回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
回答:編寫手機App,用什么語言?從簡單到復雜,可以分三級:簡單方案:HTML5其實就是把網頁封裝成App。編程語言就是網頁三件套:HTML+CSS+Javascript有多種工具和框架,如Cordova, uni等等。這種方式實現App最容易,且跨平臺,對于iOS和Android做一套就行了。代價是功能弱,性能低,換句話說就是卡。中等方案:原生跨平臺框架這類方案在iOS和Android之上自行實現一套...
回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層,而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說,比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發,也就是 Fuc...
回答:這個必須能啊,depin我以前在自己的破電腦上安裝過,界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的,他的界面類似蘋果,但是操作又和windows差不多,而且有許多日常用的軟件,比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office,WPS還是不錯的,另外常用的還有搜狗輸入法,QQ這些在最新的版本都有的,當然還有深度家族的影音,文檔,之類的軟件,辦公完全夠用,如果你是一個程序員,深度也是完全滿足的,基...
回答:簡單的說就是從硬盤上的ISO文件啟動進行安裝即可下載 linux啟動盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動管理器,把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具,運行后把grub4dos引導記錄寫進硬盤主引導記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一個,里面寫上 win7啟動項和 iso啟動項,放在硬盤根目錄。重啟后就會顯示啟動菜單,...
...用已達到國際領先水平。在圖像/語音識別的基礎之上,深度學習即模擬神經網絡的輸入和輸出,通過大規模數據進行訓練,從而對樣本進行精準分類和預測,實現了計算之外的思考。訓練和建模邏輯的算法既是瓶頸也...
...里云上的NVIDIA GPU計算平臺。NGC容器可以接入NVIDIA 優化的深度學習軟件,HPC應用,NVIDIA HPC 可視化工具和合作伙伴的應用。.阿里云成為中國首家與NGC GPU加速的容器 合作的云廠商。 圖為阿里云產品總監何云飛在云棲大會上關于阿...
...己的想法,定期聚集在一起召開研討會,構建了更強大的深度學習算法,操作更大的數據集。然而學術圈的依舊對神經網絡的研究不感興趣,他們的研究也很難申請到科研經費。學術圈的冷落其實不無理由,人工神經網絡的很多...
Fast.ai是Jeremy Howard為結果導向型人群開設的深度學習在線課程。我讀過很多關于機器學習的書,也參加過不少這方面的課程,但我認為Fast.ai是迄今為止實用的深度學習入門課程。在本文中,我將與大家分享我在學完前兩課后的...
...會跟第二層級對比。這樣算法復雜度就可以達到O(n)。 a.深度優先遍歷,記錄差異在實際的代碼中,會對新舊兩棵樹進行一個深度優先的遍歷,這樣每個節點都會有一個唯一的標記: 在深度優先遍歷的時候,每遍歷到一個節點就...
...計的那樣發展。可能是我當時高估了人工智能技術,當時深度學習還沒有被創造出來。?現在,我對于深度學習的預言不會像之前那樣,停留在概念水平上。同時,我也不會再預測公司是否會采用我的說法,而是把關注的焦點集...
...特征來對數據進行分類。然而,盡管訓練技術有了進步,深度學習的規模還是存在問題。神經元之間需要完全地相互連接,尤其是在較上層,這需要強大的計算能力。一個圖像處理應用的首層就可能需要分析上百萬個像素。而對...
...去。CVPR2016 活動日程表。短短三天,承載這么多的內容。深度學習一統計算機視覺江湖?根據 Twiiter 上的消息,主要展臺都各有看點。例如 Twitter Cortex,剛剛收了 Magic Pony,展臺前聚集了很多人。Twitter Cortex 展臺前人群聚集。來...
...、語音數據等等,這些都是未標注的數據。正如華為云EI深度學習服務團隊負責人所說,當前做 AI 開發,最讓開發者頭疼的就是數據的采集和數據的處理。曾有開發者吐槽,光是數據準備就要占掉整體開發時間的 70%。那么...
...生成對抗網絡(CGAN),信息生成對抗網絡(InfoGAN)以及深度卷積生成對抗網絡(DCGAN)等眾多GAN的變種,圖2來自去年一篇論文:Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Nets,我們可以看到GAN已經被引入到了各種以往深度神經...
深度學習算法近年來取得了長足的進展,也給整個人工智能領域送上了風口。但深度學習系統中分類器和特征模塊都是自學習的,神經網絡的可解釋性成為困擾研究者的一個問題,人們常常將其稱為黑箱。但理解深度神經網絡...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...