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深度學習包括哪些

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業的計算機視覺嵌入式芯片模組，內嵌基于深度學習的算法，為硬件集成廠商提供二次開發能力。可廣泛集成到不同設備，如平板，手持機，攝像頭等完整智能硬件中，支持安防、園區、交通、工業、能源等復雜環...

深度學習包括哪些問答精選

IT技術包括哪些呢？初學者該怎么去學習呢？

回答:作為一名IT行業的從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，IT技術目前已經形成了一個龐大的技術體系，涉及到計算機硬件研發、軟件編程、網絡通信、大數據、嵌入式、人工智能等諸多領域，而且IT技術自身的迭代速度也比較快，所以對于初學者來說，要想學習IT技術應該有一個系統的規劃。初學者要學習IT技術，應該首先考慮自身的知識結構、能力特點和興趣愛好，在條件允許的情況下，選擇一個計算機方面...

Olivia | 888人閱讀

大數據包括哪些內容？

回答:大數據技術包括數據采集，數據管理，數據分析，數據可視化，數據安全等內容。數據分析的核心是機器學習，當然也包括深度學習和強化學習，以及自然語言處理，圖與網絡分析等。

wean | 2460人閱讀

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺？

回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...

enda | 1196人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢？

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903

XboxYan | 2423人閱讀

黑客入門學習哪些知識？

回答:根據我所知道回答一下這個問題。這里暫且理解為網絡安全的需要了解的一些知識。網絡基礎知識，特別是網絡協議編程的基礎知識Linux的基礎知識web安全的基本知識網絡運維的基本知識... ...網絡基礎知識，特別是網絡協議熟練掌握TCP/IP分層模型，知道每層完成的功能，傳輸的報文，以及對應的協議；熟練掌握一些重要的協議，比如http、dns、arp、tcp、udp等協議；熟練掌握組網的基礎知識，比如局...

pingink | 933人閱讀

大數據主要學習哪些內容？

回答:先上一張大數據技術學習的必備技能圖：入門學習需要掌握的基本技能：1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數據分析等等。我們所說的大數據培訓學習，一般是指大數據開發。大數據開發需要學...

felix0913 | 1294人閱讀

深度學習包括哪些精品文章

  • 當AlphaGo火了以后，我們來聊聊深度學習

    大家好，我是黃文堅，今天給大家講講深度學習。我不講技術原理，講講技術應用。深度學習是我們明略重要的研究方向，是未來實現很多令人驚嘆的功能的工具，也可以說是通向人工智能的必經之路。1.深度學習的豐富應用Goo...

    silvertheo 評論0 收藏0

  • 除了Alpha Go 還有哪些“深度學習”值得關注？

    ...用已達到國際領先水平。在圖像/語音識別的基礎之上，深度學習即模擬神經網絡的輸入和輸出，通過大規模數據進行訓練，從而對樣本進行精準分類和預測，實現了計算之外的思考。訓練和建模邏輯的算法既是瓶頸也...

    airborne007 評論0 收藏0

  • 深度學習的最大瓶頸是帶寬問題而非計算

    ...PGA。該項工作聚焦于使用 LSTM 進行語音識別的場景，結合深度壓縮以及專用處理器架構，使得經過壓縮的網絡在 FPGA 能夠實現超越 Pascal Titan X GPU 一個數量級的能效比。論文中所描述的 ESE 語音識別引擎也是深鑒科技 RNN 處理器產...

    馬永翠 評論0 收藏0

  • 深度學習在搜狗無線搜索廣告中的應用

    本文來自搜狗資深研究員舒鵬在攜程技術中心主辦的深度學習Meetup中的主題演講，介紹了深度學習在搜狗無線搜索廣告中的應用及成果。重點講解了如何實現基于多模型融合的CTR預估，以及模型效果如何評估。搜索引擎廣告是...

    Jason 評論0 收藏0

  • 時下火熱的wGAN將變革深度學習？這得從源頭講起

    ...以后，大家是不是對人工智能的底層奧秘越來越有興趣？深度學習已經在圖像分類、檢測等諸多領域取得了突破性的成績。但是它也存在一些問題。首先，它與傳統的機器學習方法一樣，通常假設訓練數據與測試數據服從同樣的...

    Brenner 評論0 收藏0

  • 原創翻譯 | 深度學習與機器學習 - 您需要知道的基本差異！

    前言 機器學習和深度學習現在很火！突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數據分析，你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點，這里是它們關鍵詞的google指數： ...

    jsummer 評論0 收藏0

  • 深度學習在推薦領域的應用

    ...用戶屬性一起融入整個推薦系統就是關鍵。在神經網絡和深度學習算法出現后，提取特征任務就變得可以依靠機器完成，人們只要把相應的數據準備好就可以了，其他數據都可以提取成向量形式，而社交關系作為一種圖結構，如...

    tanglijun 評論0 收藏0

  • 作為一技術人員，面試前都需要做哪些準備？

    ...續發展的基礎，重點提高自己的工作基礎能力，培養技術深度和廣度，對不同方向的新技術保持強烈的好奇心和學習心，在一路打怪升級成為高級工程師之后。就會面臨發展方向的選擇，是走技術方向還是管理方向？ 技術方向 ...

    chengtao1633 評論0 收藏0

  • 科學領域中的深度學習一覽

    深度學習在很多商業應用中取得了前所未有的成功。大約十年以前，很少有從業者可以預測到深度學習驅動的系統可以在計算機視覺和語音識別領域超過人類水平。在勞倫斯伯克利國家實驗室（LBNL）里，我們面臨著科學領域中...

    zhou_you 評論0 收藏0

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