三高網(wǎng)絡gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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...在內(nèi)的一切工作。 看看Blued是如何做到的 如何為三高產(chǎn)品快速搭建穩(wěn)定底層架構？ Blued是高訪問量、高數(shù)據(jù)流、高交互性質(zhì)的三高產(chǎn)品，因此需要堅固穩(wěn)定的集群底層進行維護和支撐，不能容忍單點故障。因此，...
...,呈現(xiàn)出創(chuàng)業(yè)團隊背景高、技術能力高、服務水平高的三高特征。剛剛獲得5000萬人民幣A輪融資的輕元科技就是這樣一家三高公司。2018年3月26日,作為業(yè)內(nèi)領先的企業(yè)級容器云平臺和解決方案提供商北京輕元科技有限公司...
...個GPU平臺下，比較這五個深度學習庫在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(FCN、CNN、RNN)上的性能表現(xiàn)。并對它們在單機多GPU卡環(huán)境下分布式版本進行了比較。相比以前的評測，的評測添加了對多GPU卡的測試，把MXNet納入評比范圍，還測試了MN...
...個GPU能讓我的訓練更快嗎？我的核心觀點是，卷積和循環(huán)網(wǎng)絡很容易并行化，特別是當你只使用一臺計算機或4個GPU時。然而，包括Google的Transformer在內(nèi)的全連接網(wǎng)絡并不能簡單并行，并且需要專門的算法才能很好地運行。圖1：...
...別的深度學習模型。第一個評測對比不同 GPU 在不同神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習框架下的表現(xiàn)。這是一個標準測試，可以在給定 GPU 和架構的情況下幫助我們選擇合適的框架。第二個測試則對比每個 GPU 在不同深度學習框架訓練時的 mini-...
...被選擇的參數(shù)；而一個良好穩(wěn)定的 GPU 可讓你在深度學習網(wǎng)絡中快速迭代，在數(shù)天、數(shù)小時、數(shù)分鐘內(nèi)完成實驗，而不是數(shù)月、數(shù)天、數(shù)小時。所以，購買 GPU 時正確的選擇很關鍵。那么，如何選擇一個適合你的 GPU 呢？這正是本...
...，因為GPU服務器需要更多的功耗和散熱，同時需要更高的網(wǎng)絡帶寬和更低的網(wǎng)絡延遲，以保證高性能的訓練。以下是選擇IDC機房的要點：位置：機...
...開始實踐打磨一個深度優(yōu)化的深度學習系統(tǒng)，當時從消除網(wǎng)絡瓶頸，非凸優(yōu)化，以及具體的深度學習算法等方面基于PaddlePaddle做了許多工作。目前公司主要深度學習算法都是跑在TensorFlow上，使用配置了GeForce GTX 1080的單機訓練，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
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張率功
李世贊
ernest
