加機器學習展望和應用大...
...斯較大的搜索引擎公司）大會上發表了講話，重點討論了深度學習是否以蠻力取勝？來自加利福尼亞大學圣地亞哥分校的 Zachary Chase Lipton 博士詳細記錄了會議內容，并整理成文章如下：上周，我來到柏林參加機器學習：展望和...
...chein、Thomas Mesnard、Zhouhan Lin摘要神經科學家長期以來批評深度學習算法與當前的神經生物學知識彼此不相容的現狀。我們探索了更加符合生物學邏輯的深度表征學習版本，本文主要關注無監督式學習，但是也關注開發一個能解釋...
Keras之父、谷歌大腦人工智能和深度學習研究員Fran?ois Chollet撰寫了一本深度學習Python教程實戰書籍《Python深度學習》，書中介紹了深度學習使用Python語言和強大Keras庫，詳實新穎。近日，Fran?ois Chollet接受了采訪，就深度學習...
...郵件中咨詢道：Adrian 你好，我仔細地瀏覽了您之前關于深度學習目標檢測 的文章及其跟進的實時深度學習目標檢測 。感謝你做的這一切，我在自己的樣例項目中使用了你的源代碼，但是我有兩個問題：1. 我該如何過濾/忽略那...
進入門檻太低正在毀掉深度學習的名聲！這么一篇標題憂心忡忡的討論帖，毫無意外的在reddit上炸了。為什么發起這么一個討論？先看看原po主是怎么說的。很長一段時間以來，我注意到很多自稱深度學習專家、大咖的人，...
TVM 是由華盛頓大學在讀博士陳天奇等人提出的深度學習自動代碼生成方法，去年 8 月機器之心曾對其進行過簡要介紹。該技術能自動為大多數計算硬件生成可部署優化代碼，其性能可與當前最優的供應商提供的優化計算庫相比...
...在上篇文章中（參見：打響新年第一炮，Gary Marcus 提出對深度學習的系統性批判），我列出了深度學習的十大挑戰，并認為深度學習本身盡管很有用，但不太可能獨自實現通用人工智能。我認為深度學習「并非一種通用的解決方...
...互作用的動態目標函數機制是緊密聯系在一起的。而如今深度學習中的誤差導數傳播方法被Backpropagation所主導，相比之下，chain rule顯得有些naive。值得注意的是這里提到的隨機反饋連接，這是一個非常有意思的研究方向，如果添...
...工智能以燎原之勢發展的今天，相信對于AI、機器學習、深度學習這些詞匯，你或多或都有一定的了解，而其中作為人工智能前沿的深度學習，火爆程度更是非同尋常，似乎每個人都在探求它的奧妙和神奇之處。而當我們第一次...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
