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...： 加州大學舊金山分校的 Edward Chang 團隊在一種遞歸神經網絡（RNN）的幫助下，開發了一種旨在恢復失去說話的人表達能力的腦機接口技術。以往的腦機接口技術也幫助癱瘓患者直接從大腦中讀取他們的意圖，使癱瘓的人每...
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...患者造成了很大的損害，因此這篇論文中使用了深度神經網絡的方法進行惡黑和痣的識別，也是打開了一個新視野，造成了很大的影響。 論文使用了經典的神經網絡inception_v3，使用在imageNet中已經訓練好的參數進行了遷移學習，...
...學教授、國際人工智能聯合會理事會主席楊強以及膠囊網絡較好的解讀者Aurélien Géron，試圖尋找能推動AI邁過這個奇點的技術引擎。源起玄學深度學習之惑：打不破的煉丹爐黑盒子?2018年初，一個來自伯克利大學、...
...度學習的基礎，但大部分成熟的應用以及研究都是以神經網絡為基礎。 受人類大腦神經元結構的影響，神經網絡希望模擬人類感知。一個最直接的例子就是圖像識別，這也是深度學習最早的應用之一。人的眼睛在收到光的刺激...
...重要機構里面可以有安防監控，深度學習訓練的卷積神經網絡CNN，可以識別被監控的人員是否有異常的舉動，還有就是對車輛的追捕，這輛車是否有逃逸的可能性，超速行駛，逆行變道的風險。AlphaGo 2016年3月，Google DeepMind研發...
...的設備，GPU云服務器就可以很好地滿足這樣的需求，組織器官模擬、藥物研發、人類基因組相關研究、人工智能醫生、健康醫療、生物大分子研究等，都會需要到雙精度運算、模擬運算、160萬cpu和MIC核協同計算、分子動力學第一...
Geoff Hinton等人最近關于膠囊網絡（Capsule networks）的論文在機器學習領域造成相當震撼的影響。它提出了理論上能更好地替代卷積神經網絡的方案，是當前計算機視覺領域的技術。首先，我想談談神經網絡那些令人困惑的術語。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
蘇丹
王偉廷
李濤
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王笑朝
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