回答:我有更靠譜的回答——直接跟著教程來就完事了現在是資源共享的網絡時代,很多教程都可以在網上找到,本人主頁上傳了IT類相關的很多教程,特別是Linux基礎的,有Linux從入門到精通、Linux環境下C語言編程入門、ARM嵌入式Linux培訓系列。特別是Linux從入門到精通,全集近50講,從Ubuntu系統安裝、環境搭建,到vim等基礎命令的使用,還有后面章節的網絡編程等,逐漸深入,非常適合零基礎學...
回答:我有更靠譜的回答——直接跟著教程來就完事了現在是資源共享的網絡時代,很多教程都可以在網上找到,本人主頁上傳了IT類相關的很多教程,特別是Linux基礎的,有Linux從入門到精通、Linux環境下C語言編程入門、ARM嵌入式Linux培訓系列。特別是Linux從入門到精通,全集近50講,從Ubuntu系統安裝、環境搭建,到vim等基礎命令的使用,還有后面章節的網絡編程等,逐漸深入,非常適合零基礎學...
回答:Web前端開發最常見的編程軟件有以下幾種:DreamWeaver是一款老牌前端開發工具,功能強大且組件豐富,作為前端開發的一款利器被廣泛使用。DreamWeaver是一款可視化的前端開發工具,一邊寫代碼一邊就能看到效果,所以使用起來還是比較方便的。但是DreamWeaver的缺點就是比較耗費系統資源,這也許是IDE類產品的通病。Hbuilder是最近幾年被廣泛使用的一款前端開發工具,我最初開始使用...
回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:作為一名IT行業的從業者,同時也是一名教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,IT技術目前已經形成了一個龐大的技術體系,涉及到計算機硬件研發、軟件編程、網絡通信、大數據、嵌入式、人工智能等諸多領域,而且IT技術自身的迭代速度也比較快,所以對于初學者來說,要想學習IT技術應該有一個系統的規劃。初學者要學習IT技術,應該首先考慮自身的知識結構、能力特點和興趣愛好,在條件允許的情況下,選擇一個計算機方面...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
「第一個深度學習框架該怎么選」對于初學者而言一直是個頭疼的問題。本文中,來自 deepsense.ai 的研究員給出了他們在高級框架上的答案。在 Keras 與 PyTorch 的對比中,作者還給出了相同神經網絡在不同框架中性能的基準測試...
...進的深度學習模型,Python通常都會是一個很好的選擇。給初學者的建議問:有些聲音認為進入機器學習有壁壘。您如何看待?答:我不同意。在過去的5年中,進入機器學習領域變得非常容易。當然,5-7年前這很艱難。你可能需...
近段時間以來,張量與新的機器學習工具(如 TensorFlow)是非常熱門的話題,在那些尋求應用和學習機器學習的人看來更是如此。但是,當你回溯歷史,你會發現一些基礎但強大的、有用且可行的方法,它們也利用了張量的能力...
...百計的文章、視頻、網絡研討會、課程、書籍。不論你是初學者還是專家,只要你想進行這方面的學習,都沒有問題。當然了,資料太多也不容易選擇,我們(NVIDIA)根據市面上的資料,進行了一些篩選。 關于 AI、Deep Learning、M...
深度學習初學者經常會問到這些問題:開發深度學習系統,我們需要什么樣的計算機?為什么絕大多數人會推薦英偉達 GPU?對于初學者而言哪種深度學習框架是較好的?如何將深度學習應用到生產環境中去?所有這些問題都可...
...大版和同濟版的數學教材更加通俗易懂,深入淺出,便于初學者更好地奠定數學基礎。下載鏈接: https://blog.csdn.net/Datawha... 2 統計學 入門教材:深入淺出統計學 進階教材:商務與經濟統計 推薦視頻:可汗學院統計學 http://open.16...
...篇博文探討的問題,幫助你做出正確選擇。對于深度學習初學者來說,擁有一個快速 GPU 非常重要,因為它可以使你迅速獲得有助于構建專業知識的實踐經驗,這些專業知識可以幫助你將深度學習應用到新問題上。沒有這種迅速...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...