深度學習目前都有哪些應用SEARCH AGGREGATION
回答:Snap 是 Canoncial 公司提出的新一代 linux 包管理工具，致力于將所有 linux 發行版上的包格式統一，做到一次打包，到處使用。目前 Snap 已經可以在包括 Ubuntu、Fedora、Mint 等多個 Linux 發行版上使用。Snap 應用以沙箱的方式運行，系統通過一些機制限制應用訪問資源的權限來實現其安全特性。當前就像蘋果手機有 App Store 似的，Snap 應用...
RobinQu
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回答:我得方向是自然語言處理，文本挖掘方面，python，java用的比較多，尤其是文本處理方面，python開源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之類的，機器學習有sklearn，深度學習有tensorflow等，python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少，比如可以用weka做機器學習，但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:可以，sql相關的都是差不多。不過也有很多區別，具體的可以看文檔，特定版本的修改要看changelist。現在各個數據庫發展都很快，很多以前不支持的功能慢慢都支持了。另外就是善用搜索，遇到問題多搜搜
RyanQ
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回答:編寫手機App，用什么語言？從簡單到復雜，可以分三級：簡單方案：HTML5其實就是把網頁封裝成App。編程語言就是網頁三件套：HTML+CSS+Javascript有多種工具和框架，如Cordova, uni等等。這種方式實現App最容易，且跨平臺，對于iOS和Android做一套就行了。代價是功能弱，性能低，換句話說就是卡。中等方案：原生跨平臺框架這類方案在iOS和Android之上自行實現一套...
lauren_liuling
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回答:**1、C**C語言的應用領域極為廣泛，從操作系統、嵌入式領域、數據庫、服務器、單片機、編譯器，到Linux開發等，幾乎每個領域都有其身影。對于新手來說，C語言起步難度較大，然而一旦穩定掌握即可前途無憂，擁有3-5年開發C語言經驗的程序員月薪約為10-15k，而擁有5-10年工齡的碼農，月薪可達到25K-50K。C語言是一門非常基礎的必學語言，硬件開發行業對于優秀的C語言開發者將是不錯的選擇方向，...
NervosNetwork
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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...用已達到國際領先水平。在圖像/語音識別的基礎之上，深度學習即模擬神經網絡的輸入和輸出，通過大規模數據進行訓練，從而對樣本進行精準分類和預測，實現了計算之外的思考。訓練和建模邏輯的算法既是瓶頸也...
大家好，我是黃文堅，今天給大家講講深度學習。我不講技術原理，講講技術應用。深度學習是我們明略重要的研究方向，是未來實現很多令人驚嘆的功能的工具，也可以說是通向人工智能的必經之路。1.深度學習的豐富應用Goo...
...別的事情，比如感知和控制。長期以來，最獲得認可的是深度神經網絡。2004年以前，有一種廣泛的認識是，訓練多層的神經網絡是很難的，NCAP中的許多人認為，只用監督式學習，很難在神經網絡中做翻譯。所以，回過頭去看，...
...里。Talk is cheap, show me the code. 在過去的幾個月中，我對深度學習非常著迷，特別是它在自然語言處理中的應用。我的大部分職業生涯都是在金融領域度過的，特別是在算法交易和交易數據替換方面。 我寫這篇文章的想法直接來...
...、語音數據等等，這些都是未標注的數據。正如華為云EI深度學習服務團隊負責人所說，當前做 AI 開發，最讓開發者頭疼的就是數據的采集和數據的處理。曾有開發者吐槽，光是數據準備就要占掉整體開發時間的 70%。那么...
...今則是基于統計的機器學習占據了主導地位。最近火熱的深度學習正是機器學習中的一個子項。目前可以說，學習AI主要的是學習機器學習。 但是，人工智能并不等同于機器學習，這點在進入這個領域時一定要認識清楚。關于AI...
...在自然語言處理、圖像識別及語音識別等各種不同類型的深度學習任務中，是深度學習技術中最值得關注與深入了解的核心技術之一。本文以機器翻譯為例，深入淺出地介紹了深度學習中注意力機制的原理及關鍵計算機制，同時...
...的書籍和論文，并且很高興目睹了過去十年中機器學習和深度學習方面的進展。 Q2: 你是如何開始參加Kaggle比賽的？ 正如之前所說的，我一直在閱讀大量機器學習和深度學習方面的書籍和論文，但發現很難將我學到的算法應用...
人工智能的這一波熱潮毫無疑問是由深度學習引發的，自吳恩達等人 2011 年發表「識別貓」研究后，深度學習及其引發的技術已經在圖像識別、游戲等任務中超越人類，并讓機器學習技術的應用帶入人們的生活。這種 AlphaGo 背...
前言 機器學習和深度學習現在很火！突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數據分析，你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點，這里是它們關鍵詞的google指數： ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
