商標圖像識別研究背景SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...符識別）引擎引入其地圖中，進而可以識別街頭的標志與商標。在該技術的發展過程中，谷歌還給出了新的 FSNS（French Street Name Signs），它包含了大量的復雜案例。為了識別標志，網絡最多使用 4 張圖片。特征通過 CNN 提取，在...
...然而奶牛視頻中包含奶牛的個體信息，可直接對視頻進行圖像處理實現奶牛個體識別。識別方法介紹該方法采集奶牛直線行走時的側視視頻，用幀間差值法計算奶牛粗略輪廓，并對其二值圖像進行分段跨度分析，定位奶牛軀干區...
...記一個基本的問題：一個學習過的神經網絡的權值是輸入圖像的衍生品嗎？換句話說，當一個深度學習系統使用過你的數據之后，誰應該擁有什么？背景：深度學習計算機視覺秘訣現今最成功的機器學習技術之一是深度學習...
...模型來說則沒有正確的輸出。所以我們在尋求一個將星系圖像賦予高概率的圖像概率模型，同時所有可能圖像的概率總和為一。神經網絡在這個模型中指定一個條件概率。在概率模型中可以從一個多變量標準正態分布中得到一個...
...的出現，卷積神經網絡（CNN）的性能已經優于傳統的數字圖像處理方法，如 SIFT 和 SURF。在計算機視覺領域，學者們開始將研究重點轉移到 CNN，并相信 CNN 是這一領域的未來趨勢。但是，人們對成效卓著的 CNN 背后的機理卻缺乏...
...們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識別領域，在圖像中添加小的、往往不可察覺的干擾就可以欺騙一個典型的分類網絡，使其將圖像錯誤地分類。這種被干擾的圖像被稱為對抗樣本（ adversarial examples）...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
余學文
Binguner
付永剛
ernest
