回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí),通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識(shí)別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個(gè)過程。人臉檢測是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對比,從匹配程度上判斷是...
...習(xí)模型。使用這個(gè)模型我們可以檢測和定位的邊界框坐標(biāo)圖像中包含的文本。下一步是把這些區(qū)域包含文本和實(shí)際識(shí)別和OCR文字使用OpenCV和Tesseract。 Tesseract 進(jìn)行 OpenCV OCR 和文本識(shí)別 為了執(zhí)行 OpenCV OCR 和文本識(shí)別任務(wù),我們首先...
...英文混合) detect_direction => false, //是否檢測圖像朝向 detect_language => false, //是否檢測語言,默認(rèn)不檢測 probability => false, //是否返回識(shí)別結(jié)果中每一行的置信度 ]); 通用文字識(shí)別(高精度版...
OCR與Tesseract介紹 ??將圖片翻譯成文字一般被稱為光學(xué)文字識(shí)別(Optical Character Recognition,OCR)。可以實(shí)現(xiàn)OCR 的底層庫并不多,目前很多庫都是使用共同的幾個(gè)底層OCR 庫,或者是在上面進(jìn)行定制。??Tesseract 是一個(gè)OCR 庫,...
...e、UTF-8等等,那這時(shí)候就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)問題,如果有的字的圖像在計(jì)算機(jī)編碼里面沒有對應(yīng)的信息,那是不是說這個(gè)文字就沒辦法被識(shí)別呢?答案是,的確如此。所以說我們所使用的文字編碼級(jí),一定要盡可能的覆蓋我們所要識(shí)別...
...文件。 3.3 psm的參數(shù) psm 的參數(shù)很重要,表示 tesseract 識(shí)別圖像的方式,比如說是一行一行識(shí)別還是逐字識(shí)別。希望逐字識(shí)別可以使用 -psm 10,希望逐行識(shí)別可以使用 -psm 6,其他沒怎么用以后有機(jī)會(huì)補(bǔ)充。總之,希望有更好的識(shí)別...
.../10.1145/3474085.3475606?一、任務(wù)概述?視覺問答任務(wù)(VQA):將圖像和關(guān)于圖像的自然語言問題作為輸入,生成自然語言答案作為輸出。?文本視覺問答任務(wù)(TextVQA):面向文字識(shí)別的問答任務(wù)。?二、Baseline? 2.1 Baseline 1:?Look, Read, Reaso...
...采用光學(xué)的方式將紙質(zhì)文檔中的文字轉(zhuǎn)換成為黑白點(diǎn)陣的圖像文件,并通過識(shí)別軟件將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成文本格式,供文字處理軟件進(jìn)一步編輯加工的技術(shù)。一般來說,OCR分為分割和識(shí)別兩個(gè)部分。此文將探討分割問題。通常...
PHP OCR實(shí)戰(zhàn):用Tesseract從圖像中讀取文字 Optical Character Recognition (OCR)即光學(xué)字符辨識(shí)是把打印文本轉(zhuǎn)換成一個(gè)數(shù)字表示的過程。它有各種各樣的實(shí)際應(yīng)用--從數(shù)字化印刷書籍、創(chuàng)建收據(jù)的電子記錄,到車牌識(shí)別甚至破解基于圖...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...