回答:謝謝邀請!大數據是我的主要研究方向之一,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。學習大數據首先要根據自身的知識結構選擇學習方向,比如數學和統計學專業的學生可以選擇數據分析方向,而計算機專業的學生可以選擇大數據開發方向,不同的學習方向需要制定不同的學習計劃。雖然不同的學習方向往往需要學習不同的內容,但是對于零基礎的學習者來說,以下三方面基礎知識是都需要學習的:第一:編程語言。不論是選...
回答:這是一個非常好的問題,作為一名IT從業者,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,從技術體系結構上來看,當前的大數據技術已經趨于成熟了,在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面,已經形成了一整套技術框架,相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺,不同平臺也都有自身的技術特點,總的來說,當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...
回答:隨著大數據技術開始逐漸落地應用,未來不僅IT互聯網領域的從業者需要掌握大數據技術,傳統行業從業者也需要掌握一定的大數據技術,尤其是管理類崗位,掌握大數據技術對于提升自身的資源整合能力,以及擴展自身的能力邊界,都有比較積極的意義。從我近些年帶大數據方向研究生的情況來看,早期選擇大數據方向的同學,往往都來自于數學、統計學和計算機大類專業的同學,近兩年管理學專業的同學也開始選擇大數據方向了,這是一個明顯...
回答:大數據學習對于零基礎學習者來說還是存在一定的難度的,在現在我們可以接觸到的一些比較火的編程開發培訓中相對來說,大數據的學習難度是比較大的一個學科,這可不是道聽途說得來的結論,而是根據學員學習的真實情況反映得到的結論。比如對于同樣的編程語言培訓的Java學科來說,它對于學員的要求就比大數據低一些,基本上只要是大專學歷以上的學員就可以學習,而且也不需要任何基礎,對于邏輯思維能力也相對沒有那么強,只要正...
回答:大數據的入門學習有多條學習路線,可以根據自身的知識結構進行選擇,并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說,學習數據分析的工具如何使用,遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化,只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事,所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
...贍養父母,撫養子女,三座大山。對于我們普通人來說,如何努力多賺點錢,吃飽飯,吃好飯的問題更加實在,我們需要改變自己的階級,需要上升通道。 ? ? ? 前段時間流傳著碼農被定義為:新生代農民工,這不是段子。因...
...在的教育方式而言,老師們從來沒有在課堂上教過孩子們如何運用智慧來做出合適的決定。此外,課堂環境以分享資訊和知識為中心,而缺少實際操作。因此,這導致課堂環境無法關照到每一位學生,這也算是一種教育的不公...
...在認真地看待大數據的機器學習。這個發展意味著,企業如何理解利用和建立新的大數據技術產生有價值的商業見解的優勢。?「不久前,我們還走訪了多家企業并解釋了為什么他們應該了解大數據。2016年的今天,在 63%的組織...
...計/產品創新/運營驅動 在互聯網下半場的集體焦慮中, 如何應對「產品趨同」與「機會變少」的挑戰? 如何跳出眼前的思維局限? 如何用產品創新和體驗設計作為產品原力,推動產品的進化? 那些在2017年爆火的軟硬件產品背...
...的數據科學社區提供宏觀層面發生變化的背景,以及他們如何為即將到來的變化做好充分的準備。所以,如果您已經是數據科學專業人員或者您想進入數據科學,我們希望這份報告可以為您提供背景信息并為您未來的學習做好準...
...代的大數據平臺演進之路,并結合Angel的開發經驗,談談如何打造一個優秀的機器學習平臺,以及開源后Angel的最新消息和未來規劃。 人工智能到底會給企業帶來什么?——是改變,機遇,還是更大的挑戰? 在之前的大數據時代...
...:從信息獲得動力,危機和機遇同時存在,未來的前景會如何? 7.VISCOSITY:是否受到困擾?需要采取進一步行動嗎? 8.VIRALITY:它是否傳達了一個可以粘貼到演示文檔中的信息? 2.如何能夠接觸大數據? 數據在現實生活中無處不...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...