深度學(xué)習(xí)哪里難SEARCH AGGREGATION
回答:大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)有一定難度，但是如果能有一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，入門大數(shù)據(jù)也并不是那么困難。要想入門大數(shù)據(jù)需要做好以下幾個(gè)方面的準(zhǔn)備：第一，根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)找切入點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識涵蓋三部分內(nèi)容，分別是計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，如果是這三個(gè)專業(yè)的畢業(yè)生，那么可以比較容易的進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，可以從事的崗位也比較多（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等）。如果是非相關(guān)專業(yè)，那么要從計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識入...
Hegel_Gu
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回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺使用。1.Floyd，這個(gè)平臺提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:其實(shí)蠻多的哈，優(yōu)酷土豆上有免費(fèi)的視頻，但是要注意找到完整的。花錢不多，就去CSDN，51CTO，這是軟件互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)博客，不僅有很多大神出過免費(fèi)的教程（不一定是視頻），同時(shí)這兩個(gè)都有專門的視頻教程學(xué)習(xí)專區(qū)，都是專業(yè)的老師視頻教學(xué)。也可以去培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，但是請注意魚龍混雜的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，水平參差不齊。無論何種方式，都建議你按照以下學(xué)習(xí)路徑：1.大多數(shù)工作的環(huán)境，都是Linux系統(tǒng)的，尤其Centos、Redh...
mingzhong
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回答:1.只要你想學(xué)習(xí)，相信你可以通過各種渠道拿到各種學(xué)習(xí)資料2.小白入門給你兩個(gè)建議，一個(gè)是學(xué)習(xí)鳥哥的視頻，一個(gè)是學(xué)習(xí)馬哥的視頻，畢竟兩兄弟3.掌握一定基礎(chǔ)以后，可以選擇培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，這里推薦馬哥教育4.你也可以適當(dāng)?shù)募右恍W(xué)習(xí)群，尋找小伙伴，因?yàn)槲矣H身經(jīng)歷了學(xué)習(xí)未知領(lǐng)域的孤獨(dú)與迷茫。
StonePanda
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回答:1.只要你想學(xué)習(xí)，相信你可以通過各種渠道拿到各種學(xué)習(xí)資料2.小白入門給你兩個(gè)建議，一個(gè)是學(xué)習(xí)鳥哥的視頻，一個(gè)是學(xué)習(xí)馬哥的視頻，畢竟兩兄弟3.掌握一定基礎(chǔ)以后，可以選擇培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，這里推薦馬哥教育4.你也可以適當(dāng)?shù)募右恍W(xué)習(xí)群，尋找小伙伴，因?yàn)槲矣H身經(jīng)歷了學(xué)習(xí)未知領(lǐng)域的孤獨(dú)與迷茫。
_ipo
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...生成對抗網(wǎng)絡(luò)（CGAN），信息生成對抗網(wǎng)絡(luò)（InfoGAN）以及深度卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)（DCGAN）等眾多GAN的變種，圖2來自去年一篇論文：Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Nets，我們可以看到GAN已經(jīng)被引入到了各種以往深度神經(jīng)...
...互作用的動(dòng)態(tài)目標(biāo)函數(shù)機(jī)制是緊密聯(lián)系在一起的。而如今深度學(xué)習(xí)中的誤差導(dǎo)數(shù)傳播方法被Backpropagation所主導(dǎo)，相比之下，chain rule顯得有些naive。值得注意的是這里提到的隨機(jī)反饋連接，這是一個(gè)非常有意思的研究方向，如果添...
...臺，專注于圖像處理、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、音頻語音分析等領(lǐng)域開展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能（Artificial Intelligence, AI）人們總是很容易和全知、全能這樣的詞聯(lián)系...
現(xiàn)在每一個(gè)人都正在學(xué)習(xí)，或者正打算學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，它是目前人工智能諸多流派中興起的一個(gè)。各個(gè)年齡階段的數(shù)十萬人都在學(xué)習(xí)著免費(fèi)和收費(fèi)的深度學(xué)習(xí)課程。太多的創(chuàng)業(yè)公司和產(chǎn)品的命名以深度開頭，深度學(xué)習(xí)已然...
「第一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架該怎么選」對于初學(xué)者而言一直是個(gè)頭疼的問題。本文中，來自 deepsense.ai 的研究員給出了他們在高級框架上的答案。在 Keras 與 PyTorch 的對比中，作者還給出了相同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在不同框架中性能的基準(zhǔn)測試...
...今則是基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)占據(jù)了主導(dǎo)地位。最近火熱的深度學(xué)習(xí)正是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)子項(xiàng)。目前可以說，學(xué)習(xí)AI主要的是學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)。 但是，人工智能并不等同于機(jī)器學(xué)習(xí)，這點(diǎn)在進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域時(shí)一定要認(rèn)識清楚。關(guān)于AI...
...圖尋找能推動(dòng)AI邁過這個(gè)奇點(diǎn)的技術(shù)引擎。源起玄學(xué)深度學(xué)習(xí)之惑：打不破的煉丹爐黑盒子?2018年初，一個(gè)來自伯克利大學(xué)、阿姆斯特丹大學(xué)、MPI for Informatics以及Facebook的人工智能研究部門開始向人工智能傳授自我判斷...
...，所以只需簡略看看即可。以下是正文：卷積現(xiàn)在可能是深度學(xué)習(xí)中最重要的概念。正是靠著卷積和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度學(xué)習(xí)才超越了幾乎其他所有的機(jī)器學(xué)習(xí)手段。但卷積為什么如此強(qiáng)大？它的原理是什么？在這篇博客中我將...
...，所以只需簡略看看即可。以下是正文：卷積現(xiàn)在可能是深度學(xué)習(xí)中最重要的概念。正是靠著卷積和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度學(xué)習(xí)才超越了幾乎其他所有的機(jī)器學(xué)習(xí)手段。但卷積為什么如此強(qiáng)大？它的原理是什么？在這篇博客中我將...
...石的人機(jī)大戰(zhàn)引爆了公眾對于人工智能的關(guān)注，也讓基于深度學(xué)習(xí)的人工智能成為汽車業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)，那么深度學(xué)習(xí)在智能駕駛的應(yīng)用場景下有什么幫助呢?自動(dòng)駕駛最先出現(xiàn)在美國，而不是歐洲或者日本，更不是中國，非常...
認(rèn)臉、翻譯、合成語音……深度學(xué)習(xí)在很多問題上都取得了非常好的成績。那么，還有什么問題不能用深度學(xué)習(xí)來解決呢？斯坦福大學(xué)在讀博士Bharath Ramsundar列出了以下15個(gè)方面，希望能對今后的算法開發(fā)有所幫助。以下為譯文...
深度學(xué)習(xí)是一項(xiàng)龐大又復(fù)雜的工程，在建立深度學(xué)習(xí)模型時(shí)，走進(jìn)死胡同被迫從頭再來似乎是常事。近日，Semantics3網(wǎng)站的聯(lián)合創(chuàng)始人Govind Chandrasekhar在官方博客上發(fā)表了一篇文章，講述了程序員在解決深度學(xué)習(xí)問題時(shí)的應(yīng)該自...
人工智能的主流算法Deep Learning深度學(xué)習(xí)的歷史，堪稱Deep History, 也是深度學(xué)習(xí)三劍客Geoff Hinton, Yann LeCun 和Yoshua Bengio共同走過的30年艱難而輝煌的不悔人生。他們?nèi)绾螐漠?dāng)年的地下小團(tuán)體成為今天引領(lǐng)人工智能的風(fēng)云人物，我們...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
