深度學(xué)習(xí)四SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
XboxYan
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問題描述:關(guān)于一托四主機(jī)是如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？
617035918
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回答:首先必須明確一點(diǎn)，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系，重點(diǎn)是，安卓?jī)H僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來(lái)運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī)，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來(lái)說，比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來(lái)，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個(gè)獨(dú)立的移動(dòng)端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:在實(shí)際開發(fā)中，絕大部分開發(fā)人員應(yīng)該都沒有機(jī)會(huì)接觸到上億級(jí)別的數(shù)據(jù)，如果SQL Server中的數(shù)據(jù)量達(dá)到億級(jí)了，我們勢(shì)必要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器做一系列的優(yōu)化措施，否則難以支撐這個(gè)量級(jí)。海量數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化措施1、合理的索引眾所周知，合理的索引可有效提升SELECT效率。但是，在大量寫入操作時(shí)，索引是要維護(hù)的，會(huì)降低寫入速度。所以要建立合理的索引，而不是索引數(shù)量越多越好。對(duì)于多余索引、低效索引都可以刪除掉。2、...
wenshi11019
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購(gòu)買用于運(yùn)行深度學(xué)習(xí)算法的硬件時(shí)，我們常常找不到任何有用的基準(zhǔn)，的選擇是買一個(gè)GPU然后用它來(lái)測(cè)試。現(xiàn)在市面上性能較好的GPU幾乎都來(lái)自英偉達(dá)，但其中也有很多選擇：是買一個(gè)新出的TITAN X Pascal還是便宜些的TITAN X Maxw...
...記 四、多變量線性回歸 CS229 中文筆記 六、邏輯回歸 DLAI 深度學(xué)習(xí)筆記 第一門課 第二周：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編程基礎(chǔ) 機(jī)器學(xué)習(xí)基石 9 -- Linear Regression 機(jī)器學(xué)習(xí)基石 10 -- Logistic Regression 機(jī)器學(xué)習(xí)基石 11 -- Linear Models for Classification 機(jī)器...
...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要：作為一種新的分類方法，深度學(xué)習(xí)最近受到研究人員越來(lái)越多的關(guān)注，并已成功應(yīng)用到諸多領(lǐng)域。在某些類似生物信息和機(jī)器人的領(lǐng)域，由于數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注費(fèi)用高昂，構(gòu)建大規(guī)模的標(biāo)注良好的數(shù)...
...大的搜索引擎公司Yandex的大會(huì)上發(fā)表了講話，重點(diǎn)討論了深度學(xué)習(xí)是否以蠻力取勝。來(lái)自加利福尼亞大學(xué)圣地亞哥分校的Zachary Chase Lipton博士詳細(xì)記錄了會(huì)議內(nèi)容，并整理成了文章：上周，我來(lái)到柏林參加機(jī)器學(xué)習(xí)展望和應(yīng)用大...
...斯較大的搜索引擎公司）大會(huì)上發(fā)表了講話，重點(diǎn)討論了深度學(xué)習(xí)是否以蠻力取勝？來(lái)自加利福尼亞大學(xué)圣地亞哥分校的 Zachary Chase Lipton 博士詳細(xì)記錄了會(huì)議內(nèi)容，并整理成文章如下：上周，我來(lái)到柏林參加機(jī)器學(xué)習(xí)：展望和...
...大的搜索引擎公司Yandex的大會(huì)上發(fā)表了講話，重點(diǎn)討論了深度學(xué)習(xí)是否以蠻力取勝。來(lái)自加利福尼亞大學(xué)圣地亞哥分校的Zachary Chase Lipton博士詳細(xì)記錄了會(huì)議內(nèi)容，并整理成了文章：上周，我來(lái)到柏林參加機(jī)器學(xué)習(xí)展望和應(yīng)用大...
...加拿大同事Yoshua Bengio 以及臉書和紐約大學(xué)的Yann LeCun。」深度學(xué)習(xí)的密謀當(dāng)你希望有一場(chǎng)革命的時(shí)候，那么，從密謀開始吧。隨著支持向量機(jī)的上升和反向傳播的失敗，對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究來(lái)說，上世紀(jì)早期是一段黑暗的時(shí)間。Lec...
...有趣的結(jié)論：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能超過三層。這和我們現(xiàn)在說的深度學(xué)習(xí)是矛盾的，深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在大家比拼的不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能不能超過三層，而是能不能做出一百層、一千層或者更多。 那為什么之前的教科書上會(huì)寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能超過...
深度學(xué)習(xí)初學(xué)者經(jīng)常會(huì)問到這些問題：開發(fā)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，我們需要什么樣的計(jì)算機(jī)？為什么絕大多數(shù)人會(huì)推薦英偉達(dá) GPU？對(duì)于初學(xué)者而言哪種深度學(xué)習(xí)框架是較好的？如何將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境中去？所有這些問題都可...
...臺(tái)，專注于圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、音頻語(yǔ)音分析等領(lǐng)域開展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能（Artificial Intelligence, AI）人們總是很容易和全知、全能這樣的詞聯(lián)系...
...是解卷積。為了使事情更糟，確實(shí)存在解卷積，但它們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)領(lǐng)域并不常見。實(shí)際的反卷積會(huì)使卷積過程恢復(fù)。想象一下，將圖像輸入到單個(gè)卷積層中。現(xiàn)在取出輸出，將它扔進(jìn)一個(gè)黑盒子里然后再出現(xiàn)原始圖像。這個(gè)黑盒...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
894974231
