深度學習高級學習SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:作為一個開發工程師主要是掌握對SQL語句的使用，在應用系統開發初期，由于開發數據庫數據比較少，對于查詢sql語句，復雜試圖的編寫等體會不出sql語句各種寫法的性能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用后，隨著數據庫中數據的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要問題之一。系統優化中一個很重要的方面就是sql語句的優化。對于海量數據，劣質sql語句和優質sql語句之間的速度差別可以達到上百倍...
coordinate35
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回答:在互聯網時代，web軟件開發是IT行業里非常重要的一個分支。目前已經發展到了web 2.0，使得用戶和互聯網有著非常緊密的關系，未來web 3.0和web4.0時代，將會給世界帶來更大的創新，所以學習web開發，將是一個很有前途的發展方向。1、目前流行的web開發語言web開發分為前端和后端開發，前端開發所需要的知識包括Html、CSS和JavaScript等，這些技術掌握起來比較容易，但是內容比...
zilu
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回答:隨著互聯網技術的不斷發展，軟件測試崗位受到了更多的關注，軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升，而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態。數據庫相關技術一直是軟件技術的重要組成部分，尤其在當下的大數據時代更是如此。因此，學習軟件測試和數據庫技術是不錯的選擇。學習軟件測試和數據庫技術，可以按照以下步驟進行：第一：學習編程語言。今天的軟件測試崗位的技術含量已經比較高了，對于大部分專業的測試人...
itvincent
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回答:這個要看每個人學習的方法和對技術理解的速度。這里我講一下我學習的過程，我對php完全是自學。1、先是到網上找一些基礎知識學習，比如7天速成，php基礎學習，等等。2、在掌握了php基礎知識后，自己嘗試寫些簡單的php代碼，并運行起來。3、去找一些現成的源碼在自己的電腦上運行起來，再細細看看別人寫的代碼，能看明白個差不多就說明你已經入門了。4、后面就是多進一些技術群溝通交流交流，掌握當前大家都在討論...
RiverLi
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...工智能以燎原之勢發展的今天，相信對于AI、機器學習、深度學習這些詞匯，你或多或都有一定的了解，而其中作為人工智能前沿的深度學習，火爆程度更是非同尋常，似乎每個人都在探求它的奧妙和神奇之處。而當我們第一次...
TVM 是由華盛頓大學在讀博士陳天奇等人提出的深度學習自動代碼生成方法，去年 8 月機器之心曾對其進行過簡要介紹。該技術能自動為大多數計算硬件生成可部署優化代碼，其性能可與當前最優的供應商提供的優化計算庫相比...
「第一個深度學習框架該怎么選」對于初學者而言一直是個頭疼的問題。本文中，來自 deepsense.ai 的研究員給出了他們在高級框架上的答案。在 Keras 與 PyTorch 的對比中，作者還給出了相同神經網絡在不同框架中性能的基準測試...
...并兩次獲得國際計算機視覺相關競賽冠亞軍。著有《解析深度學習——卷積神經網絡原理與視覺實踐》一書。曾獲 CVPR 2017 較佳審稿人、南京大學博士生校長特別獎學金等榮譽，擔任 ICCV、CVPR、ECCV、NIPS、IJCAI、AAAI 等國際會議 PC ...
... 舊金山 - 2019年2月21日 - LF DL（LF Deep Learning Foundation，LF深度學習基金會），一個支持和永續人工智能（AI）、機器學習（ML）和深度學習（DL）開源創新的Linux基金會，宣布愛立信已成為最新的高級會員。愛立信是提供ICT解決方...
時刻跟上深度學習領域的進展變的越來越難，幾乎每一天都有創新或新應用。但是，大多數進展隱藏在大量發表的 ArXiv / Springer 研究論文中。為了時刻了解動態，我們創建了一個閱讀小組，在 Analytics Vidhya 內部分享學習成果。...
深度學習初學者經常會問到這些問題：開發深度學習系統，我們需要什么樣的計算機？為什么絕大多數人會推薦英偉達 GPU？對于初學者而言哪種深度學習框架是較好的？如何將深度學習應用到生產環境中去？所有這些問題都可...
...（CS231n）課程，并親自教授，是斯坦福大學廣受歡迎的深度學習課程之一。博士畢業論文為《連接圖像與自然語言》（CONNECTING IMAGES AND NATURAL LANGUAGE）。讀博期間，Andrej Karpathy 在 Google Research 實習了兩個暑假，還曾在 DeepMind 實...
...，但這是成長最快速的方式。 二，技術專家：構建技術深度 技術專家的要求是在技術深度上一定有積累。 但說到技術深度，第一感覺它很玄乎，多深才叫有深度，是不是掌握冷門的技巧就叫深度？ 比如：你的同事花費了一周...
在 Reddit 的一條評論中，Keras 的作者、谷歌 AI 研究員 Francois Chollet 宣布了一條激動人心的消息：Keras 將會成為第一個被添加到 TensorFlow 核心中的高級別框架，這將會讓 Keras 變成 Tensorflow 的默認 API。背景介紹：Keras 是一個高級別...
微軟研究人員在深度神經網絡（deep neural network）上取得突破，使其在性能上能趕上目前較先進的語音識別技術。 http://software.solidot.org/article.pl?sid=11/08/29/0917205&from=rss我只記得關于@李開復 的介紹里面說的很多用概率才能解決，...
...路線圖 ；例如哪些是核心競爭力？ 同時想請教一下，在深度擴充的同時，寬度方面，我們更應該優先學習哪些方向？ 學習路線圖太廣了，如果從書籍來看排序，就是第一行代碼、進階之光、藝術探索、進階解密。深度和寬度...
...，比如句法分析，計算機語義學、機器翻譯等，以及使用深度學習解決自然語言理解（NLP）難題。他還是 ACM Fellow, AAAI Fellow，ACL Fellow。Manning說，信息檢索（IR）和NLP中，有許多問題都是重疊的。IR系統是從理解用戶需要和理解文...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
