商業智能數據倉庫SEARCH AGGREGATION
回答:對于智能家居來講，無論怎樣的智能，涉及網絡操控，無非是兩個層面。一方面是家庭內網應用，就是通過家庭內網通訊（wifi、zigbee、藍牙、總線等方式）實現的終端產品之間的智能應用。另一個層面，則是涉及通過公網發送相關控制指令或數據通訊進入家庭網關，實現智能家居應用的方式（比如你在辦公室發送指令打開家里的攝像頭，或打開空調等遠程控制應用）。這兩種方式面臨的風險都是不同的，但是對于家庭內網的安全風險來...
Lorry_Lu
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回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術，它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算，就會用喝水的故事來通俗的解釋，這里我擴展一下來來講。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就請人在自家門口挖了口水井，于是一家人喝上了水。這就是本地計算，也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高，需要自己建設、自...
longmon
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回答:目前最可靠的倉庫不是機械硬盤，不是ssd，不是u盤，是光盤，雖然，市面上已經很少見到光盤，但光盤目前還是最廉價最可靠的個人用存儲介質，本人20年前刻錄的dvd光盤，依然能讀取數據，試問，還有多少人20年前的硬盤還健在?目前，容量最大的光盤是藍光光盤，價格也很低廉，一片容量為23g的刻錄光盤，最多3元錢，藍光刻錄光驅，也僅300元左右一臺，僅僅是一塊1t機械盤的價格，但它可存儲的容量，就是它的刻錄壽...
Neilyo
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回答:人工智能將由機器人或者智能化的系統代替人工，會有一些從事簡單工作的勞動者失業。信息的富集，資本的力量將衰落，共享、共治、共贏經濟模式和組織模式主流。
546669204
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回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此，人工智能領域的研發需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展，但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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...心基礎設施等，也會引發云計算、數據倉庫、數據挖掘、商業智能等應用的連鎖反應。2011年企業會將更多的多TB(1TB=1000GB)數據集用于商務智能和商務分析;到2020年，全球數據使用量預計暴增44倍，達到35.2ZB(1ZB=10億TB)。 ? 大數據...
...心基礎設施等，也會引發云計算、數據倉庫、數據挖掘、商業智能等應用的連鎖反應。2011年企業會將更多 的多TB(1TB=1000GB)數據集用于商務智能和商務分析;到2020年，全球數據使用量預計暴增44倍，達到35.2ZB(1ZB=10億 TB)。 大數...
...個數據模型的能力催生了一個我們目前很數據的行業： 商業智能（BI）。然而，由于復雜的方法和設計、不適當的工具以及高的開發、維護和基礎設施成本所拖累，傳統數據倉庫體系結構和方法的原始概念應用在今天也變得不再...
...wer BI方面，微軟已在云Big Data和Enterprise上都加強了流行的商業智能（Business Intelligence）服務。對于前者，微軟強化了Power Query自助服務數據準備工具（也嵌入在Windows版本的Excel中），以處理存儲在Power BI云服務中的數據，而不是...
...存儲架構、數據中心的基礎設施，數據倉庫、數據挖掘、商業智能、云計算等各個應用環節。 工業革命以后，書籍等以文字為載體的知識大約每十年可以翻一番;1970年以后，知識大約每三年就可以翻一番;如今，全球信息總量每...
...S系列和Ubuntu系列會默認支持訪問UCloud PyPI私有源。智能大數據平臺USDP公測上線USDP是幫助企業構建一站式大數據采集、存儲、分析、應用和運維的智能平臺，使用 USDP 可方便快速地部署大數據集群中的各類服務與組件，并集中式...
摘要： 作為全球云端數據倉庫的領導者，阿里云MaxCompute為滿足更多客戶的業務需求，不斷加快全球化部署的節奏。本月10日，美東（弗吉尼亞）節點會正式上線。屆時，將會以最新版本產品向用戶提供大數據計算資源和能力 ...
...份和角色，其中，存儲客戶（Storage clients）定位為想存儲數據的需求方用戶，也是Filecon所期望構建的雙邊市場中十分重要的一環，類比滴滴打車的乘車者。 Filecoin存儲市場（上帝）將以公開透明的方式，搭建一個被記錄在鏈上...
...Ruby，Python 等高級語言來編寫智能合約 使用 Flatbuffer 實現數據結構的序列化，無需解析直接訪問序列化數據以及基于 zero-copy 的高效內存使用效率 系統內部基于消息和 channel 實現模塊通訊機制，在性能要求較高的如存儲和索引訪...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
aliyun
