深度學習的確定SEARCH AGGREGATION
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說，比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的：（圖片來源：cs231n）這其實是把卷積過濾器壓扁了，或者說拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3，也就是長3寬3深3，但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度（depth）。實際上，卷積過濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來，效果大概就...
zhangke3016
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...數太字節的數據。這些應用可以從近年來的計算機視覺和深度學習發展中受益。在我們與生物學家聯合開展的機器人顯微鏡應用工作（例如，區分細胞表型）中，我們了解到，匯編可以分離信號與噪聲的優質圖像數據集是一項困...
... selected use cases Andrew Janowczyk, Anant Madabhushi 1 摘要 背景： 深度學習（deep learning, DL）是一種表示學習方法，非常適合用來處理數字病理學（digital pathology, DP）中的圖像分析問題。DP中有各種圖像分析任務，包括檢測和計數（例如...
深度神經網絡模型訓練之難眾所周知，其中一個重要的現象就是 Internal Covariate Shift. Batch Normalization 大法自 2015 年由Google 提出之后，就成為深度學習必備之神器。自 BN 之后， Layer Norm / Weight Norm / Cosine Norm 等也橫空出世。本...
在上個月發表博客文章《深度學習vs機器學習vs模式識別》之后，CMU博士、MIT博士后及vision.ai聯合創始人Tomasz?Malisiewicz這一次帶領我們回顧50年來人工智能領域三大范式（邏輯學、概率方法和深度學習）的演變歷程。通過本文我...
認臉、翻譯、合成語音……深度學習在很多問題上都取得了非常好的成績。那么，還有什么問題不能用深度學習來解決呢？斯坦福大學在讀博士Bharath Ramsundar列出了以下15個方面，希望能對今后的算法開發有所幫助。以下為譯文...
...，我想問你一個問題：你已經厭倦了小心翼翼地照看你的深度學習模型嗎？如果是的話，那你就來對地方了。近日，FloydHub Blog發表了一篇文章，詳細討論了為深度學習模型尋找較佳超參數集的有效策略。文章在一開頭就說，讀...
深度學習在很多商業應用中取得了前所未有的成功。大約十年以前，很少有從業者可以預測到深度學習驅動的系統可以在計算機視覺和語音識別領域超過人類水平。在勞倫斯伯克利國家實驗室（LBNL）里，我們面臨著科學領域中...
...計算機視覺是自然語言處理之外，作為一個博士生還能在深度學習的哪個方面做出成就？機器人是一個大方向。Pieter Abbeel 已經把伯克利變成一個真正的機器人/深度學習動力工場。3.對于您即將推出的《深度學習》一書，什么會...
...石的人機大戰引爆了公眾對于人工智能的關注，也讓基于深度學習的人工智能成為汽車業界關注的重點，那么深度學習在智能駕駛的應用場景下有什么幫助呢?自動駕駛最先出現在美國，而不是歐洲或者日本，更不是中國，非常...
在過去幾年中，深度學習改變了整個人工智能的發展。深度學習技術已經開始在醫療保健，金融，人力資源，零售，地震檢測和自動駕駛汽車等領域的應用程序中出現。至于現有的成果表現也一直在穩步提高。在學術層面，機...
目錄1.介紹2.動機3.兩種深度學習 MTL 方法Hard 參數共享Soft 參數共享4.為什么 MTL 有效隱式數據增加注意力機制竊聽表征偏置正則化5.非神經模型中的 MTL塊稀疏正則化學習任務的關系6.最近 MTL 的深度學習研究深度關系網絡全自適應...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
余學文
BetaRabbit
