深度學習軟件學習SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:隨著互聯網技術的不斷發展，軟件測試崗位受到了更多的關注，軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升，而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態。數據庫相關技術一直是軟件技術的重要組成部分，尤其在當下的大數據時代更是如此。因此，學習軟件測試和數據庫技術是不錯的選擇。學習軟件測試和數據庫技術，可以按照以下步驟進行：第一：學習編程語言。今天的軟件測試崗位的技術含量已經比較高了，對于大部分專業的測試人...
itvincent
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回答:多數公司會將測試人員按照職級劃分，如初級測試，高級測試，資深測試。隨著職位級別的不斷提高，所要求的能力和技術也會越來越高，整體來說，如果你要應聘的是高級測試的話，崗位要求基本會是在某一個或多個領域內非常擅長。那么這里說的某一個領域其實就是測試行業內對崗位的更進一步細分。那么在測試行業內到底有那些細分的測試崗位呢 ？測試的不同崗位就目前測試行業來說，主要細分領域包括功能測試，自動化測試，白盒測試，性...
ispring
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回答:軟件測試就是模仿真實用戶使用場景對軟件的各個方面進行測試，軟件測試工程師需要學習一下項技能1.專業技能：專業技能是必須要掌握的知識，包括黑白盒的測試，還要學習系統測試和功能測試相關內容，系統測試是在應用層面上進行測試，最基礎的測試流程管理也是要學習的專業技能。2.軟件編程的技能：編程程序過關，才能往單元測試和性能測試等難度比較大的工作方向發展3.數據庫和操作系統：在測試中要配置各種測試環境，需要對...
shevy
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回答:我是學軟件開發專業的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數據。首先，編程這個問題問的領域比較大，為什么說大？如我上述，學軟件開發，要么前端，要么后端，也是編程，大數據，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎都來自它，所以，你不妨與它先認識。但是，現在因為人工智能的火起來的pytho...
劉東
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IBM今日宣布推出了一款新的 PowerAI 深度學習軟件，該軟件基于 Power Systems 而構建，可幫助數據科學家與開發人員解決所面臨的挑戰，具體來說：它可以提供豐富的工具和數據準備功能，簡化開發體驗，還可以將 AI 系統訓練所需...
...處理數據，然后負責維護它的團隊發現，他們可以用基于深度學習的解決方案來替換它。Alphabet有很多這樣的例子，我只能舉一些已經公開的，比如說搜索排序的升級、數據中心節能、語言翻譯、下圍棋，這些在Alphabet內部并不...
...偉達的CEO黃仁勛曾經說，他最喜歡三件事——游戲、GPU、深度學習。這三件事也是英偉達的命脈所在。5年前黃仁勛英明的判斷將GPU從游戲轉向深度學習成就了他自己和他的公司在深度學習界的地位。不過，當一個市場被一家企...
...去這幾年涌現出了全新類別的產品，這歸功于機器學習和深度學習取得了非凡的進步。僅舉幾個例子，這些新技術在支持產品推薦、醫療成像中的計算機輔助診斷和自動駕駛汽車。大多數機器學習和深度學習算法需要的計算資源...
...似的人工智能研究。臉優在某種程度上代表了公司使用深度學習完成的研究，它的主要功能是在臉上加上虛擬面具，這些面具會隨著臉的移動而移動，智能擬合到你的下巴、鼻子和眼睛上。它能做到如此，是因為背后的深度...
...去這幾年涌現出了全新類別的產品，這歸功于機器學習和深度學習取得了非凡的進步。僅舉幾個例子，這些新技術在支持產品推薦、醫療成像中的計算機輔助診斷和自動駕駛汽車。大多數機器學習和深度學習算法需要的計算資源...
日前，IBM 公司宣布推出其分布式深度學習軟件的測試版，該軟件證明了在深度學習表現出來的技術飛躍。深度學習是人工智能的一種形式，它依賴于人工神經網絡的應用。其重點是讓計算機能夠像人們那樣理解數字圖像、視頻...
進入門檻太低正在毀掉深度學習的名聲！這么一篇標題憂心忡忡的討論帖，毫無意外的在reddit上炸了。為什么發起這么一個討論？先看看原po主是怎么說的。很長一段時間以來，我注意到很多自稱深度學習專家、大咖的人，...
深度學習初學者經常會問到這些問題：開發深度學習系統，我們需要什么樣的計算機？為什么絕大多數人會推薦英偉達 GPU？對于初學者而言哪種深度學習框架是較好的？如何將深度學習應用到生產環境中去？所有這些問題都可...
...let剛剛在Twitter貼出一張圖片，是近三個月來arXiv上提到的深度學習開源框架排行：TensorFlow排名第一，這個或許并不出意外，Keras排名第二，隨后是Caffe、PyTorch和Theano，再次是MXNet、Chainer和CNTK。Chollet在推文中補充，Keras的使用在...
...款產品的更新和修復補丁。此發行版還添加了新的重要的深度學習功能，可簡化工程師、研究人員及其他領域專家設計、訓練和部署模型的方式。隨著智能設備和物聯網的發展，設計團隊面臨創造更加智能的產品和應用的挑戰，...
...預感，2018年可能是一切都發生戲劇性變化的一年。2017年深度學習取得的驚人突破將在2018年以一種非常有力的方式延續下去。2017年的研究工作將會轉移到日常的軟件應用中。 整理了一份2018年深度學習的預測清單。 1、大部分深...
...預感，2018年可能是一切都發生戲劇性變化的一年。2017年深度學習取得的驚人突破將在2018年以一種非常有力的方式延續下去。2017年的研究工作將會轉移到日常的軟件應用中。 整理了一份2018年深度學習的預測清單。 1、大部分深...
...預感，2018年可能是一切都發生戲劇性變化的一年。2017年深度學習取得的驚人突破將在2018年以一種非常有力的方式延續下去。2017年的研究工作將會轉移到日常的軟件應用中。 整理了一份2018年深度學習的預測清單。 1、大部分深...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
