深度學習的突破SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說，比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的：（圖片來源：cs231n）這其實是把卷積過濾器壓扁了，或者說拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3，也就是長3寬3深3，但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度（depth）。實際上，卷積過濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來，效果大概就...
zhangke3016
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回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結于誰發明創造的，那要回滾到機械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢？如果操作系統從底層開始自己開發的，是不是有人問這個系統的開發語言是別人的；自己做一套語言可能又會問匯編架構是人家的，操作系統原理是人家的，網絡通訊協議是人家的，很多底層算法是人家的，二進制是人家發明的，門電路邏輯是人家發明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機械計算機也是人家的。怎么辦，落后就是...
Rango
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回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結于誰發明創造的，那要回滾到機械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢？如果操作系統從底層開始自己開發的，是不是有人問這個系統的開發語言是別人的；自己做一套語言可能又會問匯編架構是人家的，操作系統原理是人家的，網絡通訊協議是人家的，很多底層算法是人家的，二進制是人家發明的，門電路邏輯是人家發明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機械計算機也是人家的。怎么辦，落后就是...
iamyoung001
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...，比如句法分析，計算機語義學、機器翻譯等，以及使用深度學習解決自然語言理解（NLP）難題。他還是 ACM Fellow, AAAI Fellow，ACL Fellow。Manning說，信息檢索（IR）和NLP中，有許多問題都是重疊的。IR系統是從理解用戶需要和理解文...
...工具包（Microsoft Cognitive Toolkit）的升級版本，這是一個為深度學習設計的系統，可在例如語音和圖形識別和搜索等基于CPU 和英偉達GPU的相關領域提升處理速度。開源地址：https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/CNTK_2_0_beta_1_Release_Notes這一...
...感官的數據進行組織。這種新的、有效的處理方式被稱作深度學習，一些長期計算難題（比如說計算機觀看和聽到的能力等）得以解決。我們翹首期盼的擁有智能的計算機系統突然出現在我們面前，此后谷歌搜索將會變...
...院院長 Yann LeCun 以「Deep Learning and the Path to AI」為題，對深度學習目前的發展現狀和面臨的較大挑戰、以及應對方法進行了綜述和分析。新智元結合臺灣大學在 Facebook 上公布的視頻、臺灣科技媒體 iThome 的報道，以及 Yann LeCun 今...
微軟研究人員在深度神經網絡（deep neural network）上取得突破，使其在性能上能趕上目前較先進的語音識別技術。 http://software.solidot.org/article.pl?sid=11/08/29/0917205&from=rss我只記得關于@李開復 的介紹里面說的很多用概率才能解決，...
...在蒙特利爾大學任教，與 Yann LeCun、 Geoffrey Hinton并稱為深度學習三巨頭，也是神經網絡復興的主要的三個發起人之一，在預訓練問題、為自動編碼器降噪等自動編碼器的結構問題和生成式模型等等領域做出重大貢獻。他早先...
...010年前后，我以前微軟的同事俞棟老師、鄧力老師等，將深度學習在圖像領域的突破移植到語音識別領域，一下子把識別錯誤率降低了20%以上，這讓原來感覺總是差點兒火候的語音識別突然看到了在某些場景下實用的希望。從圖...
...嚴重，性能也不好。近來，有研究者提出了由數據驅動的深度學習方法，讓系統在學習估計正面視圖的同時，分辨身份和姿勢表征。雖然結果喜人，但合成的圖像在細節方面有所欠缺，再一次地，這種方法也無法很好應對大量不...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
