深度學習今后的SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說，比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的：（圖片來源：cs231n）這其實是把卷積過濾器壓扁了，或者說拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3，也就是長3寬3深3，但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度（depth）。實際上，卷積過濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來，效果大概就...
zhangke3016
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回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結于誰發明創造的，那要回滾到機械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢？如果操作系統從底層開始自己開發的，是不是有人問這個系統的開發語言是別人的；自己做一套語言可能又會問匯編架構是人家的，操作系統原理是人家的，網絡通訊協議是人家的，很多底層算法是人家的，二進制是人家發明的，門電路邏輯是人家發明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機械計算機也是人家的。怎么辦，落后就是...
Rango
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回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結于誰發明創造的，那要回滾到機械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢？如果操作系統從底層開始自己開發的，是不是有人問這個系統的開發語言是別人的；自己做一套語言可能又會問匯編架構是人家的，操作系統原理是人家的，網絡通訊協議是人家的，很多底層算法是人家的，二進制是人家發明的，門電路邏輯是人家發明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機械計算機也是人家的。怎么辦，落后就是...
iamyoung001
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認臉、翻譯、合成語音……深度學習在很多問題上都取得了非常好的成績。那么，還有什么問題不能用深度學習來解決呢？斯坦福大學在讀博士Bharath Ramsundar列出了以下15個方面，希望能對今后的算法開發有所幫助。以下為譯文...
...去這幾年涌現出了全新類別的產品，這歸功于機器學習和深度學習取得了非凡的進步。僅舉幾個例子，這些新技術在支持產品推薦、醫療成像中的計算機輔助診斷和自動駕駛汽車。大多數機器學習和深度學習算法需要的計算資源...
...。然后以它為基礎，再進行其它領域（爬蟲、數據分析、深度學習、？）的轉向。 在準備生成器系列的時候，我一時起了翻譯 PEP 的念頭，就開啟了翻譯 PEP 的系列?，F在試水了兩篇生成器相關的，年后還會翻譯一篇。關于翻譯...
...去這幾年涌現出了全新類別的產品，這歸功于機器學習和深度學習取得了非凡的進步。僅舉幾個例子，這些新技術在支持產品推薦、醫療成像中的計算機輔助診斷和自動駕駛汽車。大多數機器學習和深度學習算法需要的計算資源...
...更快的計算能力。而位于加州圣克拉拉的Nvidia公司，將在深度學習和高性能計算領域向客戶提供技術支持。 阿里云的收入來源，主要依靠收取客戶的計算基礎設施使用費。目前，這部分收入在其總收入當中僅占很小比例。據...
...究方向是音樂音頻信號分類和推薦的層次表征學習，專攻深度學習和特征學習。以下為譯文：2014年夏天，我在 網絡音樂平臺Spotify （紐約）實習， 致力于使用卷積神經網絡 （convolutional neural networks）做基于內容的音樂推薦。本...
...它們已看到了這股趨勢。如果嫌這還不夠顛覆，不妨考慮深度學習和人工智能會給Hadoop帶來的影響。正如Hadoop當初不是為云設計的，它同樣不是為進行深度學習所需的矩陣運算（matrix math）設計的。而云廠商在忙于建立對人工智...
現在每一個人都正在學習，或者正打算學習深度學習，它是目前人工智能諸多流派中興起的一個。各個年齡階段的數十萬人都在學習著免費和收費的深度學習課程。太多的創業公司和產品的命名以深度開頭，深度學習已然...
由于深度學習的計算相當密集，所以有人覺得必須要購買一個多核快速CPU， 也有人認為購買快速CPU可能是種浪費。?那么，這兩種觀點哪個是對的？ 其實，在建立深度學習系統時，最糟糕的事情之一就是把錢浪費在不...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
