篩法求SEARCH AGGREGATION
...n 可以看作是該數(shù)列錯(cuò)位的相加的結(jié)果。 我們?cè)賮砜匆粍t篩法求素?cái)?shù)。不熟悉篩法的可以先點(diǎn)開 wiki 去看一下該算法的思路。下面這段代碼是 Haskell 的一個(gè)簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)。 primes = 2 : filter isPrime [3, 5..] where isPrime x = all (p -> x `mod` p...
...影片1:09:29處出現(xiàn)了一段python代碼，細(xì)看了一下，發(fā)現(xiàn)是篩法求質(zhì)數(shù)的python代碼，寫得非常簡(jiǎn)練的。先貼個(gè)電影的截圖： 影片里的代碼略微有點(diǎn)模糊，我重新打一遍，是下面這個(gè)樣子的 #coding:utf8 import sys def sieve(n): #compute prim...
...數(shù)一共有 4 個(gè), 它們是 2, 3, 5, 7 。 優(yōu)化做法： 厄拉多塞篩法： 算法詳解及圖片展示 代碼： public static int countPrime(int n){ int count = 0; boolean[] signs = new boolean[n]; for (int i = 0; i if(si...
...8] # 98 Math.min.apply @, [14, 35, -7, 46, 98] # -7 9. 埃拉托斯特尼篩法 埃拉托斯特尼篩法，簡(jiǎn)稱埃氏篩或愛氏篩，是一種由埃及數(shù)學(xué)家埃拉托斯特尼所提出的一種簡(jiǎn)單檢定素?cái)?shù)的算法。 (n) -> (p.push i for i in [2..n] when !(p or p=[]).some((j) -> i%...
...有數(shù)字。即這個(gè)數(shù)最多n位。 解答：這一題就是利用回溯法求組合數(shù)，從(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)這個(gè)集合中求c(k,1)+...+c(k,k),k>=1,k
...er of prime numbers less than a non-negative number, n. 埃拉托斯特尼篩法 Sieve of Eratosthenes 復(fù)雜度 時(shí)間 O(NloglogN) 空間 O(N) 思路 如果一個(gè)數(shù)是另一個(gè)數(shù)的倍數(shù)，那這個(gè)數(shù)肯定不是素?cái)?shù)。利用這個(gè)性質(zhì)，我們可以建立一個(gè)素?cái)?shù)數(shù)組，從2開始將...
...B , None, C, ]))) # 求素?cái)?shù) #計(jì)算素?cái)?shù)的一個(gè)方法是埃氏篩法 def _odd_iter(): # 構(gòu)成一個(gè)從3開始的奇數(shù)序列 n =1 # 注意這是一個(gè)生成器，并且是一個(gè)無限序列 while True: n = n + 2 yield n def _not_divisible(n): # 篩....
...極大似然估計(jì)方法沒有顯式解,可以考慮用數(shù)值計(jì)算的方法求解(如牛頓法);更進(jìn)一步，如果二階導(dǎo)不存在或Hessian矩陣非正定,可以使用擬牛頓法;再復(fù)雜一些,可以使用MM算法(EM是MM的特例)? 。本文以牛頓法為例,給出求解?Cauchy分布...
...文獻(xiàn)以后，看到了一種方法:線性素?cái)?shù)篩選:埃拉托斯特尼篩法（Sieve of Eratosthenes） 在每次我們確定素?cái)?shù)的時(shí)候，將其之后的有關(guān)合數(shù)進(jìn)行排除，每一次在尋找下個(gè)素?cái)?shù)時(shí)，必然能一次性找到，而不用逐漸去加1來尋找。接著繼續(xù)...
...環(huán)判斷，這樣肯定會(huì)超時(shí)。而這個(gè)算法呢，叫做厄拉多塞篩法，他給了如下解釋： 比如說求20以內(nèi)質(zhì)數(shù)的個(gè)數(shù),首先0,1不是質(zhì)數(shù).2是第一個(gè)質(zhì)數(shù),然后把20以內(nèi)所有2的倍數(shù)劃去.2后面緊跟的數(shù)即為下一個(gè)質(zhì)數(shù)3,然后把3所有的倍數(shù)劃去...
...上升法和小批量梯度上升法，本文不涉及）。 梯度上升法求主成分 求第一主成分 首先定義一組有兩個(gè)特征的數(shù)據(jù)集 $X$，共100個(gè)樣本： import numpy as np X = np.empty((100, 2)) X[:, 0] = np.random.uniform(0., 100., size=100) X[:, 1] = 0.75 * X[:, 0] + 3. ...
...使用的就是這種散列法，公式：index = key % 16 2，平方散列法求index是非常頻繁的操作，而乘法的運(yùn)算要比除法來得省時(shí)（對(duì)現(xiàn)在的CPU來說，估計(jì)我們感覺不出來），所以我們考慮把除法換成乘法和一個(gè)位移操作。公式：index = (key ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
