...先是介紹蒙特卡羅方法的基本概念和應用,然后是介紹如何用蒙特卡羅方法來估算 pi 的值,最后是看在 spark 集群中如何用多種方法來實現一個蒙特卡洛應用來計算 pi 的值。 2.1 蒙特卡羅方法介紹 from wiki: Monte Carlo methods (or Monte C...
Spark Spark 背景 什么是 Spark 官網:http://spark.apache.org Spark是一種快速、通用、可擴展的大數據分析引擎,2009年誕生于加州大學伯克利分校AMPLab,2010年開源,2013年6月成為Apache孵化項目,2014年2月成為Apache頂級項目。目前,Spark...
特點: Spark Streaming能夠實現對實時數據流的流式處理,并具有很好的可擴展性、高吞吐量和容錯性。 Spark Streaming支持從多種數據源提取數據,如:Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis以及TCP套接字,并且可以提供一些高級API來...
...解Python描述符的好文章 smallsurething.com Shared by @mgrouchy 如何用Python編寫具有可讀性的正則表達式 正則表達式的正確命名方式 github.io Shared by @myusuf3 Python zip( ) Fu Python中使用zip技巧集錦! pavdmyt.com Shared by @mgrouchy Python 101:...
Spark SQL是Spark中處理結構化數據的模塊。與基礎的Spark RDD API不同,Spark SQL的接口提供了更多關于數據的結構信息和計算任務的運行時信息。Spark SQL如今有了三種不同的API:SQL語句、DataFrame API和最新的Dataset API。Spark SQL的一種...
...到蘋果在用, 心里倍兒踏實 Mesos在團隊的變遷史 (一) 為Spark而Mesos 我們的分析團隊一直都是在傳統的CDH上跑Hadoop生態。對新業務評估時決定擁抱Spark, 但CDH升級困難, Spark版本滯后, 使用起來也遠比Hadoop繁瑣。最后我們決定基于Mesos...
Spark SQL概述1、什么是Spark SQLSpark SQL是Spark用于結構化數據(structured data)處理的Spark模塊。與基本的Spark RDD API不同,Spark SQL的抽象數據類型為Spark提供了關于數據結構和正在執行的計算的更多信息。在內部,Spark SQL使用這些額外的...
...回復資料,領取1000G資料。本文發于我的個人博客:Spark SQL知識點大全與實戰我正在「大數據技術派」和朋友們討論有趣的話題,你也來加入吧Spark SQL概述1、什么是Spark SQLSpark SQL是Spark用于結構化數據(structured data)處理的Spark...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...