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深度學習理論基礎

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業的計算機視覺嵌入式芯片模組，內嵌基于深度學習的算法，為硬件集成廠商提供二次開發能力。可廣泛集成到不同設備，如平板，手持機，攝像頭等完整智能硬件中，支持安防、園區、交通、工業、能源等復雜環...

深度學習理論基礎問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺？

回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...

enda | 1196人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢？

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903

XboxYan | 2423人閱讀

零基礎如何學習MySQL？

回答:送給新手學習的建議，請仔細閱讀。1. 在學習新的東西的時候，我們至少從三個問題開始。What?why?how?2. 學習需要堅持，如果還沒準備好堅持半年比較枯燥的MySQL之旅，那么就別開始。3. 學習東西不在多，在精，市面上有非常多的MySQL教程，不要瞎學，今天這里學一點，明天那里學一點，這樣你學的都只是知識點，無法形成一個知識面，知識網絡。4. ...

hedge_hog | 735人閱讀

學習大數據需要什么基礎？

回答:大數據需要開發功底，比如python語言，通過編程需要抓取數據。當然會前端需要比如Html，javascript，將抓取的數據整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發語言是必須的。

Moxmi | 1143人閱讀

LINUX零基礎如何學習？

回答:零基礎入門Linux，目前來說非常容易，網上有大量的資料可供學習（視頻、教程等），初期以熟悉Linux環境為主，后期可以結合實際應用研究一下Linux內核和常見服務器的搭建，下面我簡單介紹一下Linux的學習過程，感興趣的朋友可以嘗試一下：01搭建Linux環境首先，最基本也是最基礎的，需要自己搭建一個Linux環境，這里建議直接使用Linux虛擬機，需要的時候可以任意創建，不需要的時候可以直接刪...

abson | 724人閱讀

LINUX零基礎如何學習？

回答:零基礎入門Linux，目前來說非常容易，網上有大量的資料可供學習（視頻、教程等），初期以熟悉Linux環境為主，后期可以結合實際應用研究一下Linux內核和常見服務器的搭建，下面我簡單介紹一下Linux的學習過程，感興趣的朋友可以嘗試一下：01搭建Linux環境首先，最基本也是最基礎的，需要自己搭建一個Linux環境，這里建議直接使用Linux虛擬機，需要的時候可以任意創建，不需要的時候可以直接刪...

KaltZK | 998人閱讀

深度學習理論基礎精品文章

  • 三年前，我差點成了爬蟲大師

    ...導向，分享一條親身經歷的學習路線。參考這個方法，在深度學習方向拿到offer進大廠，不是啥難事兒。 一、研一：基礎理論學習 研一的主要工作是學理論，打基礎。 然鵝學校的課程基本屬于科普講座，很多內容僅靠上課是遠...

    Codeing_ls 評論0 收藏0

  • GAN模式崩潰的理論解釋

    ...哈佛尋求教職，求職學術演講的主題就是最優傳輸理論在深度學習中的應用。由此可以，深度學習的最優傳輸理論解釋逐漸被廣泛接受。在哈佛大學的數學科學與應用中心（Harvard CMSA），丘先生和筆者進一步探討深度學習中對抗...

    hiYoHoo 評論0 收藏0

  • 深度學習不再是煉丹術！谷歌給出首個神經網絡訓練理論證明

    谷歌 AI 發布的一篇論文給出了較早的關于深度神經網絡訓練相關的理論證明，實驗觀察結果也為初步解釋梯度下降強于貝葉斯優化奠定了基礎。神經網絡的理論面紗，正逐步被揭開。原來，神經網絡實際上跟線性模型并沒那么...

    zorro 評論0 收藏0

  • 重磅 | 完備的 AI 學習路線，最詳細的資源整理！

    ...，內容涵蓋AI入門基礎知識、數據分析挖掘、機器學習、深度學習、強化學習、前沿Paper和五大AI理論應用領域：自然語言處理，計算機視覺，推薦系統，風控模型和知識圖譜。是你學習AI從入門到專家必備的學習路線和優質學習...

    荊兆峰 評論0 收藏0

  • “信息瓶頸”理論揭示深度學習本質，Hinton說他要看1萬遍

    利用深度神經網絡的機器已經學會了交談、開車，在玩視頻游戲和下圍棋時擊敗了世界冠軍，還能做夢、畫畫，幫助進行科學發現，但同時它們也深深地讓其發明者困惑，誰也沒有料到所謂的深度學習算法能做得這么好。...

    wuyumin 評論0 收藏0

  • GAN和蒙日-安培方程理論

    ...是解的存在性，性。我們盡量用較為初等的方式來解釋。深度學習和最優傳輸深度學習的巨大成功可以歸結為自然數據所滿足如下兩個定則：1）流形分布律：同類自然數據滿足特定的概率分布，可以用概率分布來刻畫，其支集...

    maybe_009 評論0 收藏0

  • 這里是純干貨！2018年深度學習的10個發展預測

    ...預感，2018年可能是一切都發生戲劇性變化的一年。2017年深度學習取得的驚人突破將在2018年以一種非常有力的方式延續下去。2017年的研究工作將會轉移到日常的軟件應用中。 整理了一份2018年深度學習的預測清單。 1、大部分深...

    zero 評論0 收藏0

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    miya 評論0 收藏0

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    hiyayiji 評論0 收藏0

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