深度學習的前提SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說，比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的：（圖片來源：cs231n）這其實是把卷積過濾器壓扁了，或者說拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3，也就是長3寬3深3，但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度（depth）。實際上，卷積過濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來，效果大概就...
zhangke3016
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回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結于誰發明創造的，那要回滾到機械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢？如果操作系統從底層開始自己開發的，是不是有人問這個系統的開發語言是別人的；自己做一套語言可能又會問匯編架構是人家的，操作系統原理是人家的，網絡通訊協議是人家的，很多底層算法是人家的，二進制是人家發明的，門電路邏輯是人家發明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機械計算機也是人家的。怎么辦，落后就是...
Rango
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回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結于誰發明創造的，那要回滾到機械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢？如果操作系統從底層開始自己開發的，是不是有人問這個系統的開發語言是別人的；自己做一套語言可能又會問匯編架構是人家的，操作系統原理是人家的，網絡通訊協議是人家的，很多底層算法是人家的，二進制是人家發明的，門電路邏輯是人家發明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機械計算機也是人家的。怎么辦，落后就是...
iamyoung001
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...石的人機大戰引爆了公眾對于人工智能的關注，也讓基于深度學習的人工智能成為汽車業界關注的重點，那么深度學習在智能駕駛的應用場景下有什么幫助呢?自動駕駛最先出現在美國，而不是歐洲或者日本，更不是中國，非常...
...品專家潘岳，針對這種時代下的阿里云異構計算做了一場深度的剖析。 在現場潘岳介紹到，阿里云異構計算產品提供了豐富的面向多場景的異構計算加速平臺，這其中包括了專門針對圖形圖像渲染的GA1實例（AMD S7150），為...
深度神經網絡和深度學習是強大、流行的算法。它們的成功常常源于神經網絡架構的精心設計。我想重溫過去幾年深度學習背景下的神經網絡設計史。我們（譯者注：Alfredo Canziani、Adam Paszke、Eugenio Culurciello）在預印本文庫上發...
本文介紹支付寶App中的深度學習引擎——xNN。xNN通過模型和計算框架兩個方面的優化，解決了深度學習在移動端落地的一系列問題。xNN的模型壓縮工具 (xqueeze) 在業務模型上實現了近50倍的壓縮比， 使得在包預算極為有限的移動...
...，也就是同屬一個block的變換的數量，這是一個和網絡深度、寬度同等重要的因素。通過在ImageNet-1K數據集上的實驗可以發現，在保持網絡復雜度不變的前提下，增大基數可以提高分類準確率。另外通過增大基數來提升網絡能...
...團隊正計劃創建出一個人工智能模式，該模式將專注于深度學習(Deep Learning)事宜，以模仿人腦神經數據處理的實際方式。通過這種方式，Facebook就能根據用戶在該網站上的活動習慣以及頁面資料信息，進而更有針對性地向用...
...嚴重失真并開始難以識別了，而JPEG2000的圖像仍可識別。 深度學習技術設計壓縮算法的目的 通過深度學習技術設計壓縮算法的目的之一是學習一個比離散余弦變換或小波變換更優的變換，同時借助于深度學習技術還可以設計更...
...有趣的結論：神經網絡不能超過三層。這和我們現在說的深度學習是矛盾的，深度學習現在大家比拼的不是神經網絡能不能超過三層，而是能不能做出一百層、一千層或者更多。 那為什么之前的教科書上會寫神經網絡不能超過...
...別、垃圾郵件識別等。人們熟知的AlphaGo也是識別問題，深度學習通過對成千上萬個已經標注好輸贏的棋局進行訓練，利用頭幾層的神經元網絡，越過表象特征挖掘出人都很難理解的深層次特征，形成了對于棋局的感應能力...
...別、垃圾郵件識別等。人們熟知的AlphaGo也是識別問題，深度學習通過對成千上萬個已經標注好輸贏的棋局進行訓練，利用頭幾層的神經元網絡，越過表象特征挖掘出人都很難理解的深層次特征，形成了對于棋局的感應能力...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
